👩🏻💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst
前往频道在 Telegram
Помогаем аналитикам расти в карьере — чётко, по делу, через опыт и практику. Разбираем реальные задачи, вопросы собеседований, даём инструменты и глубокое понимание тем: Архитектура | Интеграции | API | Брокеры | AI и другие Сообщество 👉@getanalysts
显示更多2 343
订阅者
无数据24 小时
+47 天
+4330 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+24
在2个频道中
九月 '26
+52
在1个频道中
Get PRO
八月 '26
+29
在2个频道中
Get PRO
七月 '26
+27
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+55
在4个频道中
Get PRO
五月 '26
+39
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+67
在4个频道中
Get PRO
三月 '26
+68
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+86
在4个频道中
Get PRO
一月 '26
+69
在3个频道中
Get PRO
十二月 '25
+119
在4个频道中
Get PRO
十一月 '25
+77
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+79
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+64
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+56
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+100
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+74
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+84
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+127
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+128
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+79
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+60
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+72
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+78
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+170
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+76
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+79
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+433
在3个频道中
Get PRO
六月 '240
在2个频道中
Get PRO
五月 '240
在3个频道中
Get PRO
四月 '240
在3个频道中
Get PRO
三月 '240
在2个频道中
Get PRO
二月 '240
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+201
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 18 十月 | +1 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | +3 | |||
| 12 十月 | +1 | |||
| 11 十月 | +2 | |||
| 10 十月 | 0 | |||
| 09 十月 | +5 | |||
| 08 十月 | +2 | |||
| 07 十月 | +1 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +1 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +6 |
频道帖子
⚡️ Contract First API в эпоху ИИ-агентов: OpenAPI, AsyncAPI, MCP на практике 🤖
Сначала согласовать контракт API, а потом писать код — в этом суть подхода Contract First. Звучит понятно, пока в команде не возникают вопросы.
▫️ Кто разрабатывает контракт — аналитик или разработчик?
▫️ Что должно быть в OpenAPI-спецификации, а что остаётся в требованиях и документации?
❗️ И зачем системному аналитику разбираться в Git?
В этом выпуске разбираем Contract First с точки зрения работы системного аналитика.
🔗 Материалы к эпизоду с видеоуроками по OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Выпуск актуален для системных и бизнес-аналитиков, которые работают с требованиями к API и интеграциям и хотят разобраться, как меняются эти задачи с появлением ИИ-агентов.
📌 Подкаст доступен на площадках:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ Amazon
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🌐 Сайт
📚 Видеоуроки к эпизоду
📹 OpenAPI, AsyncAPI и Git для системного аналитика: разбор на демо-проекте
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
📹 Как работает MCP-сервер: разбираемся на практике с MCP Inspector и Codex
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
🌱📈 GetAnalyst — техническая база знаний системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
| 2 | ⏯ ЭПИЗОД 53:
Contract First API в эпоху ИИ-агентов: OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Сначала согласовать контракт API, а потом писать код — в этом суть подхода Contract First. Звучит понятно, пока в команде не возникают вопросы.
▫️ Кто разрабатывает контракт — аналитик или разработчик?
▫️ Что должно быть в OpenAPI-спецификации, а что остаётся в требованиях и документации?
❗️ И зачем системному аналитику разбираться в Git?
В этом выпуске разбираем Contract First с точки зрения работы системного аналитика.
🔗 Материалы к эпизоду с видеоуроками по OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Выпуск актуален для системных и бизнес-аналитиков, которые работают с требованиями к API и интеграциям и хотят разобраться, как меняются эти задачи с появлением ИИ-агентов.
Тайм-коды:
00:00 | Заставка GetAnalyst
00:18 | Почему Contract First API актуален в эпоху ИИ-агентов
01:21 | Что такое Contract First и зачем системному аналитику Git
05:00 | Что такое OpenAPI (Swagger) и AsyncAPI
05:43 | Артефакты Contract First: что появляется в процессе разработки
10:47 | Что фиксировать в спецификации OpenAPI и нужно ли описывать алгоритмы
13:30 | Кто разрабатывает и согласует API-контракт: роли аналитика и разработчика
18:49 | Типичные ошибки аналитиков при работе с Contract First
22:40 | Что такое MCP (Model Context Protocol) и ИИ-агенты: связь с Contract First
27:44 | Требования к MCP-серверу: что описывает системный аналитик
31:28 | Как подготовить API для использования через MCP-сервер
32:46 | Итоги и рекомендации по работе с Contract First и переходу к MCP
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 390 |
| 3 |  👩💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠
Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?
🔗 Страница эпизода
В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.
Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌
Видео с демо экрана (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество системных и бизнес-аналитиков, которые развиваются на реальных задачах 🌱📈
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 168 |
| 4 |  ⏯ ЭПИЗОД 52:
Асинхронная интеграция через Webhook и брокер: разбор задачи для Middle+ системного аналитика
Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?
🔗 Страница эпизода
В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.
Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌
Тайм-коды к эпизоду:
00:00:00 | Интро
00:00:18 | Введение: суть задачи и знакомство со спикером
00:03:01 | Задача на асинхронную интеграцию для Middle+ системного аналитика: требования, API, макеты
00:08:17 | С чего начать работу над реальной задачей: план работы аналитика
00:12:28 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ
00:14:06 | Синхронные и асинхронные интеграции: polling и webhook
00:22:53 | Асинхронная интеграция через брокер: RabbitMQ и Kafka
00:30:10 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ — продолжение
00:38:13 | Проектируем архитектуру асинхронной интеграции
00:42:07 | Решение 1. Монолит без брокера
00:57:46 | Решение 2. Монолит с брокером RabbitMQ
01:18:20 | Решение 3. Микросервисная архитектура
01:21:27 | Если webhook не пришёл: ретраи и страховочный механизм
01:23:57 | Как отменить или прервать асинхронный процесс
01:26:43 | Ошибки, зависшие задачи и другие сложные сценарии
01:27:59 | Как декомпозировать интеграцию на задачи для разработчиков
01:31:41 | Где ещё применим такой подход
01:32:23 | Итоги, материалы и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 643 |
| 5 |  👩💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠
щё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.
Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?
В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL
Видео с демо (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — база знаний с нереальным количеством практики в открытом доступе 😍
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 338 |
| 6 |  ⏯ ЭПИЗОД 51:
Вайбкодинг для системного аналитика: создание приложения с помощью ИИ
Ещё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.
Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?
В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL
Тайм-коды:
00:00 | Создание ИИ-инструмента для БД и SQL через вайбкодинг
01:33 | От юриста до системного аналитика: знакомство со спикером
03:34 | Стек разработки и идея ИИ-инструмента для БД и SQL
05:19 | Демо ИИ-инструмента и онбординг
06:25 | Регистрация в приложении
06:52 | Проектирование ER-диаграммы с нуля по требованиям
09:17 | Анализ существующей БД по DDL или ER-диаграмме
12:15 | Аудит базы данных с помощью ИИ
12:55 | Миграция данных между разными СУБД
17:14 | Генерация тестовых данных для БД
19:58 | Админ-панель: пользователи, аналитика и расход токенов
20:46 | Системный и пользовательский промпты + расход токенов
22:41 | Экспорт отчётов из ИИ-инструмента
24:25 | Идеи развития ИИ-инструмента
26:53 | Кому принадлежит код, созданный при вайбкодинге
28:37 | Нужно ли системному аналитику уметь программировать
29:35 | Как вайбкодинг влияет на карьеру системного аналитика
31:28 | Сколько заняла разработка ИИ-инструмента и главные сложности
35:19 | Как системному аналитику начать работать с ИИ и вайбкодингом
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Кристина Смирнова
Системный Аналитик в финтехе
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 682 |
| 7 |  🧠 Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика 🤖🛠
Промпт за промптом, а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.
AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.
🔗 Материалы к эпизоду
Разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.
Видео:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — системный анализ на практике ❤️🔥
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 5 346 |
| 8 |  ⏯ ЭПИЗОД 50:
Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика
Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.
AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.
🔗 Материалы к эпизоду
В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.
Тайм-коды:
00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём
02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно
05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны
06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API
09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов
10:39 | Из чего состоит скилл
14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API
15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику
17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов
19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT
22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT
25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen
27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе
28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude
29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity
30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке?
32:04 | Как создать скилл из своих знаний
34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude
45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе
48:41 | Финальная структура готового скилла
50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами
51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования
53:28 | Ограничения скиллов
55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что
56:35 | Итоги и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 672 |
| 9 |  🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 830 |
| 10 | ⏯ ЭПИЗОД 49:
Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Тайм-коды:
00:00 | Заставка
00:18 | Введение и знакомство со спикером
01:36 | Для каких задач выбрали RabbitMQ
03:12 | Как работают интеграции с внешними системами через брокер
05:03 | DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ
07:21 | Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ
08:27 | Последствия аварии и объём потерянных сообщений
11:52 | Что входит в payload сообщения RabbitMQ
14:00 | Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками
16:50 | Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ
18:25 | Инфраструктура RabbitMQ: ноды
19:45 | Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 391 |
| 11 |  🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 378 |
| 12 |  ⏯ ЭПИЗОД 48:
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Тайм-коды:
00:00 | Введение
00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам
01:47 | Что такое метрики мониторинга
05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг
09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга
12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники
14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга
18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках
21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений
23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA
26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта
31:44 | Золотые сигналы SRE от Google
34:10 | Итоги и чек-лист
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 624 |
| 13 |  💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности.
Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками.
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 5 906 |
| 14 |  ⏯ ЭПИЗОД 47:
Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Тайм-коды:
00:18 | Введение и знакомство со спикером
04:37 | Что такое mTLS и как он работает
05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка
07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API
09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API
12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата
14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг
16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL
22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS
30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token
37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman
38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном
46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS
54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации
55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма
59:01 | Подведение итогов и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Надежда Дудник
Главный Инженер по Тестированию, Сбер
Автор блога ProTestingInfo в Telegram
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 628 |
| 15 |  🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 233 |
| 16 |  ⏯ ЭПИЗОД 46:
Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику
03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение
06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы
10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior
11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io
15:56 | C4/Context: разбор готового примера
18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции
26:46 | C4/Container: ключевые элементы
31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером
36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container
40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend
49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой
51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером
56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта
01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior
01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру
01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме
01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему
01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример
01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 621 |
| 17 |  🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 786 |
| 18 |  ⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика
03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API
06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница
07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL
14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию
22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API
25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию
26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе
31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON
38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля
47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API
51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов
53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе
57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы
01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска
01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API
01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры
01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск
01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты
01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API
01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы
01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов
01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 614 |
| 19 |  💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 899 |
| 20 | ⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Статья с доп. материалами
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Тайм-коды:
00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.
04:00 | Что такое SSE API и как он работает.
07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.
10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.
16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.
21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.
24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.
27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.
34:17 | Преимущества и недостатки SSE.
42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.
47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 638 |
