👩🏻‍💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst

Открыть в Telegram

Помогаем аналитикам расти в карьере — чётко, по делу, через опыт и практику. Разбираем реальные задачи, вопросы собеседований, даём инструменты и глубокое понимание тем: Архитектура | Интеграции | API | Брокеры | AI и другие Сообщество 👉@getanalysts

Больше

Россия197 721 Технологии и приложения28 919

2 263

Подписчики

Нет данных24 часа

+77 дней

+3830 день

2 289

Просмотры поста

~ 94724 часа

~ 1 15348 часов

101.19%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

32.0K

Системный анализ | Ольга Пономарева

22.1K

GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ

19.0K

Системный Аналитик

18.1K

Business | System analyst

8.8K

Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных

Больше каналов

Облако тегов

Нет данных

Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июль '26

+12

в 1 каналах

июнь '26

+55

в 4 каналах

Get PRO

май '26

+39

в 2 каналах

Get PRO

апрель '26

+67

в 3 каналах

Get PRO

март '26

+68

в 3 каналах

Get PRO

февраль '26

+86

в 4 каналах

Get PRO

январь '26

+69

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '25

+119

в 4 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+77

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '25

+79

в 3 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+64

в 1 каналах

Get PRO

август '25

+56

в 1 каналах

Get PRO

июль '25

+100

в 2 каналах

Get PRO

июнь '25

+74

в 2 каналах

Get PRO

май '25

+84

в 2 каналах

Get PRO

апрель '25

+127

в 2 каналах

Get PRO

март '25

+128

в 3 каналах

Get PRO

февраль '25

+79

в 2 каналах

Get PRO

январь '25

+60

в 1 каналах

Get PRO

декабрь '24

+72

в 2 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+78

в 2 каналах

Get PRO

октябрь '24

+170

в 3 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+76

в 2 каналах

Get PRO

август '24

+79

в 5 каналах

Get PRO

июль '24

+433

в 3 каналах

Get PRO

июнь '240

в 2 каналах

Get PRO

май '240

в 3 каналах

Get PRO

апрель '240

в 3 каналах

Get PRO

март '240

в 2 каналах

Get PRO

февраль '240

в 2 каналах

Get PRO

январь '24

+201

в 1 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
10 июля	+2
09 июля	+2
08 июля	+1
07 июля	+3
06 июля	0
05 июля	+2
04 июля	0
03 июля	0
02 июля	+1
01 июля	+1

Посты канала

🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇 Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

