Data Science | Тесты
Ir al canal en Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Mostrar más
Red:2 628
Suscriptores
Sin datos24 horas
+17 días
-1930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+6
en 0 canales
septiembre '26
+28
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+15
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+19
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+29
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+22
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+45
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+46
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+104
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+81
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+46
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+121
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+130
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+88
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+79
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+92
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+98
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+112
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+139
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+460
en 3 canales
Get PRO
febrero '25
+264
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+165
en 53 canales
Get PRO
diciembre '24
+107
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+123
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+226
en 24 canales
Get PRO
septiembre '24
+406
en 321 canales
Get PRO
agosto '24
+177
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+277
en 55 canales
Get PRO
junio '24
+426
en 241 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 07 octubre | +1 | |||
| 06 octubre | +2 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | +1 | |||
| 03 octubre | 0 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | +1 |
Publicaciones del Canal
🤔 Какой метод регуляризации добавляет штраф, пропорциональный сумме абсолютных значений весов?
| 2 |  🔥 Скрытые вакансии с удаленной работой для DS / ML, которые нигде больше не публикуются. Напрямую от компаний, с контактами рекрутеров.
🔹 Data Science ML | Вакансии
🔹 Data Engineer | Вакансии
🔹 Аналитик Данных | Вакансии
🔸 Все каналы с вакансиями | 91 |
| 3 | 🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно? | 114 |
| 4 | 🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 124 |
| 5 | 🤔 Что такое "бэггинг" в машинном обучении? | 138 |
| 6 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности с сохранением глобальной структуры данных? | 156 |
| 7 | 🤔 Зачем нужен self super?
self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 157 |
| 8 | 🤔 Какой метод используется для нормализации данных? | 157 |
| 9 | 🤔 Какой метод уменьшает смещение в ансамблевых методах? | 161 |
| 10 | 🤔 Как работает where?
Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 160 |
| 11 | 🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя расстояния? | 165 |
| 12 | 🤔 Что такое регуляризация в машинном обучении? | 163 |
| 13 | 🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 157 |
| 14 | 🤔 Какой метод улучшает интерпретируемость модели через анализ важности переменных? | 166 |
| 15 | 🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем перебора всех возможных комбинаций? | 170 |
| 16 | 🤔 Почему в картинках используют Standard Scaling вместо MinMax Scaling?
Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 162 |
| 17 | 🤔 Какой метод позволяет работать с пропущенными значениями в данных? | 159 |
| 18 |  🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха!
Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽
🔵 5 октября – 11 декабря
🔵 Онлайн
🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽
Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.
🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ)
🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)
Что тебя ждет 🔥
- 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов
- Образовательная программа с фокусом на практику
- Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ
👍 Для студентов и аспирантов российских вузов.
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха!
⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке. | 113 |
| 19 | 🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства элементов? | 183 |
| 20 | 🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?
MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 196 |
