fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science & Machine Learning

کانال Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 582 مشترک است و جایگاه 7 053 را در دسته آموزش و رتبه 14 346 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 582 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -69 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.65% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 454 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 146 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, mining, pinix, learning, neo تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

27 582
مشترکین
-524 ساعت
-127 روز
-6930 روز
آرشیو پست ها
25. Neural Nets and Deep Learning - Part 03.zip561.97 MB

25. Neural Nets and Deep Learning - Part 02.zip578.69 MB

25. Neural Nets and Deep Learning - Part 01.zip574.62 MB

24. Natural Language Processing.zip154.40 MB

23. Recommender Systems.zip64.58 MB

22. Principal Component Analysis.zip41.72 MB

21. K Means Clustering.zip82.38 MB

20. Support Vector Machines.zip80.98 MB

19. Decision Trees and Random Forests.zip106.22 MB

18. K Nearest Neighbors.zip99.89 MB

17. Logistic Regression.zip124.29 MB

16. Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off.zip10.26 MB

15. Linear Regression.zip105.10 MB

14. Introduction to Machine Learning.zip166.80 MB

13. Data Capstone Project.zip194.87 MB

12. Python for Data Visualization - Geographical Plotting.zip89.30 MB

11. Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks.zip55.88 MB

10_Python_for_Data_Visualization_Pandas_Built_in_Data_Visualization.zip57.55 MB

9. Python for Data Visualization - Seaborn.zip173.60 MB

8. Python for Data Visualization - Matplotlib.zip123.77 MB