Data Science | Тесты
Открыть в Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Больше
Сеть:2 627
Подписчики
+124 часа
+17 дней
-1930 дней
Архив постов
2 628
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно?
2 628
🤔 Какие известны рекомендательные модели?
Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, и Hybrid модели. Выбор зависит от задачи и данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 Какой метод уменьшения размерности с сохранением глобальной структуры данных?
2 628
🤔 Зачем нужен self super?
self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 Как работает where?
Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 В чём смысл Information Value (IV)?
Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 Какой метод улучшает интерпретируемость модели через анализ важности переменных?
2 628
🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем перебора всех возможных комбинаций?
2 628
🤔 Почему в картинках используют Standard Scaling вместо MinMax Scaling?
Standard Scaling (z-score normalization) чаще используется для обработки изображений, поскольку:
1. Он центрирует данные вокруг нуля и масштабирует их на основе стандартного отклонения, что улучшает производительность моделей, чувствительных к масштабам.
2. MinMax Scaling, преобразующий значения в диапазон [0, 1], может терять информацию о дисперсии пикселей.
3. Standard Scaling более устойчив к изменению контрастности и яркости изображений.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 Какой метод позволяет работать с пропущенными значениями в данных?
2 628
🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха!
Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽
🔵 5 октября – 11 декабря
🔵 Онлайн
🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽
Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.
🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ) 🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)Что тебя ждет 🔥 - 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов - Образовательная программа с фокусом на практику - Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ 👍 Для студентов и аспирантов российских вузов. Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха! ⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке.
2 628
🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства элементов?
2 628
🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?
MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
2 628
🤔 Какая функция в pandas возвращает уникальные значения Series?
