Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 671 подписчиков, занимая 9 285 место в категории Технологии и приложения и 48 175 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 671 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -140, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 671 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 268 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 78.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
радуйтесь, что вам на гульфик рукав не пришили, ну и классика
к пуговицам претензии есть.А «контейнер» и, правда, развернулся, только по пути потерялся мониторинг, настройки рейт-лимитеров и прочее… И тогда, уж лучше бы он не разворачивался. Поверьте, вам нужен работающий e2e сценарий, работающий в формате wow. Вот этого жду ваши пользователи. #пятничное @badtechproject
Гугл дропнули ультимативный гайд по использованию ИИ в бизнесе!Пхах, я не удержался 😁 Короче, основная проблема ИИ - завышенные ожидания и не понимание куда этот ваш ИИ всунуть-то. «Всовывать» предлагаю туда, куда подскажет вдохновение, а вдохновение призываю искать в подобных гайдах, в том числе . 👉🏼Пока не начали читать результаты других, напомню, что мы с вами собираем свои кейсы по ссылке. 🚗 Mercedes-Benz: Голосовой помощник MBUX Внедрение генеративного ИИ в систему MBUX позволило обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие с автомобилем, улучшая пользовательский опыт. (Mercedes-Benz USA Media) 🚘 General Motors (OnStar): Виртуальный помощник Виртуальный помощник OnStar, использующий ИИ, обрабатывает более 1 миллиона запросов клиентов в месяц в США и Канаде, разгружая операторов для более сложных задач. (GM Investor) 🍕 Papa John's: Оптимизация заказов с ИИ Сотрудничество с Google Cloud позволило Papa John's увеличить частоту заказов, повысить их стоимость, снизить затраты на обслуживание клиентов и улучшить удовлетворенность клиентов благодаря чат-боту на базе ИИ. (Papa John's International, Inc.) 🍔 Wendy's: FreshAI в drive-thru Внедрение FreshAI в drive-thru ускорило обслуживание на 22 секунды по сравнению с местным средним показателем и достигло 99% точности заказов. (People.com, The US Sun) 🏦 Citi: Автоматизация код-ревью с ИИ В первом квартале 2025 года Citi провел около 220 000 автоматизированных код-ревью с помощью инструмента на базе генеративного ИИ, увеличив производительность разработки. (Bank Automation News) 🏦 Deutsche Bank: Снижение ложных срабатываний Внедрение ИИ позволило снизить количество ложных срабатываний при выявлении мошенничества на 60%, повысив эффективность и точность системы. (Toolify) 🏦 Intesa Sanpaolo: Цифровой помощник Ellis Цифровой помощник Ellis, основанный на ИИ, улучшил взаимодействие с клиентами, предоставляя быстрые и точные ответы, что повысило удовлетворенность клиентов. (Qorusglobal) 🎨 Shutterstock: Генерация изображений с ИИ Инструмент генерации изображений на базе ИИ позволяет пользователям создавать уникальные визуальные материалы по текстовому описанию, ускоряя процесс создания контента. А как у вас там дела с этим? ❤️ - мы с ИИ лучшие друзья. «Всовываю» его всюду 🔥 - мы горим, какой ИИ 💊 - пока проблемы с естественным интеллектом. До 27 года лечим его, потом внедряем ИИ @badtechproject
Я тут готовлю доклад на TechLeadConf о том, как возникают и развиваются платформы в разных компаниях. И созрел вот такой пост.«Наша внутренняя платформа автоматизирует всё. Разработчик должен просто писать код и не думать ни о чём» - такой манифест написал какой-то РМ в конфлюенс еще в 2020 году и даже презентацию приложил с защиты… Когда-то это звучало как прогресс. Инженеры радовались: “наконец-то не надо писать Jenkins-файл”, “можно не париться с логированием”, “просто пиши сервис, остальное магия платформы”. Но прошло время… и всё стало совсем не так весело. 1. Новый монолит с лицом YAML'а Ты не пишешь пайплайн — ты пишешь YAML. Но YAML странный. Он не валидируется. У него 400 строк. И если ты ошибся с отступом — деплой ушёл в «отпуск» вместе с ответственным за платформу. Все твои действия теперь обёрнуты в слои абстракций: - Платформа делает деплой, но непонятно как. - Платформа ставит алерты, но ты не знаешь, где они. - Платформа следит за логами, но логи — это логи платформы, а не твои. Ты уже не разработчик. Ты шаман, который вызывает духов из CI/CD контура, обновляя pipeline.yaml и гадая по логам: где ты ошибся, о смертный. 2. Контрибьютить в платформу? Только через обряд посвящения Ты находишь баг. Например: пайплайн отваливается, если имя ветки начинается с hotfix/. Ты пытаешься починить. Но репозиторий платформы закрыт. Там другой язык. Другая документация. Другие люди. Чтобы внести изменение - надо собрать три комитета, написать оффер, пройти code-review у совета древних и подписать кровью SLA. Поэтому ты ничего не правишь. Ты просто запоминаешь: не называй ветку hotfix/. 3. Баги, которые не баги (а просто фича не задумывалась). Ты хочешь, чтобы сервис стартовал с другой версией базы. Или чтобы пайплайн не катился при изменении только .md. Ты пишешь в канал поддержки. Тебе отвечают: “Так не предусмотрено в платформе.” И ты вдруг понимаешь: Ты не просто пользователь. Ты подданный. А платформа — не инструмент. Это феодальная система. Где фичи — милость сверху. 4. Когда документация — это GPT-галлюцинация Документация есть. Но не про твою версию. Ты читаешь и понимаешь: - половина функций не работает, как описано. - Вторая половина не описана вовсе. Ты спрашиваешь в чате. Тебе скидывают другой чат. Потом ещё один. И вот ты уже в секте "платформенного знания", где бывалые инженеры передают друг другу ansible-файлы как реликвии. 5. И всё-таки, зачем она вообще? На бумаге всё круто. Платформа стандартизирует. Упрощает. Ускоряет. На деле: Всё, что выходит за "золотой путь" - боль. У людей нет контекста, как работает магия. А когда всё-таки случается инцидент - никто не знает, где копать. Итог? Внутренняя платформа — это не silver bullet. Это просто новый вид легаси, только с модным логотипом. Она экономит время… до тех пор, пока ты идёшь по её дорожке. Шаг влево- и ты уже маг-отступник, в бою с обёртками, которых никто не контролирует. А есть ли мораль? Не строй платформу, если не готов её поддерживать как продукт. А лучше - не ври, что она “всё сделает за тебя”. А вот тут можно поделиться своим опытом🤪 @badtechproject
