متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 191 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 381 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 228 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 191 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 355، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.04%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.12% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 818 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 851 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 191
المشتركون
+2124 ساعات
+857 أيام
+35530 أيام
أرشيف المشاركات
40 191
📌 Embracing Simplicity and Composability in Data Engineering
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Lessons from 30+ years in data engineering: The overlooked value of keeping it simple
40 191
📌 Predicting metadata for Humanitarian datasets with LLMs part 2 – An alternative to fine-tuning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 34 min read
Using LLM prompting for tagging metadata on humanitarian datasets
40 191
📌 Productionizing a RAG App with Prefect, Weave, and RAGAS
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 14 min read
Adding evaluation, automated data pulling, and other improvements.
40 191
📌 Easy Object Detection with Yolo-NAS
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-03 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn how to do object detection with Python using yolo-NAS
40 191
📌 An Introduction to Quantile Loss, a.k.a. the Pinball Loss
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn the intuition behind the metric used to evaluate probabilistic forecasts
40 191
📌 Data Value Lineage, meaning at last?
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 10 min read
Maximise the business value of your data
40 191
📌 The Secret Network of Owls
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-04 | ⏱️ Read time: 6 min read
A data-based tribute to the International Owl Awareness Day
40 191
📌 How To Learn AI (Roadmap)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read
A full breakdown of how you can learn AI this year effectively
40 191
📌 ChatGPT vs. Claude vs. Gemini for Data Analysis (Part 1)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 21 min read
Ten Questions to test which AI assistant writes the best SQL
40 191
📌 How I Built BeatBuddy: A Web App that Analyzes Your Spotify Data
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-05 | ⏱️ Read time: 11 min read
The story behind BeatBuddy, a web app that analyzes what you’re listening to on Spotify
40 191
📌 How to Dynamically Restrict Data Import in Power Query
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 9 min read
When we have a large amount of data, we might ask: Do I really need…
40 191
📌 Segment Anything 2: What Is the Secret Sauce? (A Deep Learner’s Guide)
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 12 min read
Foundation + Promptable + Interactive + Video. How?
40 191
📌 Gemma vs. Llama vs. Mistral: Exploring Smaller AI Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 16 min read
A Comparative Study of Small-Scale Language Models: Evaluating Gemma, Llama 3, and Mistral in Reading…
40 191
📌 A Simple Strategy to Improve LLM Query Generation
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 27 min read
Dynamic Few-Shot Prompting
40 191
📌 Visualizing Stochastic Regularization for Entity Embeddings
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
A glimpse into how neural networks perceive categoricals and their hierarchies
40 191
📌 Seven Key Features You Should Know for Creating Professional Visualizations with Plotly
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 5 min read
Create Visualizations at the Level of Leading Newspapers
40 191
📌 How I Became a Data Scientist at Meta Without A “Perfect” Degree
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 15 min read
4 jobs and 2 career pivots
40 191
📌 Data Visualization Explained (Part 3): The Role of Color
🗂 Category: DATA VISUALIZATION
🕒 Date: 2025-10-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
A simple and powerful guide to using color for more impactful data stories.
40 191
📌 Scale Your Productivity: Leveraging AWS Gen AI to Summarize Meeting Notes in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 18 min read
A comprehensive walkthrough on how one can utilize AWS Lambda, Bedrock, and S3 to create…
40 191
📌 Visualising Strava Race Analysis
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-08-06 | ⏱️ Read time: 17 min read
Two New Graphs That Compare Runners on the Same Event
