Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python سوريا227 التكنولوجيات والتطبيقات3 365...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning

تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 193 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 365 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 193 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 355، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.04‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.12‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 818 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 851 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

40 193

المشتركون

+2124 ساعات

+857 أيام

+35530 أيام

818

عرض المشاهدات

~ 85124 ساعات

~ 1 13948 ساعات

2.04%

معدل المشاركة

~ 3

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

40 198

Want to see real profits from trading? Join the winning side right now—today’s trades hit +190 pips in just 1 hour! Ready to copy every move and secure results with a pro trader (7+ years, 85% winrate)? Don’t miss your exclusive spot—profits like these are waiting right here! Watch signals. Follow. Profit. Get started now #ad InsideAds

40 198

📌 Feature Extraction for Time Series, from Theory to Practice, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s everything you need to know when extracting features for Time Series analysis

40 198

📌 Building a Command-Line Quiz Application in R 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-05 | ⏱️ Read time: 6 min read Practice control flow, input handling, and functions in R by creating an interactive quiz game.

40 198

📌 Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric: The Ultimate Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-10-04 | ⏱️ Read time: 21 min read Once upon a time, handling streaming data was considered an avant-garde approach. Since the introduction of relational…

40 198

📌 A Simple Framework for RAG Enhanced Visual Question Answering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 20 min read Empowering Phi-3.5-vision with Wikipedia knowledge for augmented Visual Question Answering.

40 198

📌 Deploy Models with AWS SageMaker Endpoints – Step by Step Implementation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-30 | ⏱️ Read time: 13 min read A 4-step tutorial on creating a SageMaker endpoint and calling it.

40 198

📌 Advanced SQL for Data Science 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 15 min read Expert techniques to elevate your analysis

40 198

📌 Automating ETL to SFTP Server Using Python and SQL 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-24 | ⏱️ Read time: 19 min read Learn how to automate a daily data transfer process on Windows, from PostgreSQL database to…

40 198

📌 Solving The Travelling Salesman Problem Using A Genetic Algorithm 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-25 | ⏱️ Read time: 16 min read An Exploration with Python

40 198

📌 How to Network as a Data Scientist 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Times are changing – if you want to get into data science, you have to…

40 198

📌 Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows: Part 2 on Re-rankers 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring RAG techniques to improve retrieval accuracy

40 198

Repost from Machine Learning with Python

Big surprise in our channels on Discord https://discord.gg/PGZku7DrSz 🔔 Subscribe now

40 198

📌 Tackle Complex LLM Decision-Making with Language Agent Tree Search (LATS) & GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 11 min read Enhancing LLM Decision-Making: Integrating Language Agent Tree Search with GPT-4o for Superior Problem Solving

40 198

📌 Introducing Markov Decision Processes, Setting up Gymnasium Environments and Solving them via Dynamic Programming Methods 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 12 min read Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with custom Python implementations, Episode II

40 198

📌 How Can We Continually Adapt Vision-Language Models? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Exploring Continual Learning Strategies for CLIP.

40 198

📌 How to Achieve Near Human-Level Performance in Chunking for RAGs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 10 min read The costly yet powerful splitting technique for superior RAG retrieval

40 198

📌 No Baseline? No Benchmarks? No Biggie! An Experimental Approach to Agile Chatbot Development 🗂 Category: INNOVATION 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 15 min read Lessons learned bringing LLM-based products to production

40 198

📌 AWS DeepRacer : A Practical Guide to Reducing The Sim2Real Gap – Part 2 || Training Guide 🗂 Category: ROBOTICS 🕒 Date: 2024-08-26 | ⏱️ Read time: 13 min read This article describes how to train the AWS DeepRacer to drive safely around a track…

40 198

📌 Exploring the Strategic Capabilities of LLMs in a Risk Game Setting 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 39 min read In a simulated Risk environment, large language models from Anthropic, OpenAI, and Meta showcase distinct…

40 198

📌 How to Color Polars DataFrame 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-08-27 | ⏱️ Read time: 6 min read Continue working with the Polars library while being able to color and style the table