Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 265 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 265 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 336, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.88% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 265

Подписчики

-424 часа

+917 дней

+33630 день

906

Просмотры поста

~ 75824 часа

~ 1 03748 часов

2.25%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 265

📌 How I Built a Real-Time Weather Data Pipeline Using AWS-Entirely Serverless 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 8 min read A practical guide to leveraging AWS Lambda, Kinesis, and DynamoDB for real-time insights

40 265

📌 Start a New Year of Learning on the Right Foot 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 4 min read A special edition of must-read articles and resources to help you kick off a productive…

40 265

📌 Data Engineering – ORM and ODM with Python 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Manipulate database data leveraging an object-oriented programming paradigm

40 265

📌 How to Stand Out in The Data Science Job Market 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read How to have the edge in your data science application

40 265

📌 The Fallacy of Complacent Distroless Containers 🗂 Category: SECURITY AND PRIVACY 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 6 min read Making containers smaller is the most popular practice when reducing your attack surface. But how…

40 265

📌 Demand Forecasting with Darts: A Tutorial 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 19 min read A hands-on tutorial with Python and Darts for demand forecasting, showcasing the power of TiDE…

40 265

📌 Harnessing Polars and Geopandas to Generate Millions of Transects in Seconds 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read Making the bears play nice

40 265

📌 Integrating Feature Selection into the Model Estimation 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read Combining mixture of normal regressions with in-built feature selection into powerful modeling tool

40 265

📌 What I’m Updating in My AI Ethics Class for 2025 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 12 min read What happened in 2024 that is new and significant in the world of AI ethics?

40 265

📌 Non-Technical Principles All Data Scientists Should Have 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 13 min read Making you a better data scientist, and enhancing your career.

40 265

📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 2 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read What can we do about the increasingly sophisticated AI generated content in our lives?

40 265

📌 How to Tell Among Two Regression Models with Statistical Significance 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Diving into the F-test for nested models with algorithms, examples and code

40 265

📌 Data behind the Luck, Ambition, and a Billion-Dollar Dream: Lottery 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Using Seattle’s local retail store data for consumer patterns of the lottery (SQL, Python)

40 265

📌 The Next Frontier in LLM Accuracy 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 21 min read Exploring the Power of Lamini Memory Tuning

40 265

📌 Journey to Full-Stack Data Scientist: Model Deployment 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 11 min read An introduction to productionizing a machine learning model using APIs and Docker.

40 265

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 7): Cropping the y-axis in Bar Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 10 min read Is there ever a good reason for starting a bar chart above zero?

40 265

📌 Predicting a Ball Trajectory 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 7 min read Polynomial Fit in Python with NumPy

40 265

📌 Google’s Willow Quantum Computing Chip: A Game Changer? 🗂 Category: PHYSICS 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 12 min read Suppressing Logical Errors Exponentially! For the First Time

40 265

📌 Measuring The Execution Times of C Versus Rust 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 15 min read Is C is faster than Rust? I had always assumed the answer to that question…

40 265

📌 Why Variable Scoping Can Make or Break Your Data Science Workflow 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 7 min read Let’s kick off 2025 by writing some clean code together