پایتون | Data Science | Machine Learning
Відкрити в Telegram
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 025 підписників, посідаючи 5 487 місце в категорії Технології та додатки та 14 615 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 025 підписників.
За останніми даними від 23 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -242, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 523 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 329 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 025
Підписники
-1124 години
-227 днів
-24230 днів
Архів дописів
+2
Working with #Excel files in #Python
🆔 @Python4all_pro
+3
Working with #Excel files in #Python
🆔 @Python4all_pro
دستیار هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان پایتون!
از وب سایت zzzcode.ai می تونید به عنوان یک دستیار تخصصی برای زبان پایتون، حوزه داده و هوش مصنوعی استفاده کنید. هم براتون کد مینویسه و هم کدهایی که بهش میدید رو توضیح میده. به عنوان نمونه من ازش خواستم که سورس کد مدل یادگیری ماشین GCNN روی توی پایتون بهم بده و خروجی تصویر رو داده. نمونه پرامپت داده شده:
Prompt:
Hi dear, I want to train a GCNN model on "MyDataset" dataset. Can you please write code in Python?
🔗https://zzzcode.ai/
Convert an Image to a PDF file using Python
#code #Python
🆔 @Python4all_pro
Top 3 High order functions in Python
#code #Python
🆔 @Python4all_pro
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🚨 طراحی رابط کاربری (UI/UX)
⚪️ فقط یک بوت‌کمپ نیست
💵 یک مهارت پول‌سازه!😎
⬜️ شما هم دعوتید به این تجربه آینده‌ساز به میزبانی مجموعه مکتب شریف🎖
⬜️ آغاز ثبت‌نام بوت‌کمپ آموزشی-استخدامی طراحی رابط کاربری در مکتب شریف
📌 استعدادسنجی و شرکت در مصاحبه فردی
👨💻 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی!
🆔 @MaktabSharif_Admin
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🌐 وبسایت |🌐 کانال تلگرام |📹 اینستاگرام
#استخدام_با_طعم_آموزش
Build 50+ Python Applications for Beginners | 10 Lines of Code
https://morioh.com/p/351b8ec6db7f
#code #Python
🆔 @Python4all_pro
Build 50+ Python Applications for Beginners | 10 Lines of Code
https://morioh.com/p/351b8ec6db7f
Repost from N/a
✴️ شروع شد — بزرگترین تخفیف سال فرادرس
💣 ۶۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها
🎁 کد تخفیف ۶۵ درصدی: PAZ65
🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزنید 👇🏻
🍁 جشنواره پاییز، فصل یادگیری – [کلیک کنید]
✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇🏻
🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر
🔸 پرمخاطبترین آموزش‌های یک ماه اخیر
🔸 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی
🔄 FaraDars - فرادرس
Google Earth Location using Python
#code #Python
🆔 @Python4all_pro
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
🌟 آیا آماده‌اید تا مسیر جدیدی در برنامه‌نویسی آغاز کنید؟
با دیاکد، برنامه‌نویسی را هوشمندانه و در سطحی بالا بیاموزید! دوره‌های مبتدی تا پیشرفته ما، با بهره‌گیری از آموزش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شما را به سرعت به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کنند 🚀
از C# و طراحی وب تا ASP.NET Core، دوره‌های رایگان منتظر شما هستند!
🆓 آموزش طراحی سایت HTML، CSS و JS (کاملاً رایگان!)
لینک ثبت نام: https://diyacode.com/c/124
🆓 آموزش سی‌شارپ (کاملاً رایگان!)
لینک ثبت نام: https://diyacode.com/c/123
🆓 آموزش ASP.NET Core با پروژه فروشگاهی (کاملاً رایگان!)
لینک ثبت نام: https://diyacode.com/c/8128
💼 آموزش ASP.NET Core پیشرفته + پروژه عملی رزرو هتل
لینک ثبت نام: https://diyacode.com/c/2790
✨ همین حالا به دیاکد بپیوندید و آینده‌ای موفق برای خود بسازید
📌 @diyacode
🌐 https://diyacode.com
Repost from Quera
✨ با Quera جامعه برنامه‌نویسان ایران همراه شو ✨
🎊کوئرابوت‌کمپ با افتخار تقدیم می‌کند:
☑️ مسیر پایتون
🔹 یادگیری محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی دنیا
🔹 آموزش از مقدماتی تا پیشرفته، بدون پیشنیاز
🔹 دریافت گواهی معتبر Quera Bootcamp پس از اتمام دوره
📅 در ۱۰ هفته تجربه واقعی کسب کن و وارد #بازارکار شو!
👨🏫 #منتور حرفه‌ای کنارت هست تا تو این مسیر همراهت باشه و نذاره هیچ تمرینی رو نیمه‌کاره رها کنی.
💼 #شبکه‌سازی حرفه‌ای با اساتیدی که در معتبرترین شرکت‌ها مشغول به کارند، بهترین فرصت برای رشد و ارتباطات کاری.
🚨 ظرفیت محدوده همراه با پرداخت قسطی
📣 فرصت ویژه: با ثبت‌نام تا ۱۲ آبان، فرصت به دست آوردن #تلنت_کمپ به ارزش ۶ میلیون تومن رو به شکل رایگان داری.
