اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 191 مشترک است و جایگاه 3 381 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 191 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 355 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 818 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 851 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 191
مشترکین
+2124 ساعت
+857 روز
+35530 روز
آرشیو پست ها
40 191
📌 Embracing Simplicity and Composability in Data Engineering
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Lessons from 30+ years in data engineering: The overlooked value of keeping it simple
40 191
📌 Predicting metadata for Humanitarian datasets with LLMs part 2 – An alternative to fine-tuning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 34 min read
Using LLM prompting for tagging metadata on humanitarian datasets
40 191
📌 Productionizing a RAG App with Prefect, Weave, and RAGAS
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 14 min read
Adding evaluation, automated data pulling, and other improvements.
40 191
📌 Easy Object Detection with Yolo-NAS
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn how to do object detection with Python using yolo-NAS
40 191
📌 An Introduction to Quantile Loss, a.k.a. the Pinball Loss
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn the intuition behind the metric used to evaluate probabilistic forecasts
40 191
📌 Data Value Lineage, meaning at last?
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 10 min read
Maximise the business value of your data
40 191
📌 The Secret Network of Owls
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 6 min read
A data-based tribute to the International Owl Awareness Day
40 191
📌 How To Learn AI (Roadmap)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read
A full breakdown of how you can learn AI this year effectively
40 191
📌 ChatGPT vs. Claude vs. Gemini for Data Analysis (Part 1)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 21 min read
Ten Questions to test which AI assistant writes the best SQL
40 191
📌 How I Built BeatBuddy: A Web App that Analyzes Your Spotify Data
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read
The story behind BeatBuddy, a web app that analyzes what you’re listening to on Spotify
40 191
📌 How to Dynamically Restrict Data Import in Power Query
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 9 min read
When we have a large amount of data, we might ask: Do I really need…
40 191
📌 Segment Anything 2: What Is the Secret Sauce? (A Deep Learner’s Guide)
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
Foundation + Promptable + Interactive + Video. How?
40 191
📌 Gemma vs. Llama vs. Mistral: Exploring Smaller AI Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 16 min read
A Comparative Study of Small-Scale Language Models: Evaluating Gemma, Llama 3, and Mistral in Reading…
40 191
📌 A Simple Strategy to Improve LLM Query Generation
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 27 min read
Dynamic Few-Shot Prompting
40 191
📌 Visualizing Stochastic Regularization for Entity Embeddings
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
A glimpse into how neural networks perceive categoricals and their hierarchies
40 191
📌 Seven Key Features You Should Know for Creating Professional Visualizations with Plotly
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 5 min read
Create Visualizations at the Level of Leading Newspapers
40 191
📌 How I Became a Data Scientist at Meta Without A “Perfect” Degree
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
4 jobs and 2 career pivots
40 191
📌 Data Visualization Explained (Part 3): The Role of Color
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-10-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
A simple and powerful guide to using color for more impactful data stories.
40 191
📌 Scale Your Productivity: Leveraging AWS Gen AI to Summarize Meeting Notes in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 18 min read
A comprehensive walkthrough on how one can utilize AWS Lambda, Bedrock, and S3 to create…
40 191
📌 Visualising Strava Race Analysis
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 17 min read
Two New Graphs That Compare Runners on the Same Event
