Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Тесты
Открыть в Telegram
Cайт easyoffer.ru Реклама @easyoffer_adv ВП @easyoffer_vp Вопросы собесов t.me/+RQVnIJT__Z42ZWUy Вакансии t.me/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Больше2 675
Подписчики
+124 часа
-97 дней
-2430 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+17
в 0 каналах
май '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+104
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+81
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+46
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+121
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+130
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+88
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+79
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+92
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+98
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+112
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+139
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+460
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+264
в 3 каналах
Get PRO
январь '25
+165
в 53 каналах
Get PRO
декабрь '24
+107
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+123
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+226
в 24 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+406
в 321 каналах
Get PRO
август '24
+177
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+277
в 55 каналах
Get PRO
июнь '24
+426
в 241 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 19 июня | +2 | |||
| 18 июня | +2 | |||
| 17 июня | 0 | |||
| 16 июня | 0 | |||
| 15 июня | 0 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | 0 | |||
| 12 июня | 0 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | +2 | |||
| 08 июня | +2 | |||
| 07 июня | +2 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | +1 | |||
| 03 июня | +1 | |||
| 02 июня | +3 | |||
| 01 июня | +1 |
Посты канала
🤔 Какой метод используется для анализа текстовых данных и выявления тематических структур в коллекции документов?
| 2 | Привет, ребята!
У нас для вас отличные новости — на easyoffer вышло сразу несколько крупных обновлений:
1. Автоотклики на HeadHunter
Снова работают в полную силу — можно смело возвращаться к активному поиску.
2. Новый раздел «Резюмейкер»
Теперь вы можете быстро создавать уникальные резюме, адаптированные под каждую вакансию, и сразу добавлять сопроводительное письмо. Это заметно повышает шансы получить приглашение на собеседование.
3. База вопросов стала чище
Мы навели порядок и удалили около 30% дубликатов.
Ориентироваться стало проще.
––––––––––––––––––
🔥 Акция в честь обновления
Пожизненный тариф easyoffer PRO — по цене одного года.
Успейте до 23 июня:
👉 https://easyoffer.ru/pro
––––––––––––––––––
Что дальше?
В ближайшие пару недель добавим ещё два раздела:
1. Сообщество с чатами по всем профессиональным направлениям.
2. Агрегатор вакансий, чтобы поиск работы стал ещё удобнее. | 89 |
| 3 | 🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 95 |
| 4 | 🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисперсии модели? | 146 |
| 5 | 🤔 Чем отличается итератор от генератора?
Итератор — это объект с методами iter и next, позволяющий поочерёдно перебирать элементы. Генератор — это удобная форма итератора, создаваемая функцией с использованием yield, которая сохраняет своё состояние между вызовами. Итераторы требуют ручной реализации, а генераторы упрощают создание итераций.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 171 |
| 6 | 🤔Что такое out-of-bag (OOB) оценка в случайном лесе? | 194 |
| 7 | 🤔 В чем преимущество медианы над средним?
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (mean):
- Среднее (Mean) – учитывает все значения, поэтому искажается выбросами.
- Медиана (Median) – просто находит центральное значение в упорядоченном ряду, игнорируя крайние выбросы.
Медиана особенно полезна при распределении доходов, цен, длительностей и других данных с выбросами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 203 |
| 8 | 🤔 Какой метод часто применяют для уменьшения дисбаланса классов? | 209 |
| 9 | 🤔 Какой метод часто применяют для анализа временных рядов? | 206 |
| 10 | 🤔 При свёртке картинки HxW матрицей 3x3, что получится в итоге?
Результирующий размер изображения будет (H−2)×(W−2)(H-2) \times (W-2), если не использовать дополнение, так как свёртка "обрезает" края.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 223 |
| 11 | 🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа изображений и распознавания объектов на основе их особенностей? | 231 |
| 12 | 🤔 В каких моделях используются несимметрические метрики?
Несимметрические метрики часто используются в моделях, где присутствует дисбаланс классов или когда ошибки в одних классах имеют более высокую стоимость, чем ошибки в других. Например, в медицинской диагностике, финансовом мошенничестве или кредитном скоринге, где пропуск положительного случая (например, болезни) может быть критичным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 231 |
| 13 | 🤔 Какой метод уменьшает смещение, обучая модели последовательно с коррекцией ошибок? | 221 |
| 14 | 🤔 Какой метод выбирает модели путём уменьшения количества данных? | 219 |
| 15 | 🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?
Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 238 |
| 16 | 🤔 Какой метод понижает размерность данных, сохраняя важные вариации? | 229 |
| 17 | 🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в глубокой нейронной сети? | 259 |
| 18 | 🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 271 |
| 19 | 🤔 Какой метод используется для предсказания временных рядов путем моделирования зависимости текущего значения от предыдущих значений? | 266 |
| 20 | 🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных путем обучения скрытых представлений? | 256 |