2	⏯ ЭПИЗОД 49: Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям. Тайм-коды: 00:00 \| Заставка 00:18 \| Введение и знакомство со спикером 01:36 \| Для каких задач выбрали RabbitMQ 03:12 \| Как работают интеграции с внешними системами через брокер 05:03 \| DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ 07:21 \| Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ 08:27 \| Последствия аварии и объём потерянных сообщений 11:52 \| Что входит в payload сообщения RabbitMQ 14:00 \| Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками 16:50 \| Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ 18:25 \| Инфраструктура RabbitMQ: ноды 19:45 \| Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Софья Калинина, Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max	253
3	🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀 Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀 📱 Tg \| 💙 ВК \| 💬 Max	4 036
4	⏯ ЭПИЗОД 48: Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Тайм-коды: 00:00 \| Введение 00:18 \| Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам 01:47 \| Что такое метрики мониторинга 05:03 \| Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг 09:15 \| Этапы работы аналитика с метриками мониторинга 12:20 \| Ключевые метрики мониторинга и их источники 14:18 \| Детальный разбор каждой метрики мониторинга 18:59 \| Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках 21:01 \| Метрики мониторинга для брокеров сообщений 23:02 \| Метрики SLO, SLI и SLA 26:21 \| Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта 31:44 \| Золотые сигналы SRE от Google 34:10 \| Итоги и чек-лист Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Елизавета Акманова Старший системный аналитик компании UseTech —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst \| 💙 ВК \| 💬 Max	542
5	💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐 Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности. Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками. 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов 📱 Tg \| 💙 ВК \| 💬 Max	5 887
6	⏯ ЭПИЗОД 47: Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Тайм-коды: 00:18 \| Введение и знакомство со спикером 04:37 \| Что такое mTLS и как он работает 05:30 \| Практика в Postman по mTLS: подготовка 07:53 \| Создание пространства в аккаунте Sber API 09:16 \| Подключение приложения к пространству в Sber API 12:45 \| Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата 14:13 \| Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг 16:29 \| Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL 22:13 \| Настройка сертификатов в Postman для mTLS 30:00 \| Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token 37:33 \| Лайфхак по параметризации запросов в Postman 38:41 \| Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном 46:29 \| Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS 54:03 \| Оформление требований к mTLS-аутентификации 55:15 \| Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма 59:01 \| Подведение итогов и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Надежда Дудник Главный Инженер по Тестированию, Сбер Автор блога ProTestingInfo в Telegram —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst \| 💙 ВК \| 💬 Max	622
7	🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵 Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков 📱 Tg \| 💙 ВК \| 💬 Max	4 233
8	⏯ ЭПИЗОД 46: Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Тайм-коды: 00:18 \| Введение 01:49 \| Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику 03:40 \| Ключевые уровни C4 и их назначение 06:12 \| Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы 10:25 \| Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior 11:48 \| C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io 15:56 \| C4/Context: разбор готового примера 18:31 \| C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции 26:46 \| C4/Container: ключевые элементы 31:22 \| C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером 36:41 \| Откуда аналитику брать технологии для C4/Container 40:20 \| C4/Container: проектируем монолитный Backend 49:57 \| C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой 51:37 \| C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером 56:26 \| Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта 01:01:10 \| Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior 01:03:08 \| C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру 01:09:32 \| Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме 01:21:42 \| Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему 01:23:24 \| C4/Component: обзор элементов и пример 01:25:46 \| Итоги и рекомендации по нотации C4 Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst \| 💙 ВК \| 💬 Max	621
9	🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝 Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика 📱 Tg \| 💙 ВК \| 💬 Max	4 750
10	⏯ ЭПИЗОД 45: Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Тайм-коды: 00:18 \| Введение 02:22 \| Условие задачи с технического собеседования системного аналитика 03:55 \| Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API 06:02 \| HTTP API vs REST API: в чём разница 07:09 \| Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL 14:12 \| Query-параметры: как проектировать фильтрацию 22:47 \| Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API 25:49 \| Query-параметры: как проектировать пагинацию 26:36 \| Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе 31:46 \| Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON 38:23 \| Проектирование JSON-ответа с нуля 47:26 \| camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API 51:20 \| Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов 53:15 \| Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе 57:29 \| Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы 01:03:59 \| Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска 01:05:40 \| Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API 01:08:38 \| Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры 01:12:17 \| Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск 01:13:04 \| Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты 01:17:47 \| Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API 01:19:49 \| Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы 01:23:35 \| Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов 01:26:47 \| Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst. 📱 GetAnalyst \| 💙 ВК \| 💬 Max	606
11	💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎 Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку. 🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API 👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас. Эпизод доступен в: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝 📱 Tg \| 💙 ВК \| 💬 Max	0
12	⏯ ЭПИЗОД 44: SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку. 🔗 Статья с доп. материалами 👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас. Тайм-коды: 00:18 \| Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью. 04:00 \| Что такое SSE API и как он работает. 07:16 \| Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive. 10:52 \| Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных. 16:47 \| Использование SSE API в реальных проектах: примеры. 21:24 \| Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики. 24:19 \| Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway. 27:49 \| Когда выбирать SSE, а когда WebSocket. 34:17 \| Преимущества и недостатки SSE. 42:27 \| Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации. 47:10 \| С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman. Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гости: ⭐ Владимир Бурмистров, Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst \| 💙 ВК \| 💬 Max	0

Посмотреть все записи