پایتون | Data Science | Machine Learning

Открыть в Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Больше

Сеть:برنامه نویسی | پایتون Иран13 715 Технологии и приложения5 515...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала پایتون | Data Science | Machine Learning

Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 694 подписчиков, занимая 5 515 место в категории Технологии и приложения и 13 715 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 694 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 596, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 941 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 515 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

24 694

Подписчики

-1024 часа

+3057 дней

+1 59630 день

941

Просмотры поста

~ 51524 часа

~ 66348 часов

3.81%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 709

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

💎 میشه برای یک پروژه برنامه نویسی ساعتی ۲۰۰ هزار تومان دریافت کنی 🟢 یا میشه با کارفرمای خارجی کار کنی و ساعتی بیش از ۱‌میلیون دریافت کنی ❗️انتخابت کدومه؟ اگر همه چالش هاش هم حل بشه!! 📎 در یک جلسه رایگان روز یکشنبه ۳۱تیر کامل بهتون راهش رو میگیم ، همین الان ثبت نام کن : 💢 links.etekanesh.com/fr31hshtgt ➖➖➖➖➖➖

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7

24 709

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

24 709

دریافت سرور مجازی: B2n.ir/python4all_pro اینستاگرام ما: B2n.ir/insta_python4all_pro

24 709

Repost from N/a

🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن! 🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉 ☑️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون 📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 709

Repost from Rayan AI Course

📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه 🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۰ تیرماه 💻 نحوه برگزاری: مجازی 💳 هزینه ثبت‌نام: ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد. 🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر 👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید. ⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید. ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار روی پروژه های به روز و کامل 🌐 بصورت کاملا آنلاین 👍 پشتیبانی فعال و دائمی جهت ثبت نام و مشاهده اطلاعات بیشتر کلیک کنید✔️ ❓ پشتیبانی و مشاوره : 📱@blueacademy_support

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎

24 709

Repost from سیناپس

🥇 پکیج نرم افزارهای کاربردی در مطالعات علوم اعصاب: 👈 پایتون و متلب | Python & Matlab 📌 محصولات موجود در این پکیج: 🟡دوره مقدماتی کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون – Python 🔴دوره پیشرفته کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون | Python 🔘نهمین کارگاه مبانی سیگنال های مغزی با نرم افزار متلب | MATLAB 🗓 زمان: تیر و مرداد ۱۴۰۳ | آنلاین 💰 ۳۰ درصد تخفیف روی قیمت دوره‌ها در صورت خرید به صورت پکیج 🔗 برای ثبت نام و تهیه پکیج كليک كنيد. #گروه_علمی_سیناپس 📷 http://instagram.com/synapse_media ✈️ @synapsemedia

24 709

Repost from National Brain Mapping Lab

🔰 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند: 💠کارگاه عملی پردازش تصاویر پزشکی در پایتون(مقدماتی)💠 🔺حضوری 🟢

مدرسین: دکتر پرستو فرنیا دکترای مهندسی پزشکی ، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس علی کاظمی دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس رضا نقنه دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

🕑زمان: پنجشنبه و جمعه، ۱۱و ۱۲ مرداد ۱۴۰۳ 📍مکان: آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز ‼️ظرفیت محدود‼️ 🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید 💠 تماس با ما: 02186093155 💠Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website

24 709

🖥 zarr - Python library for implementing compressed N-dimensional arrays - pip install zarr Zarr provides classes and functions for working with N-dimensional arrays, which behave like #NumPy arrays, but the data is divided into chunks and each chunk is compressed. If anyone is familiar with HDF5, Zarr arrays provide similar functionality, but they are more convenient. Also, unlike HDF5, Zarr has better multithreading support. 🟡 Docks 🖥 GitHub #library #python 🆔 @Python4all_pro

24 709

Repost from N/a

💣 فرصت ویژه — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومن شد!! 🎉 در طرح ویژه یادگیری، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومن قابل دریافت است. 🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید] ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK35 #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 709

String Methods in Python 🆔 @Python4all_pro

24 709

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🏐 مودم TD-LTE پرسرعت+سیم کارت 🎁 هدیه خرید: ⬅️ ارسال رایگان ⬅️ دوبرابر اینترنت 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 👨‍💻 مشاوره رایگان ☎️ 02191555510

24 709

آموزش کتابخانه pandas در پایتون با مثال ♨️ روی هشتگ ها بزنید و به مطالب بیشتری دسترسی پیدا کنید👇 #علم_داده #کتابخانه #library #pandas #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 709

