Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 265 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 265 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 336, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.88% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 265

Подписчики

-424 часа

+917 дней

+33630 день

906

Просмотры поста

~ 75824 часа

~ 1 03748 часов

2.25%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 270

📌 Meet GPT, The Decoder-Only Transformer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 31 min read Understanding and implementing the GPT-1, GPT-2 and GPT-3 architectures

40 270

📌 Understanding the Evolution of ChatGPT: Part 1-An In-Depth Look at GPT-1 and What Inspired It 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 11 min read Tracing the roots of ChatGPT: GPT-1, the foundation of OpenAI’s LLMs

40 270

📌 The State of Quantum Computing: Where Are We Today? 🗂 Category: SCIENCE AND TECHNOLOGY 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 8 min read And what we need to overcome

40 270

📌 AI Agents Hype, Explained – What You Really Need to Know to Get Started 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 6 min read I’ll set the record straight – AI Agents are not new but advanced. Learn how…

40 270

📌 In Defense of Statistical Significance 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 6 min read We have to draw the line somewhere

40 270

📌 Encapsulation: A Software Engineering Concept Data Scientists Must Know To Succeed 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 13 min read Simple concepts that differentiate a professional from amateurs

40 270

📌 An Overview of Feature Selection 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 28 min read With a presentation of a rarely used, highly effective method for establishing the predictive power…

40 270

📌 The Build vs. Buy Dilemma for GenAI Applications 🗂 Category: STRATEGY 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 6 min read A strategic guide to build vs. buy for GenAI

40 270

📌 Easy Map Boundary Extraction with GeoPandas 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 8 min read How to visualize country borders with Python

40 270

📌 All The SQL a Data Scientist Needs to Know 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 12 min read What you need to know, best practices, and where you can practice your skills

40 270

📌 Airflow Data Intervals: A Deep Dive 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 10 min read Building idempotent and re-playable data pipelines

40 270

📌 How to Create a Customized GenAI Video in 3 Simple Steps 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 15 min read Put a real-world object into fully AI-generated 4D scenes with minimal effort, so that it…

40 270

📌 Analyzing Health Surveys Made Easy with Functions in R 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 9 min read Solving the issue of having missing data in the variables for sampling design

40 270

📌 How to Securely Connect Microsoft Fabric to Azure Databricks SQL API 🗂 Category: DATA SECURITY 🕒 Date: 2025-01-07 | ⏱️ Read time: 10 min read Integration architecture focusing on security and access control

40 270

📌 Customizing Your Fine-tuning Code Using HuggingFace’s Transformers Library 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 8 min read Examples of custom callbacks and custom fine-tuning code from different libraries

40 270

📌 Building Effective Metrics to Describe Users 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 4 min read How can numerical user metrics be transformed into a personalized assessment of whether this behavior…

40 270

📌 Linear Programming: Auxiliary Variables 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 15 min read Part 5: Increasing LP flexibility to handle tricky logic

40 270

📌 Statistical Learnability of Strategic Linear Classifiers: A Proof Walkthrough 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 19 min read With the help of an intricate geometric construction, we can prove that instance-wise cost functions…

40 270

📌 RAG Isn’t Immune to LLM Hallucination 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 11 min read How to measure how much of your RAG’s output is correct

40 270

📌 How Most Organizations Get Data Strategy Wrong – and How to Fix It 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-01-20 | ⏱️ Read time: 79 min read Redefining Data Strategy to Drive Competitive Advantage with Data, Analytics and AI