Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Плохой менеджер Артём Арюткин analitikasi
Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 671 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 285-o'rinni va Rossiya mintaqasida 48 175-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 671 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -140 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.53% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.27% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 671 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 268 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 78 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, llm, finops, факс, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
радуйтесь, что вам на гульфик рукав не пришили, ну и классика
к пуговицам претензии есть.А «контейнер» и, правда, развернулся, только по пути потерялся мониторинг, настройки рейт-лимитеров и прочее… И тогда, уж лучше бы он не разворачивался. Поверьте, вам нужен работающий e2e сценарий, работающий в формате wow. Вот этого жду ваши пользователи. #пятничное @badtechproject
Гугл дропнули ультимативный гайд по использованию ИИ в бизнесе!Пхах, я не удержался 😁 Короче, основная проблема ИИ - завышенные ожидания и не понимание куда этот ваш ИИ всунуть-то. «Всовывать» предлагаю туда, куда подскажет вдохновение, а вдохновение призываю искать в подобных гайдах, в том числе . 👉🏼Пока не начали читать результаты других, напомню, что мы с вами собираем свои кейсы по ссылке. 🚗 Mercedes-Benz: Голосовой помощник MBUX Внедрение генеративного ИИ в систему MBUX позволило обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие с автомобилем, улучшая пользовательский опыт. (Mercedes-Benz USA Media) 🚘 General Motors (OnStar): Виртуальный помощник Виртуальный помощник OnStar, использующий ИИ, обрабатывает более 1 миллиона запросов клиентов в месяц в США и Канаде, разгружая операторов для более сложных задач. (GM Investor) 🍕 Papa John's: Оптимизация заказов с ИИ Сотрудничество с Google Cloud позволило Papa John's увеличить частоту заказов, повысить их стоимость, снизить затраты на обслуживание клиентов и улучшить удовлетворенность клиентов благодаря чат-боту на базе ИИ. (Papa John's International, Inc.) 🍔 Wendy's: FreshAI в drive-thru Внедрение FreshAI в drive-thru ускорило обслуживание на 22 секунды по сравнению с местным средним показателем и достигло 99% точности заказов. (People.com, The US Sun) 🏦 Citi: Автоматизация код-ревью с ИИ В первом квартале 2025 года Citi провел около 220 000 автоматизированных код-ревью с помощью инструмента на базе генеративного ИИ, увеличив производительность разработки. (Bank Automation News) 🏦 Deutsche Bank: Снижение ложных срабатываний Внедрение ИИ позволило снизить количество ложных срабатываний при выявлении мошенничества на 60%, повысив эффективность и точность системы. (Toolify) 🏦 Intesa Sanpaolo: Цифровой помощник Ellis Цифровой помощник Ellis, основанный на ИИ, улучшил взаимодействие с клиентами, предоставляя быстрые и точные ответы, что повысило удовлетворенность клиентов. (Qorusglobal) 🎨 Shutterstock: Генерация изображений с ИИ Инструмент генерации изображений на базе ИИ позволяет пользователям создавать уникальные визуальные материалы по текстовому описанию, ускоряя процесс создания контента. А как у вас там дела с этим? ❤️ - мы с ИИ лучшие друзья. «Всовываю» его всюду 🔥 - мы горим, какой ИИ 💊 - пока проблемы с естественным интеллектом. До 27 года лечим его, потом внедряем ИИ @badtechproject
Я тут готовлю доклад на TechLeadConf о том, как возникают и развиваются платформы в разных компаниях. И созрел вот такой пост.«Наша внутренняя платформа автоматизирует всё. Разработчик должен просто писать код и не думать ни о чём» - такой манифест написал какой-то РМ в конфлюенс еще в 2020 году и даже презентацию приложил с защиты… Когда-то это звучало как прогресс. Инженеры радовались: “наконец-то не надо писать Jenkins-файл”, “можно не париться с логированием”, “просто пиши сервис, остальное магия платформы”. Но прошло время… и всё стало совсем не так весело. 1. Новый монолит с лицом YAML'а Ты не пишешь пайплайн — ты пишешь YAML. Но YAML странный. Он не валидируется. У него 400 строк. И если ты ошибся с отступом — деплой ушёл в «отпуск» вместе с ответственным за платформу. Все твои действия теперь обёрнуты в слои абстракций: - Платформа делает деплой, но непонятно как. - Платформа ставит алерты, но ты не знаешь, где они. - Платформа следит за логами, но логи — это логи платформы, а не твои. Ты уже не разработчик. Ты шаман, который вызывает духов из CI/CD контура, обновляя pipeline.yaml и гадая по логам: где ты ошибся, о смертный. 2. Контрибьютить в платформу? Только через обряд посвящения Ты находишь баг. Например: пайплайн отваливается, если имя ветки начинается с hotfix/. Ты пытаешься починить. Но репозиторий платформы закрыт. Там другой язык. Другая документация. Другие люди. Чтобы внести изменение - надо собрать три комитета, написать оффер, пройти code-review у совета древних и подписать кровью SLA. Поэтому ты ничего не правишь. Ты просто запоминаешь: не называй ветку hotfix/. 3. Баги, которые не баги (а просто фича не задумывалась). Ты хочешь, чтобы сервис стартовал с другой версией базы. Или чтобы пайплайн не катился при изменении только .md. Ты пишешь в канал поддержки. Тебе отвечают: “Так не предусмотрено в платформе.” И ты вдруг понимаешь: Ты не просто пользователь. Ты подданный. А платформа — не инструмент. Это феодальная система. Где фичи — милость сверху. 4. Когда документация — это GPT-галлюцинация Документация есть. Но не про твою версию. Ты читаешь и понимаешь: - половина функций не работает, как описано. - Вторая половина не описана вовсе. Ты спрашиваешь в чате. Тебе скидывают другой чат. Потом ещё один. И вот ты уже в секте "платформенного знания", где бывалые инженеры передают друг другу ansible-файлы как реликвии. 5. И всё-таки, зачем она вообще? На бумаге всё круто. Платформа стандартизирует. Упрощает. Ускоряет. На деле: Всё, что выходит за "золотой путь" - боль. У людей нет контекста, как работает магия. А когда всё-таки случается инцидент - никто не знает, где копать. Итог? Внутренняя платформа — это не silver bullet. Это просто новый вид легаси, только с модным логотипом. Она экономит время… до тех пор, пока ты идёшь по её дорожке. Шаг влево- и ты уже маг-отступник, в бою с обёртками, которых никто не контролирует. А есть ли мораль? Не строй платформу, если не готов её поддерживать как продукт. А лучше - не ври, что она “всё сделает за тебя”. А вот тут можно поделиться своим опытом🤪 @badtechproject
