پایتون | Data Science | Machine Learning

Ir al canal en Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Red:برنامه نویسی | پایتون Irán13 706 Tecnologías y Aplicaciones5 513...

📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning

El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 732 suscriptores, ocupando la posición 5 513 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 706 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 732 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 621, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.69%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.32% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 912 visualizaciones. En el primer día suele acumular 573 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 732

Suscriptores

-824 horas

+7367 días

+1 62130 días

912

Visitas de la publicación

~ 57324 horas

~ 78848 horas

3.69%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 722

Image to pencil sketch using #Python

24 722

Python libraries for ML

24 722

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📣 برنامه‌نویسی دنیای شگفتی‌های بی‌نهایته، کسی نمیدونه، شاید تو هم یکی از این شگفتی‌ها باشی 📎 شروع ثبت‌نام بوت‌کمپ‌ reactjs مکتب شریف؛ 📎 شرکت در آزمون استعدادسنجی و دورۀ آماده‌سازی رایگان 💥 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌ 💬 @MaktabSharif_Admin 🌎 وبسایت |💬 کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام #استخدام_با_طعم_آموزش

24 722

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

24 722

Repost from N/a

⚠️ آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن، آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» را از فرادرس دریافت کنید... 🔴 ۵۰۰ آموزش منتخب، هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن! ▪️ برنامه نویسی پایتون ▪️ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر ▪️ داده کاوی و تحلیل داده ▪️ برنامه نویسی - سایر زبان‌ها ▪️ زبان انگلیسی 👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 722

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 19. Remove Nth Node From End of List #medium Condition: Given the header of a linked list, remove the nth node from the end of the list and return its header Solution:

# class ListNode:
#     def init(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        if head.next == None:
            return None
        tmp = head
        size = 0
        
        # find the size of the linked list
        while tmp:
            size += 1
            tmp = tmp.next
        tmp = head
        
        #if we have to remove the first node:
        if n == size: 
            return head.next
        
        for i in range(size-n-1):
            tmp = tmp.next
        tmp.next = tmp.next.next
        return head

Explanation: Determining the list size: First we go through the entire list to find its size. This is necessary to determine which node needs to be removed. The size variable keeps track of the number of nodes in the list. Removing the first node: If n is equal to the size of the list, it means the first node should be removed. In this case, we return the next node from the head of the list. Search for a node before the one you want to delete: If n is not equal to the size of the list, we need to find the node that comes before the nth node from the end. We do this by moving size-n-1 nodes forward in the list. Removing a node: We set the next node for the found node so that it points to the next node after the next one, effectively bypassing the node to be deleted. Returning a new header: Returning the head of the list. If the first node was deleted, the new header will be the starting node of the list after the delete. Time and space complexity: Time complexity: O(L), where L is the length of the list. We go through the list twice: once to count nodes and again to remove a node. Space complexity: O(1) because we use a constant amount of extra space independent of the size of the input data.

24 722

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🔥 سرور ابری ویراک ✔️ ۳۰۰ هزار تومان شارژ بیشتر برای هر یک میلیون تومان واریزی ✔️ تا ۹۸۰Mbps پهنای باند ✔️ ترافیک یک به یک 🔔 هر ۱۰ روز یه تخفیف جذاب دریافت کن 👇👇 🌎 Panel.virakcloud.com مشاوره تلفنی: ☎️ ۰۲۱۹۱۵۵۵۵۳۰ ➖➖➖➖➖

24 722

Generate Barcode using Python

24 722

Repost from N/a

💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر! فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید... دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد 📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 722

Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان

🔥قطعی شد🔥 🐍Python زبان برنامه نویسی 🗓جمعه ها از 29 تیر ⏰ 28 ساعت؛ 1.8 میلیون تومان 🔈توضیحات مدرس👉کلیک 📽وبینار رایگان دوره👉 کلیک ✍️لینک ثبت نام👉کلیک 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام

