ar
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning

تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 732 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 513 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 706 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 732 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 621، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.69‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.32‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 912 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 573 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 732
المشتركون
-824 ساعات
+7367 أيام
+1 62130 أيام
أرشيف المشاركات
Image to pencil sketch using #Python
Image to pencil sketch using #Python

Python libraries for ML
Python libraries for ML

📣 برنامه‌نویسی دنیای شگفتی‌های بی‌نهایته، کسی نمیدونه، شاید تو هم یکی از این شگفتی‌ها باشی 📎 شروع ثبت‌نام بوت‌کمپ‌ reactjs
📣 برنامه‌نویسی دنیای شگفتی‌های بی‌نهایته، کسی نمیدونه، شاید تو هم یکی از این شگفتی‌ها باشی 📎 شروع ثبت‌نام بوت‌کمپ‌ reactjs مکتب شریف؛ 📎 شرکت در آزمون استعدادسنجی و دورۀ آماده‌سازی رایگان 💥 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌ 💬 @MaktabSharif_Admin 🌎 وبسایت |💬 کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام #استخدام_با_طعم_آموزش

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3
ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

Repost from N/a
⚠️ آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن، آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» را از فرادرس دریافت کنید... 🔴 ۵۰۰ آموزش منتخب، هر آموزش فقط
⚠️ آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن، آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» را از فرادرس دریافت کنید...   🔴 ۵۰۰ آموزش منتخب، هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن!   ▪️ برنامه نویسی پایتون   ▪️ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر   ▪️ داده کاوی و تحلیل داده   ▪️ برنامه نویسی - سایر زبان‌ها   ▪️ زبان انگلیسی   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 19. Remove Nth Node From End of List #medium Condition: Given the header of a linked list, remove the nth node from the end of the list and return its header Solution:
# class ListNode:
#     def init(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        if head.next == None:
            return None
        tmp = head
        size = 0
        
        # find the size of the linked list
        while tmp:
            size += 1
            tmp = tmp.next
        tmp = head
        
        #if we have to remove the first node:
        if n == size: 
            return head.next
        
        for i in range(size-n-1):
            tmp = tmp.next
        tmp.next = tmp.next.next
        return head
Explanation: Determining the list size: First we go through the entire list to find its size. This is necessary to determine which node needs to be removed. The size variable keeps track of the number of nodes in the list. Removing the first node: If n is equal to the size of the list, it means the first node should be removed. In this case, we return the next node from the head of the list. Search for a node before the one you want to delete: If n is not equal to the size of the list, we need to find the node that comes before the nth node from the end. We do this by moving size-n-1 nodes forward in the list. Removing a node: We set the next node for the found node so that it points to the next node after the next one, effectively bypassing the node to be deleted. Returning a new header: Returning the head of the list. If the first node was deleted, the new header will be the starting node of the list after the delete. Time and space complexity: Time complexity: O(L), where L is the length of the list. We go through the list twice: once to count nodes and again to remove a node. Space complexity: O(1) because we use a constant amount of extra space independent of the size of the input data.

🔥 سرور ابری ویراک ✔️ ۳۰۰ هزار تومان شارژ بیشتر برای هر یک میلیون تومان واریزی ✔️ تا ۹۸۰Mbps پهنای باند ✔️ ترافیک یک به یک 🔔 هر ۱۰ روز یه تخفیف جذاب دریافت کن 👇👇 🌎 Panel.virakcloud.com مشاوره تلفنی: ☎️ ۰۲۱۹۱۵۵۵۵۳۰ ➖➖➖➖➖

Generate Barcode using Python
Generate Barcode using Python

Repost from N/a
💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر! فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزا
💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر!   فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید...   دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد   📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

🔥قطعی شد🔥 🐍Python زبان برنامه نویسی 🗓جمعه ها از 29 تیر ⏰ 28 ساعت؛ 1.8 میلیون تومان 🔈توضیحات مدرس👉کلیک 📽وبینار رایگان د
🔥قطعی شد🔥 🐍Python زبان برنامه نویسی 🗓جمعه ها از 29 تیر ⏰ 28 ساعت؛  1.8 میلیون تومان 🔈توضیحات مدرس👉کلیک 📽وبینار رایگان دوره👉 کلیک ✍️لینک ثبت نام👉کلیک 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

