👩🏻💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst
Open in Telegram
Помогаем аналитикам расти в карьере — чётко, по делу, через опыт и практику. Разбираем реальные задачи, вопросы собеседований, даём инструменты и глубокое понимание тем: Архитектура | Интеграции | API | Брокеры | AI и другие Сообщество 👉@getanalysts
Show more2 263
Subscribers
No data24 hours
+77 days
+3830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+14
in 1 channels
June '26
+55
in 4 channels
Get PRO
May '26
+39
in 2 channels
Get PRO
April '26
+67
in 3 channels
Get PRO
March '26
+68
in 3 channels
Get PRO
February '26
+86
in 4 channels
Get PRO
January '26
+69
in 3 channels
Get PRO
December '25
+119
in 4 channels
Get PRO
November '25
+77
in 1 channels
Get PRO
October '25
+79
in 3 channels
Get PRO
September '25
+64
in 1 channels
Get PRO
August '25
+56
in 1 channels
Get PRO
July '25
+100
in 2 channels
Get PRO
June '25
+74
in 2 channels
Get PRO
May '25
+84
in 2 channels
Get PRO
April '25
+127
in 2 channels
Get PRO
March '25
+128
in 3 channels
Get PRO
February '25
+79
in 2 channels
Get PRO
January '25
+60
in 1 channels
Get PRO
December '24
+72
in 2 channels
Get PRO
November '24
+78
in 2 channels
Get PRO
October '24
+170
in 3 channels
Get PRO
September '24
+76
in 2 channels
Get PRO
August '24
+79
in 5 channels
Get PRO
July '24
+433
in 3 channels
Get PRO
June '240
in 2 channels
Get PRO
May '240
in 3 channels
Get PRO
April '240
in 3 channels
Get PRO
March '240
in 2 channels
Get PRO
February '240
in 2 channels
Get PRO
January '24
+201
in 1 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 July | +2 | |||
| 10 July | +2 | |||
| 09 July | +2 | |||
| 08 July | +1 | |||
| 07 July | +3 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | +2 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | +1 | |||
| 01 July | +1 |
Channel Posts
🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
| 2 | ⏯ ЭПИЗОД 49:
Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Тайм-коды:
00:00 | Заставка
00:18 | Введение и знакомство со спикером
01:36 | Для каких задач выбрали RabbitMQ
03:12 | Как работают интеграции с внешними системами через брокер
05:03 | DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ
07:21 | Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ
08:27 | Последствия аварии и объём потерянных сообщений
11:52 | Что входит в payload сообщения RabbitMQ
14:00 | Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками
16:50 | Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ
18:25 | Инфраструктура RabbitMQ: ноды
19:45 | Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 270 |
| 3 |  🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 051 |
| 4 |  ⏯ ЭПИЗОД 48:
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Тайм-коды:
00:00 | Введение
00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам
01:47 | Что такое метрики мониторинга
05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг
09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга
12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники
14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга
18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках
21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений
23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA
26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта
31:44 | Золотые сигналы SRE от Google
34:10 | Итоги и чек-лист
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 549 |
| 5 |  💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности.
Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками.
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 5 895 |
| 6 |  ⏯ ЭПИЗОД 47:
Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Тайм-коды:
00:18 | Введение и знакомство со спикером
04:37 | Что такое mTLS и как он работает
05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка
07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API
09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API
12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата
14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг
16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL
22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS
30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token
37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman
38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном
46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS
54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации
55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма
59:01 | Подведение итогов и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Надежда Дудник
Главный Инженер по Тестированию, Сбер
Автор блога ProTestingInfo в Telegram
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 624 |
| 7 |  🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 233 |
| 8 |  ⏯ ЭПИЗОД 46:
Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику
03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение
06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы
10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior
11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io
15:56 | C4/Context: разбор готового примера
18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции
26:46 | C4/Container: ключевые элементы
31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером
36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container
40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend
49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой
51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером
56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта
01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior
01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру
01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме
01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему
01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример
01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 621 |
| 9 |  🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 750 |
| 10 |  ⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика
03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API
06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница
07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL
14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию
22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API
25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию
26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе
31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON
38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля
47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API
51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов
53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе
57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы
01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска
01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API
01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры
01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск
01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты
01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API
01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы
01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов
01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 606 |
| 11 |  💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 0 |
| 12 | ⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Статья с доп. материалами
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Тайм-коды:
00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.
04:00 | Что такое SSE API и как он работает.
07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.
10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.
16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.
21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.
24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.
27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.
34:17 | Преимущества и недостатки SSE.
42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.
47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 0 |
