Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Плохой менеджер Артём Арюткин
Channel Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 671 subscribers, ranking 9 285 in the Technologies & Applications category and 48 175 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 671 subscribers.
According to the latest data from 11 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -140 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.27% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 671 views. Within the first day, a publication typically gains 1 268 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 78.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
радуйтесь, что вам на гульфик рукав не пришили, ну и классика
к пуговицам претензии есть.А «контейнер» и, правда, развернулся, только по пути потерялся мониторинг, настройки рейт-лимитеров и прочее… И тогда, уж лучше бы он не разворачивался. Поверьте, вам нужен работающий e2e сценарий, работающий в формате wow. Вот этого жду ваши пользователи. #пятничное @badtechproject
Гугл дропнули ультимативный гайд по использованию ИИ в бизнесе!Пхах, я не удержался 😁 Короче, основная проблема ИИ - завышенные ожидания и не понимание куда этот ваш ИИ всунуть-то. «Всовывать» предлагаю туда, куда подскажет вдохновение, а вдохновение призываю искать в подобных гайдах, в том числе . 👉🏼Пока не начали читать результаты других, напомню, что мы с вами собираем свои кейсы по ссылке. 🚗 Mercedes-Benz: Голосовой помощник MBUX Внедрение генеративного ИИ в систему MBUX позволило обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие с автомобилем, улучшая пользовательский опыт. (Mercedes-Benz USA Media) 🚘 General Motors (OnStar): Виртуальный помощник Виртуальный помощник OnStar, использующий ИИ, обрабатывает более 1 миллиона запросов клиентов в месяц в США и Канаде, разгружая операторов для более сложных задач. (GM Investor) 🍕 Papa John's: Оптимизация заказов с ИИ Сотрудничество с Google Cloud позволило Papa John's увеличить частоту заказов, повысить их стоимость, снизить затраты на обслуживание клиентов и улучшить удовлетворенность клиентов благодаря чат-боту на базе ИИ. (Papa John's International, Inc.) 🍔 Wendy's: FreshAI в drive-thru Внедрение FreshAI в drive-thru ускорило обслуживание на 22 секунды по сравнению с местным средним показателем и достигло 99% точности заказов. (People.com, The US Sun) 🏦 Citi: Автоматизация код-ревью с ИИ В первом квартале 2025 года Citi провел около 220 000 автоматизированных код-ревью с помощью инструмента на базе генеративного ИИ, увеличив производительность разработки. (Bank Automation News) 🏦 Deutsche Bank: Снижение ложных срабатываний Внедрение ИИ позволило снизить количество ложных срабатываний при выявлении мошенничества на 60%, повысив эффективность и точность системы. (Toolify) 🏦 Intesa Sanpaolo: Цифровой помощник Ellis Цифровой помощник Ellis, основанный на ИИ, улучшил взаимодействие с клиентами, предоставляя быстрые и точные ответы, что повысило удовлетворенность клиентов. (Qorusglobal) 🎨 Shutterstock: Генерация изображений с ИИ Инструмент генерации изображений на базе ИИ позволяет пользователям создавать уникальные визуальные материалы по текстовому описанию, ускоряя процесс создания контента. А как у вас там дела с этим? ❤️ - мы с ИИ лучшие друзья. «Всовываю» его всюду 🔥 - мы горим, какой ИИ 💊 - пока проблемы с естественным интеллектом. До 27 года лечим его, потом внедряем ИИ @badtechproject
Я тут готовлю доклад на TechLeadConf о том, как возникают и развиваются платформы в разных компаниях. И созрел вот такой пост.«Наша внутренняя платформа автоматизирует всё. Разработчик должен просто писать код и не думать ни о чём» - такой манифест написал какой-то РМ в конфлюенс еще в 2020 году и даже презентацию приложил с защиты… Когда-то это звучало как прогресс. Инженеры радовались: “наконец-то не надо писать Jenkins-файл”, “можно не париться с логированием”, “просто пиши сервис, остальное магия платформы”. Но прошло время… и всё стало совсем не так весело. 1. Новый монолит с лицом YAML'а Ты не пишешь пайплайн — ты пишешь YAML. Но YAML странный. Он не валидируется. У него 400 строк. И если ты ошибся с отступом — деплой ушёл в «отпуск» вместе с ответственным за платформу. Все твои действия теперь обёрнуты в слои абстракций: - Платформа делает деплой, но непонятно как. - Платформа ставит алерты, но ты не знаешь, где они. - Платформа следит за логами, но логи — это логи платформы, а не твои. Ты уже не разработчик. Ты шаман, который вызывает духов из CI/CD контура, обновляя pipeline.yaml и гадая по логам: где ты ошибся, о смертный. 2. Контрибьютить в платформу? Только через обряд посвящения Ты находишь баг. Например: пайплайн отваливается, если имя ветки начинается с hotfix/. Ты пытаешься починить. Но репозиторий платформы закрыт. Там другой язык. Другая документация. Другие люди. Чтобы внести изменение - надо собрать три комитета, написать оффер, пройти code-review у совета древних и подписать кровью SLA. Поэтому ты ничего не правишь. Ты просто запоминаешь: не называй ветку hotfix/. 3. Баги, которые не баги (а просто фича не задумывалась). Ты хочешь, чтобы сервис стартовал с другой версией базы. Или чтобы пайплайн не катился при изменении только .md. Ты пишешь в канал поддержки. Тебе отвечают: “Так не предусмотрено в платформе.” И ты вдруг понимаешь: Ты не просто пользователь. Ты подданный. А платформа — не инструмент. Это феодальная система. Где фичи — милость сверху. 4. Когда документация — это GPT-галлюцинация Документация есть. Но не про твою версию. Ты читаешь и понимаешь: - половина функций не работает, как описано. - Вторая половина не описана вовсе. Ты спрашиваешь в чате. Тебе скидывают другой чат. Потом ещё один. И вот ты уже в секте "платформенного знания", где бывалые инженеры передают друг другу ansible-файлы как реликвии. 5. И всё-таки, зачем она вообще? На бумаге всё круто. Платформа стандартизирует. Упрощает. Ускоряет. На деле: Всё, что выходит за "золотой путь" - боль. У людей нет контекста, как работает магия. А когда всё-таки случается инцидент - никто не знает, где копать. Итог? Внутренняя платформа — это не silver bullet. Это просто новый вид легаси, только с модным логотипом. Она экономит время… до тех пор, пока ты идёшь по её дорожке. Шаг влево- и ты уже маг-отступник, в бою с обёртками, которых никто не контролирует. А есть ли мораль? Не строй платформу, если не готов её поддерживать как продукт. А лучше - не ври, что она “всё сделает за тебя”. А вот тут можно поделиться своим опытом🤪 @badtechproject
