Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 381...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 191 подписчиков, занимая 3 381 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 191 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 355, а за последние 24 часа — 21, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 818 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 851 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 191

Подписчики

+2124 часа

+857 дней

+35530 день

818

Просмотры поста

~ 85124 часа

~ 1 13948 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 191

📌 Embracing Simplicity and Composability in Data Engineering 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 11 min read Lessons from 30+ years in data engineering: The overlooked value of keeping it simple

40 191

📌 Predicting metadata for Humanitarian datasets with LLMs part 2 – An alternative to fine-tuning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 34 min read Using LLM prompting for tagging metadata on humanitarian datasets

40 191

📌 Productionizing a RAG App with Prefect, Weave, and RAGAS 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 14 min read Adding evaluation, automated data pulling, and other improvements.

40 191

📌 Easy Object Detection with Yolo-NAS 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn how to do object detection with Python using yolo-NAS

40 191

📌 An Introduction to Quantile Loss, a.k.a. the Pinball Loss 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn the intuition behind the metric used to evaluate probabilistic forecasts

40 191

📌 Data Value Lineage, meaning at last? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 10 min read Maximise the business value of your data

40 191

📌 The Secret Network of Owls 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 6 min read A data-based tribute to the International Owl Awareness Day

40 191

📌 How To Learn AI (Roadmap) 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read A full breakdown of how you can learn AI this year effectively

40 191

📌 ChatGPT vs. Claude vs. Gemini for Data Analysis (Part 1) 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 21 min read Ten Questions to test which AI assistant writes the best SQL

40 191

📌 How I Built BeatBuddy: A Web App that Analyzes Your Spotify Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read The story behind BeatBuddy, a web app that analyzes what you’re listening to on Spotify

40 191

📌 How to Dynamically Restrict Data Import in Power Query 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 9 min read When we have a large amount of data, we might ask: Do I really need…

40 191

📌 Segment Anything 2: What Is the Secret Sauce? (A Deep Learner’s Guide) 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 12 min read Foundation + Promptable + Interactive + Video. How?

40 191

📌 Gemma vs. Llama vs. Mistral: Exploring Smaller AI Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 16 min read A Comparative Study of Small-Scale Language Models: Evaluating Gemma, Llama 3, and Mistral in Reading…

40 191

📌 A Simple Strategy to Improve LLM Query Generation 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 27 min read Dynamic Few-Shot Prompting

40 191

📌 Visualizing Stochastic Regularization for Entity Embeddings 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read A glimpse into how neural networks perceive categoricals and their hierarchies

40 191

📌 Seven Key Features You Should Know for Creating Professional Visualizations with Plotly 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 5 min read Create Visualizations at the Level of Leading Newspapers

40 191

📌 How I Became a Data Scientist at Meta Without A “Perfect” Degree 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read 4 jobs and 2 career pivots

40 191

📌 Data Visualization Explained (Part 3): The Role of Color 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-10-08 | ⏱️ Read time: 7 min read A simple and powerful guide to using color for more impactful data stories.

40 191

📌 Scale Your Productivity: Leveraging AWS Gen AI to Summarize Meeting Notes in Seconds 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 18 min read A comprehensive walkthrough on how one can utilize AWS Lambda, Bedrock, and S3 to create…

40 191

📌 Visualising Strava Race Analysis 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 17 min read Two New Graphs That Compare Runners on the Same Event