24 722

⭐️ دوره حضوری / آنلاین برنامه نویسی با پایتون Python ⬅️شروع از 4 مرداد ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: آرمین یعقوبی ⭐بدون پیش نیاز سرفصل دوره + ثبت نام: http://B2n.ir/e61859 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✅سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT ✔️@sematecofficial

24 722

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔍 دوره آنلاین یادگیری عمیق با PyTorch 🔍 آموزشگاه هوش افزار با افتخار برگزار می‌کند: یک دوره جامع و عملی در 20 جلسه برای همه علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و هوش مصنوعی. از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها، همه و همه در این دوره پوشش داده می‌شوند. 🌐👨‍💻 ✅ سر فصل‌های دوره: نصب PyTorch تنسورها و کار کردن با تنسورها در PyTorch پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در PyTorch و آموزش و دسته‌بندی اعداد دست‌نویس پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده و آموزش و دسته‌بندی تصاویر رنگی CIFAR-10 بررسی و تشریح شبکه‌های کانوشنال در استخراج ویژگی و دسته‌بندی تصویر پیاده‌سازی شبکه کانوشنال و دسته‌بندی تصاویر در PyTorch با استفاده از دیتاست CIFAR-10 پیاده‌سازی دسته‌بند سگ و گربه با استفاده از شبکه‌های کانوشنال بررسی و تشریح شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN، GRU و LSTM پیاده‌سازی دسته‌بندی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی پیاده‌سازی پیش‌بینی قیمت در فارکس با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی یادگیری انتقالی در PyTorch ذخیره و بازیابی مدل‌ها در PyTorch استفاده از TensorBoard در PyTorch بررسی و پیاده‌سازی مدل‌های VGG، GoogleNet، ResNet و LeNet ساخت دیتاست تصویر در پایتون افزایش داده‌ها (Data Augmentation) پیاده‌سازی و بررسی شناسایی موقعیت اشیا در تصویر پیاده‌سازی و بررسی الگوریتم YOLO جمع‌بندی و مرور کلی دوره 🎁 3 جلسه اول رایگان! 🎁 📆 شروع دوره: یک مرداد ماه 1403 📆 📞 مشاوره و ثبت‌نام: 09332064076 05155238122 telegram: @mohsenshakeri insta: hooshafzar.academy ⏳ ظرفیت محدود | 💵 هزینه ثبت‌نام: 3 میلیون تومان 🎓 با ما به دنیای جذاب یادگیری عمیق وارد شوید و مهارت‌های خود را به سطح جدیدی برسانید. 📈 📞 همین حالا ثبت‌نام کنید و جای خود را در این دوره بی‌نظیر تضمین کنید!

24 722

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

💎 میشه برای یک پروژه برنامه نویسی ساعتی ۲۰۰ هزار تومان دریافت کنی 🟢 یا میشه با کارفرمای خارجی کار کنی و ساعتی بیش از ۱‌میلیون دریافت کنی ❗️انتخابت کدومه؟ اگر همه چالش هاش هم حل بشه!! 📎 در یک جلسه رایگان روز یکشنبه ۳۱تیر کامل بهتون راهش رو میگیم ، همین الان ثبت نام کن : 💢 links.etekanesh.com/fr31hshtgt ➖➖➖➖➖➖

24 722

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7

24 722

دریافت سرور مجازی: B2n.ir/python4all_pro اینستاگرام ما: B2n.ir/insta_python4all_pro

24 722

Repost from N/a

🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن! 🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉 ☑️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون 📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 722

Repost from Rayan AI Course

📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه 🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۰ تیرماه 💻 نحوه برگزاری: مجازی 💳 هزینه ثبت‌نام: ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد. 🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر 👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید. ⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید. ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

24 722

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار روی پروژه های به روز و کامل 🌐 بصورت کاملا آنلاین 👍 پشتیبانی فعال و دائمی جهت ثبت نام و مشاهده اطلاعات بیشتر کلیک کنید✔️ ❓ پشتیبانی و مشاوره : 📱@blueacademy_support

24 722

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