Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 365...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 193 підписників, посідаючи 3 365 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 193 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 355, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 818 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 851 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 193

Підписники

+2124 години

+857 днів

+35530 день

818

Перегляди допису

~ 85124 години

~ 1 13948 годин

2.04%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 198

Want to see real profits from trading? Join the winning side right now—today’s trades hit +190 pips in just 1 hour! Ready to copy every move and secure results with a pro trader (7+ years, 85% winrate)? Don’t miss your exclusive spot—profits like these are waiting right here! Watch signals. Follow. Profit. Get started now #ad InsideAds

40 198

📌 Feature Extraction for Time Series, from Theory to Practice, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s everything you need to know when extracting features for Time Series analysis

40 198

📌 Building a Command-Line Quiz Application in R 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-05 | ⏱️ Read time: 6 min read Practice control flow, input handling, and functions in R by creating an interactive quiz game.

40 198

📌 Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric: The Ultimate Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-04 | ⏱️ Read time: 21 min read Once upon a time, handling streaming data was considered an avant-garde approach. Since the introduction of relational…

40 198

📌 A Simple Framework for RAG Enhanced Visual Question Answering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 20 min read Empowering Phi-3.5-vision with Wikipedia knowledge for augmented Visual Question Answering.

40 198

📌 Deploy Models with AWS SageMaker Endpoints – Step by Step Implementation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 13 min read A 4-step tutorial on creating a SageMaker endpoint and calling it.

40 198

📌 Advanced SQL for Data Science 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 15 min read Expert techniques to elevate your analysis

40 198

📌 Automating ETL to SFTP Server Using Python and SQL 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 19 min read Learn how to automate a daily data transfer process on Windows, from PostgreSQL database to…

40 198

📌 Solving The Travelling Salesman Problem Using A Genetic Algorithm 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-25 | ⏱️ Read time: 16 min read An Exploration with Python

40 198

📌 How to Network as a Data Scientist 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Times are changing – if you want to get into data science, you have to…

40 198

📌 Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows: Part 2 on Re-rankers 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring RAG techniques to improve retrieval accuracy

40 198

Repost from Machine Learning with Python

Big surprise in our channels on Discord https://discord.gg/PGZku7DrSz 🔔 Subscribe now

40 198

📌 Tackle Complex LLM Decision-Making with Language Agent Tree Search (LATS) & GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Enhancing LLM Decision-Making: Integrating Language Agent Tree Search with GPT-4o for Superior Problem Solving

40 198

📌 Introducing Markov Decision Processes, Setting up Gymnasium Environments and Solving them via Dynamic Programming Methods 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 12 min read Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with custom Python implementations, Episode II

40 198

📌 How Can We Continually Adapt Vision-Language Models? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Exploring Continual Learning Strategies for CLIP.

40 198

📌 How to Achieve Near Human-Level Performance in Chunking for RAGs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 10 min read The costly yet powerful splitting technique for superior RAG retrieval

40 198

📌 No Baseline? No Benchmarks? No Biggie! An Experimental Approach to Agile Chatbot Development 🗂 Category: INNOVATION 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 15 min read Lessons learned bringing LLM-based products to production

40 198

📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 2 || Training Guide 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 13 min read This article describes how to train the AWS DeepRacer to drive safely around a track…

40 198

📌 Exploring the Strategic Capabilities of LLMs in a Risk Game Setting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 39 min read In a simulated Risk environment, large language models from Anthropic, OpenAI, and Meta showcase distinct…

40 198

📌 How to Color Polars DataFrame 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 6 min read Continue working with the Polars library while being able to color and style the table