🎁اگر به منبعی از آموزش و اخبار هوش‌مصنوعی نیاز دارید مستقیم برید سراغ این کانال ها 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8 🎁در زمینه آموزش پایتون و طراحی سایت این کانال‌ها رو بهتون پیشنهاد می‌دیم 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8

24 709

ربات پولساز تلگرام : #استارز ⭐️از طریق major که مینی اپ جدید و رسمی تلگرام می‌باشد قادر به جمع کردن ستاره خواهید بود. ✍🏼 در آخرین آپدیت تلگرام ، این مسنجر سیستم پرداخت جدیدش که Starts یا ستاره‌ها نام دارد را راه‌اندازی کرد. با خرید ستاره از طریق اپ استور می‌توان پست‌های پولی کانال‌ها را خرید، در ربات‌ها پرداخت انجام داد و ... ❇️بجای خرید ستاره از اپ‌استور، با استفاده از مینی اپ جدید major قادر به دریافت ستاره خواهید بود. در آینده می توان ستاره‌های جمع آوری شده را به TON Coin تبدیل کرد یا از آن‌ها برای خرید اشتراک پریمیوم تلگرام یا موارد دیگر استفاده کرد. پیشنهاد می‌کنیم که حتما این مینی اپ را استارت کنید و با دعوت دوستان ستاره جمع کنید. با این لینک دعوت ۱۵ تا ستاره رایگان دریافت می‌کنید با انجام دادن ۳ تسک ربات جمعا 170 استارز رایگان دریافت خواهید کرد 1. کیف پول تون رو بهش وصل کنید 2. ایکس رو چک کنید 3. عضو کانالش بشید لینک شروع 👇👇 https://t.me/major/start?startapp=84219249 🆔 @Ai_NewsTv

24 709

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 18. 4Sum #medium Condition: Given an array nums of n integers, return an array of all unique quadruples [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that: 0 <= a, b, c, d < n a, b, c and d are different. nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target You can return the response in any order. Solution:

    nums.sort()
    results = []
    self.findNsum(nums, target, 4, [], results)
    return results

def findNsum(self, nums, target, N, result, results):
    if len(nums) < N or N < 2: return

    # solve 2-sum
    if N == 2:
        l,r = 0,len(nums)-1
        while l < r:
            if nums[l] + nums[r] == target:
                results.append(result + [nums[l], nums[r]])
                l += 1
                r -= 1
                while l < r and nums[l] == nums[l - 1]:
                    l += 1
                while r > l and nums[r] == nums[r + 1]:
                    r -= 1
            elif nums[l] + nums[r] < target:
                l += 1
            else:
                r -= 1
    else:
        for i in range(0, len(nums)-N+1): # careful about range
            if target < nums[i]*N or target > nums[-1]*N: # take advantages of sorted list
                break
            if i == 0 or i > 0 and nums[i-1] != nums[i]: # recursively reduce N
                self.findNsum(nums[i+1:], target-nums[i], N-1, result+[nums[i]], results)
    return

Explanation: Sorting: First the nums array is sorted. Sorting makes it easier to handle duplicates and speeds up execution using binary search. Recursive function findNsum: The findNsum function recursively finds combinations whose sum is equal to the given target. Depending on the value of N, it handles different cases: For N = 2: This is the "Two Sum" subtask. We use two pointers (l and r) to find pairs of numbers in the array that add up to target. If the current pair of numbers nums[l] and nums[r] sums to target, add this pair to the results. We move the pointers left and right, skipping duplicates to avoid repeated combinations. For N > 2: The function calls itself recursively, decrementing N by 1 and continuing to search for combinations among the remaining elements of the array. We also check if the current element and its combinations are within a valid range (for optimization). Conditions for exiting recursion: If the length of the array is less than N or N is less than 2, the function terminates execution, since there is no point in further searching for combinations. We use conditions to stop execution if the current element is too large or too small to achieve the target value for a given number of elements (N). Unique combinations: To avoid duplicates, we check whether the current element is unique compared to previous ones. Collection of results: The results for each call to the findNsum function are added to the results list.

24 709

Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان

🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽 🔥دسته بندی دوره های دپارتمان برق و کامپیوتر🔥کلیک کنید👇 💥تخصصی MATLAB 💥کارگاهی و تخصصی 💥اتوماسیون صنعتی 💥هوش مصنوعی 💥برنامه نویسی 💥شبکه و IT 💥 عمومی 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام 🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽

24 709

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یادگیری آسان و سریع پایتون با ترجمه رایگان پایتون از سایت w3schools.com در کانال زیر @pyfaw3schools