پایتون | Data Science | Machine Learning

Открыть в Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Больше

Сеть:برنامه نویسی | پایتون Иран13 715 Технологии и приложения5 515...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала پایتون | Data Science | Machine Learning

Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 694 подписчиков, занимая 5 515 место в категории Технологии и приложения и 13 715 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 694 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 596, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 941 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 515 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

24 694

Подписчики

-1024 часа

+3057 дней

+1 59630 день

941

Просмотры поста

~ 51524 часа

~ 66348 часов

3.81%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 709

🖥 badjpg This useful Python script allows you to hide useful information inside a JPG image using steganography techniques. ▪ Github git clone https://github.com/basicW/badjpg.git #library #python 🆔 @Python4all_pro

24 709

Repost from SEMATEC

💢دوره حضوری آنلاین MS .NET Fundamentals آموزش برنامه نویسی مقدماتی C# ⬅️شروع از 5 مرداد ⬅️روزهای جمعه ساعت 14:00 الی 18:00 ⬅️مدرس: پرهام درویشی 👈این دوره پیش نیاز ندارد ✅اگر مطمئن نیستید که از کجا آموزش برنامه نویسی را شروع کنید، توصیه ما زبان برنامه نویسی #C است. 👀سرفصل دوره + ثبت نام https://B2n.ir/h42813 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

24 709

Convert Video Files to a Gif in #Python #Code 🆔 @Python4all_pro

24 709

Repost from N/a

⭐️ آموزش «برنامه نویسی پایتون و کاربردهای آن»، در فرادرس ۶۹,۰۰۰ تومان شد! 🔸 زبان پایتون (Python)، یکی از پرکاربردترین و محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است و به طور خاص در حوزه‌های محاسبات کاربردی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علوم داده، یکی از ابزارهای اصلی به حساب می‌آید. علاوه بر کتابخانه استاندارد پایتون، ماژول‌های جانبی که برای آن توسعه داده می‌شوند نیز امکانات کم‌نظیری را در بر دارند که تسلط به این موارد و استفاده کارآمد از آن‌ها، می‌تواند بسیار کمک‌کننده باشد. 🎊 در طرح ویژه یادگیری فرادرس، ۵۰۰ آموزش‌ منتخب، ۶۹ هزار تومان شد!! 👇 دریافت آموزش‌ها و شروع یادگیری 👇 🔹 برنامه نویسی پایتون پیشرفته – ترفندها 🔹 شی‌ گرایی در پایتون – هفت پروژه کاربردی 🔹 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون 🔹 رسم نمودار داده‌ها با کتابخانه PyQtGraph در پایتون 🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها [+] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 709

Python Projects: Create an Interactive Quiz Application #پروژه 🆔 @Python4all_pro

24 709

🌴💻دوره آموزشـی آنلایـن تابستـانـه: کوئری‌نویسی در SQL Server

دروازه ورود به دنیای کوئـری‌هـا

🗓تاریخ شروع: ۱۴ مرداد %۳۰ تخفیف پیش ثبت‌نام + هـدیه 🎁 💵امکان پرداخت اقساطـی ⭐️ ارائه مدرک دو زبانـه شرکت در دوره 🔗مشاهده سرفصل‌ها و پیش ثبت‌نام رایگان 🔗مشاهده سرفصل‌ها و پیش ثبت‌نام رایگان 🔗مشاهده سرفصل‌ها و پیش ثبت‌نام رایگان https://nkmz.ir/mddnzqgnfq ❤️❤️❤️ 📞 02191070017 💬@nikamooz

24 709

Get PINCODE details using #Python #Code 🆔 @Python4all_pro

24 709

Useful Python string formatting types base in placeholder #python 🆔 @Python4all_pro

24 709

Image to pencil sketch using #Python

24 709

Python libraries for ML

24 709

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📣 برنامه‌نویسی دنیای شگفتی‌های بی‌نهایته، کسی نمیدونه، شاید تو هم یکی از این شگفتی‌ها باشی 📎 شروع ثبت‌نام بوت‌کمپ‌ reactjs مکتب شریف؛ 📎 شرکت در آزمون استعدادسنجی و دورۀ آماده‌سازی رایگان 💥 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌ 💬 @MaktabSharif_Admin 🌎 وبسایت |💬 کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام #استخدام_با_طعم_آموزش

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

24 709

Repost from N/a

⚠️ آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن، آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» را از فرادرس دریافت کنید... 🔴 ۵۰۰ آموزش منتخب، هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن! ▪️ برنامه نویسی پایتون ▪️ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر ▪️ داده کاوی و تحلیل داده ▪️ برنامه نویسی - سایر زبان‌ها ▪️ زبان انگلیسی 👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 709

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 19. Remove Nth Node From End of List #medium Condition: Given the header of a linked list, remove the nth node from the end of the list and return its header Solution:

