ar
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 635 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 985 في فئة التعليم والمرتبة 14 704 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 635 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 198، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.40‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 664 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 133 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل insidead, mining, pinix, learning, neo.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

27 635
المشتركون
+224 ساعات
+547 أيام
+19830 أيام
أرشيف المشاركات
23. Recommender Systems.zip64.58 MB

22. Principal Component Analysis.zip41.72 MB

21. K Means Clustering.zip82.38 MB

20. Support Vector Machines.zip80.98 MB

19. Decision Trees and Random Forests.zip106.22 MB

18. K Nearest Neighbors.zip99.89 MB

17. Logistic Regression.zip124.29 MB

16. Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off.zip10.26 MB

15. Linear Regression.zip105.10 MB

14. Introduction to Machine Learning.zip166.80 MB

13. Data Capstone Project.zip194.87 MB

12. Python for Data Visualization - Geographical Plotting.zip89.30 MB

11. Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks.zip55.88 MB

10_Python_for_Data_Visualization_Pandas_Built_in_Data_Visualization.zip57.55 MB

9. Python for Data Visualization - Seaborn.zip173.60 MB

8. Python for Data Visualization - Matplotlib.zip123.77 MB

7. Python for Data Analysis - Pandas Exercises.zip83.85 MB

6. Python for Data Analysis - Pandas.zip207.69 MB

5. Python for Data Analysis - NumPy.zip127.40 MB

4. Python Crash Course.zip140.43 MB