⭐️ دوره حضوری / آنلاین برنامه نویسی با پایتون Python ⬅️شروع از 4 مرداد ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: آرمین یعق
⭐️ دوره حضوری / آنلاین برنامه نویسی با پایتون Python ⬅️شروع از 4 مرداد ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: آرمین یعقوبی بدون پیش نیاز سرفصل دوره + ثبت نام: http://B2n.ir/e61859 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✅سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT ✔️@sematecofficial

🔍 دوره آنلاین یادگیری عمیق با PyTorch 🔍 آموزشگاه هوش افزار با افتخار برگزار می‌کند: یک دوره جامع و عملی در 20 جلسه برای همه علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و هوش مصنوعی. از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها، همه و همه در این دوره پوشش داده می‌شوند. 🌐👨‍💻 ✅ سر فصل‌های دوره: نصب PyTorch تنسورها و کار کردن با تنسورها در PyTorch پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در PyTorch و آموزش و دسته‌بندی اعداد دست‌نویس پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده و آموزش و دسته‌بندی تصاویر رنگی CIFAR-10 بررسی و تشریح شبکه‌های کانوشنال در استخراج ویژگی و دسته‌بندی تصویر پیاده‌سازی شبکه کانوشنال و دسته‌بندی تصاویر در PyTorch با استفاده از دیتاست CIFAR-10 پیاده‌سازی دسته‌بند سگ و گربه با استفاده از شبکه‌های کانوشنال بررسی و تشریح شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN، GRU و LSTM پیاده‌سازی دسته‌بندی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی پیاده‌سازی پیش‌بینی قیمت در فارکس با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی یادگیری انتقالی در PyTorch ذخیره و بازیابی مدل‌ها در PyTorch استفاده از TensorBoard در PyTorch بررسی و پیاده‌سازی مدل‌های VGG، GoogleNet، ResNet و LeNet ساخت دیتاست تصویر در پایتون افزایش داده‌ها (Data Augmentation) پیاده‌سازی و بررسی شناسایی موقعیت اشیا در تصویر پیاده‌سازی و بررسی الگوریتم YOLO جمع‌بندی و مرور کلی دوره 🎁 3 جلسه اول رایگان! 🎁 📆 شروع دوره: یک مرداد ماه 1403 📆 📞 مشاوره و ثبت‌نام: 09332064076 05155238122 telegram: @mohsenshakeri insta: hooshafzar.academy ⏳ ظرفیت محدود | 💵 هزینه ثبت‌نام: 3 میلیون تومان 🎓 با ما به دنیای جذاب یادگیری عمیق وارد شوید و مهارت‌های خود را به سطح جدیدی برسانید. 📈 📞 همین حالا ثبت‌نام کنید و جای خود را در این دوره بی‌نظیر تضمین کنید!

💎 میشه برای یک پروژه برنامه نویسی ساعتی ۲۰۰ هزار تومان دریافت کنی 🟢 یا میشه با کارفرمای خارجی کار کنی و ساعتی بیش از ۱‌میلیون دریافت کنی ❗️انتخابت کدومه؟ اگر همه چالش هاش هم حل بشه!! 📎 در یک جلسه رایگان روز یکشنبه ۳۱تیر کامل بهتون راهش رو میگیم ، همین الان ثبت نام کن : 💢 links.etekanesh.com/fr31hshtgt

💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7
💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3
ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

دریافت سرور مجازی: B2n.ir/python4all_pro اینستاگرام ما: B2n.ir/insta_python4all_pro

Repost from N/a
🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن! 🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی می
🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن!   🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉   ☑️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد   ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند   ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

Repost from Rayan AI Course
📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کام
📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه 🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۰ تیرماه 💻 نحوه برگزاری: مجازی 💳 هزینه ثبت‌نام: ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد. 🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر 👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید. ⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید. ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار
🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار روی پروژه های به روز و کامل 🌐 بصورت کاملا آنلاین 👍 پشتیبانی فعال و دائمی جهت ثبت نام و مشاهده اطلاعات بیشتر کلیک کنید✔️ ❓ پشتیبانی و مشاوره : 📱@blueacademy_support

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