Data Science | Тесты
Відкрити в Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Показати більше
Сітка:2 627
Підписники
+124 години
+17 днів
-1930 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+4
в 0 каналах
вересень '26
+28
в 0 каналах
Get PRO
серпень '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+29
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+45
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+46
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+104
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+81
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+46
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+121
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+130
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+88
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+79
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+92
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+98
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+112
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+139
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+460
в 3 каналах
Get PRO
лютий '25
+264
в 3 каналах
Get PRO
січень '25
+165
в 53 каналах
Get PRO
грудень '24
+107
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+123
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+226
в 24 каналах
Get PRO
вересень '24
+406
в 321 каналах
Get PRO
серпень '24
+177
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+277
в 55 каналах
Get PRO
червень '24
+426
в 241 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 жовтня | +1 | |||
| 05 жовтня | +1 | |||
| 04 жовтня | +1 | |||
| 03 жовтня | 0 | |||
| 02 жовтня | 0 | |||
| 01 жовтня | +1 |
Дописи каналу
🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
| 2 | 🤔 Что такое "бэггинг" в машинном обучении? | 87 |
| 3 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности с сохранением глобальной структуры данных? | 123 |
| 4 | 🤔 Зачем нужен self super?
self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 135 |
| 5 | 🤔 Какой метод используется для нормализации данных? | 143 |
| 6 | 🤔 Какой метод уменьшает смещение в ансамблевых методах? | 152 |
| 7 | 🤔 Как работает where?
Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 149 |
| 8 | 🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя расстояния? | 159 |
| 9 | 🤔 Что такое регуляризация в машинном обучении? | 157 |
| 10 | 🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 151 |
| 11 | 🤔 Какой метод улучшает интерпретируемость модели через анализ важности переменных? | 155 |
| 12 | 🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем перебора всех возможных комбинаций? | 145 |
| 13 | 🤔 Почему в картинках используют Standard Scaling вместо MinMax Scaling?
Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 140 |
| 14 | 🤔 Какой метод позволяет работать с пропущенными значениями в данных? | 148 |
| 15 |  🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха!
Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽
🔵 5 октября – 11 декабря
🔵 Онлайн
🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽
Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.
🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ)
🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)
Что тебя ждет 🔥
- 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов
- Образовательная программа с фокусом на практику
- Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ
👍 Для студентов и аспирантов российских вузов.
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха!
⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке. | 113 |
| 16 | 🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства элементов? | 168 |
| 17 | 🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?
MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 184 |
| 18 | 🤔 Что такое метод k-средних (k-means)? | 191 |
| 19 | 🤔 Какая функция в pandas возвращает уникальные значения Series? | 204 |
| 20 | 🤔 Что такое Boxplot?
Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 216 |
