Data Science | Тесты
رفتن به کانال در Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
نمایش بیشتر
شبکه:2 628
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+17 روز
-1930 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+6
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+29
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+130
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+88
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+79
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+92
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+98
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+112
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+139
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+460
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+264
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+165
در 53 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+107
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+123
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+226
در 24 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+406
در 321 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+177
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+277
در 55 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+426
در 241 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 07 اکتبر | +1 | |||
| 06 اکتبر | +2 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +1 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
🤔 Какой метод регуляризации добавляет штраф, пропорциональный сумме абсолютных значений весов?
| 2 |  🔥 Скрытые вакансии с удаленной работой для DS / ML, которые нигде больше не публикуются. Напрямую от компаний, с контактами рекрутеров.
🔹 Data Science ML | Вакансии
🔹 Data Engineer | Вакансии
🔹 Аналитик Данных | Вакансии
🔸 Все каналы с вакансиями | 91 |
| 3 | 🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно? | 114 |
| 4 | 🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 124 |
| 5 | 🤔 Что такое "бэггинг" в машинном обучении? | 138 |
| 6 | 🤔 Какой метод уменьшения размерности с сохранением глобальной структуры данных? | 156 |
| 7 | 🤔 Зачем нужен self super?
self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 157 |
| 8 | 🤔 Какой метод используется для нормализации данных? | 157 |
| 9 | 🤔 Какой метод уменьшает смещение в ансамблевых методах? | 161 |
| 10 | 🤔 Как работает where?
Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 160 |
| 11 | 🤔 Какой метод уменьшает размерность, сохраняя расстояния? | 165 |
| 12 | 🤔 Что такое регуляризация в машинном обучении? | 163 |
| 13 | 🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 157 |
| 14 | 🤔 Какой метод улучшает интерпретируемость модели через анализ важности переменных? | 166 |
| 15 | 🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем перебора всех возможных комбинаций? | 170 |
| 16 | 🤔 Почему в картинках используют Standard Scaling вместо MinMax Scaling?
Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 162 |
| 17 | 🤔 Какой метод позволяет работать с пропущенными значениями в данных? | 159 |
| 18 |  🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха!
Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽
🔵 5 октября – 11 декабря
🔵 Онлайн
🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽
Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.
🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ)
🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)
Что тебя ждет 🔥
- 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов
- Образовательная программа с фокусом на практику
- Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ
👍 Для студентов и аспирантов российских вузов.
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха!
⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке. | 113 |
| 19 | 🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства элементов? | 183 |
| 20 | 🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?
MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний | 196 |
