Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 381...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 191 подписчиков, занимая 3 381 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 191 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 355, а за последние 24 часа — 21, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 818 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 851 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 191

Подписчики

+2124 часа

+857 дней

+35530 день

818

Просмотры поста

~ 85124 часа

~ 1 13948 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 197

📌 Visualising Strava Race Analysis 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 17 min read Two New Graphs That Compare Runners on the Same Event

40 197

📌 Create Synthetic Dataset Using Llama 3.1 to Fine-Tune Your LLM 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 10 min read Using the giant Llama 3.1 405B and Nvidia Nemotron 4 reward model to create a…

40 197

📌 Stop Wasting LLM Tokens 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 5 min read Batching your inputs together can lead to substantial savings without compromising on performance

40 197

📌 Strategizing Your Preparation for Machine Learning Interviews 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 10 min read Decoding Job Roles and identify focus areas

40 197

📌 High-Performance Data Processing: pandas 2 vs. Polars, a vCPU Perspective 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 8 min read Polars promises its multithreading capabilities outperform pandas. But is it also the case with a…

40 197

📌 Short and Sweet: Enhancing LLM Performance with Constrained Chain-of-Thought 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 10 min read Sometimes few words are enough: reducing output length for increasing accuracy

40 197

📌 AI Shapeshifters: The Changing Role of the AI Engineer and Applied Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 5 min read The role of AI Engineer and Applied Data Scientist has undergone a remarkable transformation. Where…

40 197

📌 Reinforcement Learning, Part 6: n-step Bootstrapping 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-07 | ⏱️ Read time: 7 min read Pushing the boundaries: generalizing temporal difference algorithms

40 197

📌 Spatial Interpolation in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 4 min read Using the Inverse Distance Weighting method to infer missing spatial data

40 197

📌 How to Use Machine Learning to Inform Design Decisions and Make Predictions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 15 min read An Introductory Guide and Use Case for Applied Data Science

40 197

📌 5 Proven Query Translation Techniques To Boost Your RAG Performance 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 11 min read How to get near-perfect LLM performance even with ambiguous user inputs

40 197

📌 The Big Questions Shaping AI Today 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 197

📌 3 Key Tweaks That Will Make Your Matplotlib Charts Publication Ready 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 4 min read Matplotlib charts are an eyesore by default – here’s what to do about it.

40 197

📌 Ask Not What AI Can Do for You – Ask What You Can Achieve with AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-08 | ⏱️ Read time: 11 min read Unlock AI for Everyone: Discover How You Can Use LLMs in Everyday Tasks

40 197

📌 Create Stronger Decision Trees with bootstrapping and genetic algorithms 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 31 min read A technique to better allow decision trees to be used as interpretable models

40 197

📌 We Need to Raise the Bar for AI Product Managers 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 10 min read How to Stop Blaming the ‘Model’ and Start Building Successful AI Products

40 197

📌 LLMOps – Serve a Llama-3 model with BentoML 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 5 min read Quickly set up LLM APIs with BentoML and Runpod

40 197

📌 AI for the Absolute Novice – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 40 min read From “I’ve never coded” to making an AI model from scratch.

40 197

📌 KernelSHAP can be misleading with correlated predictors 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 7 min read A concrete case study

40 197

📌 Pre-Commit & Git Hooks: Automate High Code Quality 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-09 | ⏱️ Read time: 6 min read How to improve your code quality with pre-commit and git hooks