Data Science | Тесты
Открыть в Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Больше
Сеть:2 629
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
-1630 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+6
в 0 каналах
сентябрь '26
+28
в 0 каналах
Get PRO
август '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+29
в 1 каналах
Get PRO
май '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+104
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+81
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+46
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+121
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+130
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+88
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+79
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+92
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+98
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+112
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+139
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+460
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+264
в 3 каналах
Get PRO
январь '25
+165
в 53 каналах
Get PRO
декабрь '24
+107
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+123
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+226
в 24 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+406
в 321 каналах
Get PRO
август '24
+177
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+277
в 55 каналах
Get PRO
июнь '24
+426
в 241 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 08 октября | 0 | |||
| 07 октября | +1 | |||
| 06 октября | +2 | |||
| 05 октября | +1 | |||
| 04 октября | +1 | |||
| 03 октября | 0 | |||
| 02 октября | 0 | |||
| 01 октября | +1 |
Посты канала
🤔 Какой метод уменьшает размерность данных, сохраняя значимую информацию?
| 2 | 🤔 В чем преимущество медианы над средним?
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (mean):
- Среднее (Mean) – учитывает все значения, поэтому искажается выбросами.
- Медиана (Median) – просто находит центральное значение в упорядоченном ряду, игнорируя крайние выбросы.
Медиана особенно полезна при распределении доходов, цен, длительностей и других данных с выбросами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 75 |
| 3 | 🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, сохраняя важные признаки? | 87 |
| 4 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности сохраняет глобальную структуру данных, используя геодезическое расстояние? | 102 |
| 5 | 🤔 Зачем нужен yield вместо return в функции?
`yield` используется в генераторах Python и позволяет функции возвращать промежуточный результат, приостанавливая выполнение функции и сохраняя ее состояние для последующего возобновления. Это эффективно для работы с большими данными или сложными алгоритмами.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 115 |
| 6 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения главных компонент, которые объясняют максимальную дисперсию данных? | 131 |
| 7 | 🤔 Какая скорость поиска в хэш-таблице
Скорость поиска в хэш-таблице (например, HashMap) в среднем составляет O(1), так как ключи напрямую отображаются в индекс с помощью хэш-функции. В худшем случае, при коллизиях, время поиска может увеличиваться до O(n), если хэш-таблица не оптимизирована или используется неэффективная стратегия разрешения коллизий. Однако в большинстве случаев эффективные хэш-функции и методы обработки коллизий поддерживают близкую к O(1) скорость.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 126 |
| 8 | 🤔 Какой метод регуляризации добавляет штраф, пропорциональный сумме абсолютных значений весов? | 137 |
| 9 |  🔥 Скрытые вакансии с удаленной работой для DS / ML, которые нигде больше не публикуются. Напрямую от компаний, с контактами рекрутеров.
🔹 Data Science ML | Вакансии
🔹 Data Engineer | Вакансии
🔹 Аналитик Данных | Вакансии
🔸 Все каналы с вакансиями | 144 |
| 10 | 🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно? | 152 |
| 11 | 🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 151 |
| 12 | 🤔 Что такое "бэггинг" в машинном обучении? | 160 |
| 13 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности с сохранением глобальной структуры данных? | 178 |
| 14 | 🤔 Зачем нужен self super?
self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 170 |
| 15 | 🤔 Какой метод используется для нормализации данных? | 188 |
| 16 | 🤔 Какой метод уменьшает смещение в ансамблевых методах? | 193 |
| 17 | 🤔 Как работает where?
Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 188 |
| 18 | 🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя расстояния? | 202 |
| 19 | 🤔 Что такое регуляризация в машинном обучении? | 195 |
| 20 | 🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 184 |
