متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 265 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 343 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 265 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 336، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 906 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 758 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 265
المشتركون
-424 ساعات
+917 أيام
+33630 أيام
أرشيف المشاركات
40 265
📌 How I Built a Real-Time Weather Data Pipeline Using AWS-Entirely Serverless
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 8 min read
A practical guide to leveraging AWS Lambda, Kinesis, and DynamoDB for real-time insights
40 265
📌 Start a New Year of Learning on the Right Foot
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 4 min read
A special edition of must-read articles and resources to help you kick off a productive…
40 265
📌 Data Engineering – ORM and ODM with Python
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
Manipulate database data leveraging an object-oriented programming paradigm
40 265
📌 How to Stand Out in The Data Science Job Market
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
How to have the edge in your data science application
40 265
📌 The Fallacy of Complacent Distroless Containers
🗂 Category: SECURITY AND PRIVACY
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 6 min read
Making containers smaller is the most popular practice when reducing your attack surface. But how…
40 265
📌 Demand Forecasting with Darts: A Tutorial
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 19 min read
A hands-on tutorial with Python and Darts for demand forecasting, showcasing the power of TiDE…
40 265
📌 Harnessing Polars and Geopandas to Generate Millions of Transects in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Making the bears play nice
40 265
📌 Integrating Feature Selection into the Model Estimation
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Combining mixture of normal regressions with in-built feature selection into powerful modeling tool
40 265
📌 What I’m Updating in My AI Ethics Class for 2025
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
What happened in 2024 that is new and significant in the world of AI ethics?
40 265
📌 Non-Technical Principles All Data Scientists Should Have
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 13 min read
Making you a better data scientist, and enhancing your career.
40 265
📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 2
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
What can we do about the increasingly sophisticated AI generated content in our lives?
40 265
📌 How to Tell Among Two Regression Models with Statistical Significance
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 9 min read
Diving into the F-test for nested models with algorithms, examples and code
40 265
📌 Data behind the Luck, Ambition, and a Billion-Dollar Dream: Lottery
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 13 min read
Using Seattle’s local retail store data for consumer patterns of the lottery (SQL, Python)
40 265
📌 The Next Frontier in LLM Accuracy
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 21 min read
Exploring the Power of Lamini Memory Tuning
40 265
📌 Journey to Full-Stack Data Scientist: Model Deployment
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-04 | ⏱️ Read time: 11 min read
An introduction to productionizing a machine learning model using APIs and Docker.
40 265
📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 7): Cropping the y-axis in Bar Charts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 10 min read
Is there ever a good reason for starting a bar chart above zero?
40 265
📌 Predicting a Ball Trajectory
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-05 | ⏱️ Read time: 7 min read
Polynomial Fit in Python with NumPy
40 265
📌 Google’s Willow Quantum Computing Chip: A Game Changer?
🗂 Category: PHYSICS
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
Suppressing Logical Errors Exponentially! For the First Time
40 265
📌 Measuring The Execution Times of C Versus Rust
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
Is C is faster than Rust? I had always assumed the answer to that question…
40 265
📌 Why Variable Scoping Can Make or Break Your Data Science Workflow
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-01-06 | ⏱️ Read time: 7 min read
Let’s kick off 2025 by writing some clean code together
