اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 265 مشترک است و جایگاه 3 343 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 265 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 336 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 906 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 758 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 265
مشترکین
-424 ساعت
+917 روز
+33630 روز
آرشیو پست ها
40 265
📌 How I Built a Real-Time Weather Data Pipeline Using AWS-Entirely Serverless
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 8 min read
A practical guide to leveraging AWS Lambda, Kinesis, and DynamoDB for real-time insights
40 265
📌 Start a New Year of Learning on the Right Foot
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 4 min read
A special edition of must-read articles and resources to help you kick off a productive…
40 265
📌 Data Engineering – ORM and ODM with Python
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
Manipulate database data leveraging an object-oriented programming paradigm
40 265
📌 How to Stand Out in The Data Science Job Market
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
How to have the edge in your data science application
40 265
📌 The Fallacy of Complacent Distroless Containers
🗂 Category: SECURITY AND PRIVACY
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 6 min read
Making containers smaller is the most popular practice when reducing your attack surface. But how…
40 265
📌 Demand Forecasting with Darts: A Tutorial
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 19 min read
A hands-on tutorial with Python and Darts for demand forecasting, showcasing the power of TiDE…
40 265
📌 Harnessing Polars and Geopandas to Generate Millions of Transects in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Making the bears play nice
40 265
📌 Integrating Feature Selection into the Model Estimation
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Combining mixture of normal regressions with in-built feature selection into powerful modeling tool
40 265
📌 What I’m Updating in My AI Ethics Class for 2025
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
What happened in 2024 that is new and significant in the world of AI ethics?
40 265
📌 Non-Technical Principles All Data Scientists Should Have
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 13 min read
Making you a better data scientist, and enhancing your career.
40 265
📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 2
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
What can we do about the increasingly sophisticated AI generated content in our lives?
40 265
📌 How to Tell Among Two Regression Models with Statistical Significance
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 9 min read
Diving into the F-test for nested models with algorithms, examples and code
40 265
📌 Data behind the Luck, Ambition, and a Billion-Dollar Dream: Lottery
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 13 min read
Using Seattle’s local retail store data for consumer patterns of the lottery (SQL, Python)
40 265
📌 The Next Frontier in LLM Accuracy
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 21 min read
Exploring the Power of Lamini Memory Tuning
40 265
📌 Journey to Full-Stack Data Scientist: Model Deployment
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 11 min read
An introduction to productionizing a machine learning model using APIs and Docker.
40 265
📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 7): Cropping the y-axis in Bar Charts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 10 min read
Is there ever a good reason for starting a bar chart above zero?
40 265
📌 Predicting a Ball Trajectory
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 7 min read
Polynomial Fit in Python with NumPy
40 265
📌 Google’s Willow Quantum Computing Chip: A Game Changer?
🗂 Category: PHYSICS
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
Suppressing Logical Errors Exponentially! For the First Time
40 265
📌 Measuring The Execution Times of C Versus Rust
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
Is C is faster than Rust? I had always assumed the answer to that question…
40 265
📌 Why Variable Scoping Can Make or Break Your Data Science Workflow
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 7 min read
Let’s kick off 2025 by writing some clean code together
