Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 365...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 193 подписчиков, занимая 3 365 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 193 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 355, а за последние 24 часа — 21, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 818 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 851 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 193

Подписчики

+2124 часа

+857 дней

+35530 день

818

Просмотры поста

~ 85124 часа

~ 1 13948 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 198

Want to see real profits from trading? Join the winning side right now—today’s trades hit +190 pips in just 1 hour! Ready to copy every move and secure results with a pro trader (7+ years, 85% winrate)? Don’t miss your exclusive spot—profits like these are waiting right here! Watch signals. Follow. Profit. Get started now #ad InsideAds

40 198

📌 Feature Extraction for Time Series, from Theory to Practice, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s everything you need to know when extracting features for Time Series analysis

40 198

📌 Building a Command-Line Quiz Application in R 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-05 | ⏱️ Read time: 6 min read Practice control flow, input handling, and functions in R by creating an interactive quiz game.

40 198

📌 Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric: The Ultimate Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-04 | ⏱️ Read time: 21 min read Once upon a time, handling streaming data was considered an avant-garde approach. Since the introduction of relational…

40 198

📌 A Simple Framework for RAG Enhanced Visual Question Answering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 20 min read Empowering Phi-3.5-vision with Wikipedia knowledge for augmented Visual Question Answering.

40 198

📌 Deploy Models with AWS SageMaker Endpoints – Step by Step Implementation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 13 min read A 4-step tutorial on creating a SageMaker endpoint and calling it.

40 198

📌 Advanced SQL for Data Science 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 15 min read Expert techniques to elevate your analysis

40 198

📌 Automating ETL to SFTP Server Using Python and SQL 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 19 min read Learn how to automate a daily data transfer process on Windows, from PostgreSQL database to…

40 198

📌 Solving The Travelling Salesman Problem Using A Genetic Algorithm 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-25 | ⏱️ Read time: 16 min read An Exploration with Python

40 198

📌 How to Network as a Data Scientist 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Times are changing – if you want to get into data science, you have to…

40 198

📌 Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows: Part 2 on Re-rankers 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring RAG techniques to improve retrieval accuracy

40 198

Repost from Machine Learning with Python

Big surprise in our channels on Discord https://discord.gg/PGZku7DrSz 🔔 Subscribe now

40 198

📌 Tackle Complex LLM Decision-Making with Language Agent Tree Search (LATS) & GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Enhancing LLM Decision-Making: Integrating Language Agent Tree Search with GPT-4o for Superior Problem Solving

40 198

📌 Introducing Markov Decision Processes, Setting up Gymnasium Environments and Solving them via Dynamic Programming Methods 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 12 min read Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with custom Python implementations, Episode II

40 198

📌 How Can We Continually Adapt Vision-Language Models? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Exploring Continual Learning Strategies for CLIP.

40 198

📌 How to Achieve Near Human-Level Performance in Chunking for RAGs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 10 min read The costly yet powerful splitting technique for superior RAG retrieval

40 198

📌 No Baseline? No Benchmarks? No Biggie! An Experimental Approach to Agile Chatbot Development 🗂 Category: INNOVATION 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 15 min read Lessons learned bringing LLM-based products to production

40 198

📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 2 || Training Guide 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 13 min read This article describes how to train the AWS DeepRacer to drive safely around a track…

40 198

📌 Exploring the Strategic Capabilities of LLMs in a Risk Game Setting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 39 min read In a simulated Risk environment, large language models from Anthropic, OpenAI, and Meta showcase distinct…

40 198

📌 How to Color Polars DataFrame 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 6 min read Continue working with the Polars library while being able to color and style the table