# class ListNode:
#     def init(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        if head.next == None:
            return None
        tmp = head
        size = 0
        
        # find the size of the linked list
        while tmp:
            size += 1
            tmp = tmp.next
        tmp = head
        
        #if we have to remove the first node:
        if n == size: 
            return head.next
        
        for i in range(size-n-1):
            tmp = tmp.next
        tmp.next = tmp.next.next
        return head

Explanation: Determining the list size: First we go through the entire list to find its size. This is necessary to determine which node needs to be removed. The size variable keeps track of the number of nodes in the list. Removing the first node: If n is equal to the size of the list, it means the first node should be removed. In this case, we return the next node from the head of the list. Search for a node before the one you want to delete: If n is not equal to the size of the list, we need to find the node that comes before the nth node from the end. We do this by moving size-n-1 nodes forward in the list. Removing a node: We set the next node for the found node so that it points to the next node after the next one, effectively bypassing the node to be deleted. Returning a new header: Returning the head of the list. If the first node was deleted, the new header will be the starting node of the list after the delete. Time and space complexity: Time complexity: O(L), where L is the length of the list. We go through the list twice: once to count nodes and again to remove a node. Space complexity: O(1) because we use a constant amount of extra space independent of the size of the input data.

24 709

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🔥 سرور ابری ویراک ✔️ ۳۰۰ هزار تومان شارژ بیشتر برای هر یک میلیون تومان واریزی ✔️ تا ۹۸۰Mbps پهنای باند ✔️ ترافیک یک به یک 🔔 هر ۱۰ روز یه تخفیف جذاب دریافت کن 👇👇 🌎 Panel.virakcloud.com مشاوره تلفنی: ☎️ ۰۲۱۹۱۵۵۵۵۳۰ ➖➖➖➖➖

24 709

Generate Barcode using Python

24 709

Repost from N/a

💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر! فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید... دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد 📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 709

Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان

🔥قطعی شد🔥 🐍Python زبان برنامه نویسی 🗓جمعه ها از 29 تیر ⏰ 28 ساعت؛ 1.8 میلیون تومان 🔈توضیحات مدرس👉کلیک 📽وبینار رایگان دوره👉 کلیک ✍️لینک ثبت نام👉کلیک 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

24 709

⭐️ دوره حضوری / آنلاین برنامه نویسی با پایتون Python ⬅️شروع از 4 مرداد ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: آرمین یعقوبی ⭐بدون پیش نیاز سرفصل دوره + ثبت نام: http://B2n.ir/e61859 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✅سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT ✔️@sematecofficial

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔍 دوره آنلاین یادگیری عمیق با PyTorch 🔍 آموزشگاه هوش افزار با افتخار برگزار می‌کند: یک دوره جامع و عملی در 20 جلسه برای همه علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و هوش مصنوعی. از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها، همه و همه در این دوره پوشش داده می‌شوند. 🌐👨‍💻 ✅ سر فصل‌های دوره: نصب PyTorch تنسورها و کار کردن با تنسورها در PyTorch پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در PyTorch و آموزش و دسته‌بندی اعداد دست‌نویس پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده و آموزش و دسته‌بندی تصاویر رنگی CIFAR-10 بررسی و تشریح شبکه‌های کانوشنال در استخراج ویژگی و دسته‌بندی تصویر پیاده‌سازی شبکه کانوشنال و دسته‌بندی تصاویر در PyTorch با استفاده از دیتاست CIFAR-10 پیاده‌سازی دسته‌بند سگ و گربه با استفاده از شبکه‌های کانوشنال بررسی و تشریح شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN، GRU و LSTM پیاده‌سازی دسته‌بندی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی پیاده‌سازی پیش‌بینی قیمت در فارکس با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی یادگیری انتقالی در PyTorch ذخیره و بازیابی مدل‌ها در PyTorch استفاده از TensorBoard در PyTorch بررسی و پیاده‌سازی مدل‌های VGG، GoogleNet، ResNet و LeNet ساخت دیتاست تصویر در پایتون افزایش داده‌ها (Data Augmentation) پیاده‌سازی و بررسی شناسایی موقعیت اشیا در تصویر پیاده‌سازی و بررسی الگوریتم YOLO جمع‌بندی و مرور کلی دوره 🎁 3 جلسه اول رایگان! 🎁 📆 شروع دوره: یک مرداد ماه 1403 📆 📞 مشاوره و ثبت‌نام: 09332064076 05155238122 telegram: @mohsenshakeri insta: hooshafzar.academy ⏳ ظرفیت محدود | 💵 هزینه ثبت‌نام: 3 میلیون تومان 🎓 با ما به دنیای جذاب یادگیری عمیق وارد شوید و مهارت‌های خود را به سطح جدیدی برسانید. 📈 📞 همین حالا ثبت‌نام کنید و جای خود را در این دوره بی‌نظیر تضمین کنید!