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
💻دوره جامع برنامه نویسی پایتون
با پیاده سازی وب سرویس، برنامه ویندوزی، تحلیل داده و یادگیری ماشین در انتهای دوره
🎁تخفیف ۴۰۰ هزارتومانی برای ۵ نفر
🕒 ۵۰ ساعت آموزش مقدماتی تا پیشرفته
📆 زمان دوره: ۹ آبان الی ۱۲ دی، چهارشنبه‌ها ساعت ۱۹ الی ۲۱
🟢 صفر تا صد بدون پیشنیاز قبلی
🟢 پروژه محور به همراه مدرک نمره‌دار
🟢امکان ثبت‌نام دوره مقدماتی و پیشرفته به صورت مجزا
🟢 پشتیبانی در گروه تلگرامی
🟢 وبینارهای رفع‌اشکال و حل تمرین
💻اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://amanjac.ir/go/pyts03t
09107603363
@amanjadmin
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
دیوار برای افزایش اطمینان و امنیت کاربران و جلوگیری از وقوع کلاهبرداری، راهکارهای متنوعی را اجرا و پیاده‌سازی کرده است. اضافه شدن افزونه‌های «تایید هویت» در دیوار که شامل این موارد می‌شود؛
• احراز هویت ویدیویی
• استعلام سوء پیشینه
• استعلام پروانه کسب‌و‌کار
• استعلام اعتبار معاملاتی
• استعلام خوش‌حسابی بانکی
• استعلام اطلاعات ملک، خودرو و موتورسیکلت
به خریداران کمک می‌کند تا با دیدن آگهی‌های فروشندگان تایید هویت شده، خریدی مطمئن را تجربه کنند. آمارهای دیوار نیز نشان می‌دهد شانس فروش آگهی‌گذارانی که این افزونه‌ها را به آگهی خود اضافه می‌کنند، به دلیل جلب اطمینان بیشتر خریداران، تا ۲ برابر بیشتر شده است.
آگهی فروشندگانی تایید هویت شده با این افزونه‌ها، با نشان «احراز شده» در دیوار نشان داده می‌شود.
Create a Progress Bars using Python
#code #Python
🆔 @Python4all_pro
Repost from Vip
✅ لیستی از ارزشمندترین کانال های VIP دانشجویی بصورت رایگان تقدیم شما دوستان عزیز 😱
https://t.me/addlist/hk7IMb3fXA83YjE0
کلیک کنید 😍
#NumPy cheat sheet for #datascience :
*Array Creation*
1.
numpy.array() - Create an array from a list or other iterable.
2. numpy.zeros() - Create an array filled with zeros.
3. numpy.ones() - Create an array filled with ones.
4. numpy.empty() - Create an empty array.
5. numpy.arange() - Create an array with evenly spaced values.
6. numpy.linspace() - Create an array with evenly spaced values.
*Array Operations*
1. + - Element-wise addition.
2. - - Element-wise subtraction.
3. * - Element-wise multiplication.
4. / - Element-wise division.
5. ** - Element-wise exponentiation.
6. numpy.sum() - Sum of all elements.
7. numpy.mean() - Mean of all elements.
8. numpy.median() - Median of all elements.
9. numpy.std() - Standard deviation.
10. numpy.var() - Variance.
*Array Indexing*
1. arr[i] - Access ith element.
2. arr[i:j] - Access slice from ith to jth element.
3. arr[i:j:k] - Access slice with step k.
*Array Reshaping*
1. arr.reshape() - Reshape array.
2. arr.flatten() - Flatten array.
3. arr.ravel() - Flatten array.
*Array Manipulation*
1. numpy.concatenate() - Concatenate arrays.
2. numpy.split() - Split array.
3. numpy.transpose() - Transpose array.
4. numpy.flip() - Flip array.
*Mathematical Functions*
1. numpy.sin() - Sine.
2. numpy.cos() - Cosine.
3. numpy.tan() - Tangent.
4. numpy.exp() - Exponential.
5. numpy.log() - Natural logarithm.
*Statistical Functions*
1. numpy.min() - Minimum value.
2. numpy.max() - Maximum value.
3. numpy.percentile() - Percentile.
4. numpy.quantile() - Quantile.
*Random Number Generation*
1. numpy.random.rand() - Random numbers.
2. numpy.random.normal() - Normal distribution.
3. numpy.random.uniform() - Uniform distribution.
*Linear Algebra*
1. numpy.dot() - Dot product.
2. numpy.matmul() - Matrix multiplication.
3. numpy.linalg.inv() - Matrix inverse.
#cheat_sheet #Python
🆔 @Python4all_pro
#NumPy cheat sheet for #datascience :
*Array Creation*
1.
numpy.array() - Create an array from a list or other iterable.
2. numpy.zeros() - Create an array filled with zeros.
3. numpy.ones() - Create an array filled with ones.
4. numpy.empty() - Create an empty array.
5. numpy.arange() - Create an array with evenly spaced values.
6. numpy.linspace() - Create an array with evenly spaced values.
*Array Operations*
1. + - Element-wise addition.
2. - - Element-wise subtraction.
3. * - Element-wise multiplication.
4. / - Element-wise division.
5. ** - Element-wise exponentiation.
6. numpy.sum() - Sum of all elements.
7. numpy.mean() - Mean of all elements.
8. numpy.median() - Median of all elements.
9. numpy.std() - Standard deviation.
10. numpy.var() - Variance.
*Array Indexing*
ادامه در پست بعد👇
#cheat_sheet #Python
🆔 @Python4all_pro
🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler
The py2many tool helps you translate Python code into code in various languages, including Rust.
It supports many languages such as Rust, C++, Julia, Kotlin, and others, and is also capable of generating Python code with type annotations.
To translate the code, use a command in the terminal, after which the generated code is compiled.
Documentation with instructions for installing the necessary libraries and formatters is available on the project website.
🔗 GitHub
#Python
🆔 @Python4all_pro
