👩🏻💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst
Open in Telegram
Помогаем аналитикам расти в карьере — чётко, по делу, через опыт и практику. Разбираем реальные задачи, вопросы собеседований, даём инструменты и глубокое понимание тем: Архитектура | Интеграции | API | Брокеры | AI и другие Сообщество 👉@getanalysts
Show more2 343
Subscribers
No data24 hours
+47 days
+4330 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+24
in 2 channels
September '26
+52
in 1 channels
Get PRO
August '26
+29
in 2 channels
Get PRO
July '26
+27
in 2 channels
Get PRO
June '26
+55
in 4 channels
Get PRO
May '26
+39
in 2 channels
Get PRO
April '26
+67
in 4 channels
Get PRO
March '26
+68
in 3 channels
Get PRO
February '26
+86
in 4 channels
Get PRO
January '26
+69
in 3 channels
Get PRO
December '25
+119
in 4 channels
Get PRO
November '25
+77
in 1 channels
Get PRO
October '25
+79
in 3 channels
Get PRO
September '25
+64
in 1 channels
Get PRO
August '25
+56
in 1 channels
Get PRO
July '25
+100
in 2 channels
Get PRO
June '25
+74
in 2 channels
Get PRO
May '25
+84
in 2 channels
Get PRO
April '25
+127
in 2 channels
Get PRO
March '25
+128
in 3 channels
Get PRO
February '25
+79
in 2 channels
Get PRO
January '25
+60
in 1 channels
Get PRO
December '24
+72
in 2 channels
Get PRO
November '24
+78
in 2 channels
Get PRO
October '24
+170
in 3 channels
Get PRO
September '24
+76
in 2 channels
Get PRO
August '24
+79
in 5 channels
Get PRO
July '24
+433
in 3 channels
Get PRO
June '240
in 2 channels
Get PRO
May '240
in 3 channels
Get PRO
April '240
in 3 channels
Get PRO
March '240
in 2 channels
Get PRO
February '240
in 2 channels
Get PRO
January '24
+201
in 1 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 18 October | +1 | |||
| 17 October | 0 | |||
| 16 October | 0 | |||
| 15 October | 0 | |||
| 14 October | 0 | |||
| 13 October | +3 | |||
| 12 October | +1 | |||
| 11 October | +2 | |||
| 10 October | 0 | |||
| 09 October | +5 | |||
| 08 October | +2 | |||
| 07 October | +1 | |||
| 06 October | +2 | |||
| 05 October | +1 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | +6 |
Channel Posts
⚡️ Contract First API в эпоху ИИ-агентов: OpenAPI, AsyncAPI, MCP на практике 🤖
Сначала согласовать контракт API, а потом писать код — в этом суть подхода Contract First. Звучит понятно, пока в команде не возникают вопросы.
▫️ Кто разрабатывает контракт — аналитик или разработчик?
▫️ Что должно быть в OpenAPI-спецификации, а что остаётся в требованиях и документации?
❗️ И зачем системному аналитику разбираться в Git?
В этом выпуске разбираем Contract First с точки зрения работы системного аналитика.
🔗 Материалы к эпизоду с видеоуроками по OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Выпуск актуален для системных и бизнес-аналитиков, которые работают с требованиями к API и интеграциям и хотят разобраться, как меняются эти задачи с появлением ИИ-агентов.
📌 Подкаст доступен на площадках:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ Amazon
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🌐 Сайт
📚 Видеоуроки к эпизоду
📹 OpenAPI, AsyncAPI и Git для системного аналитика: разбор на демо-проекте
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
📹 Как работает MCP-сервер: разбираемся на практике с MCP Inspector и Codex
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
🌱📈 GetAnalyst — техническая база знаний системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
| 2 | ⏯ ЭПИЗОД 53:
Contract First API в эпоху ИИ-агентов: OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Сначала согласовать контракт API, а потом писать код — в этом суть подхода Contract First. Звучит понятно, пока в команде не возникают вопросы.
▫️ Кто разрабатывает контракт — аналитик или разработчик?
▫️ Что должно быть в OpenAPI-спецификации, а что остаётся в требованиях и документации?
❗️ И зачем системному аналитику разбираться в Git?
В этом выпуске разбираем Contract First с точки зрения работы системного аналитика.
🔗 Материалы к эпизоду с видеоуроками по OpenAPI, AsyncAPI, MCP
Выпуск актуален для системных и бизнес-аналитиков, которые работают с требованиями к API и интеграциям и хотят разобраться, как меняются эти задачи с появлением ИИ-агентов.
Тайм-коды:
00:00 | Заставка GetAnalyst
00:18 | Почему Contract First API актуален в эпоху ИИ-агентов
01:21 | Что такое Contract First и зачем системному аналитику Git
05:00 | Что такое OpenAPI (Swagger) и AsyncAPI
05:43 | Артефакты Contract First: что появляется в процессе разработки
10:47 | Что фиксировать в спецификации OpenAPI и нужно ли описывать алгоритмы
13:30 | Кто разрабатывает и согласует API-контракт: роли аналитика и разработчика
18:49 | Типичные ошибки аналитиков при работе с Contract First
22:40 | Что такое MCP (Model Context Protocol) и ИИ-агенты: связь с Contract First
27:44 | Требования к MCP-серверу: что описывает системный аналитик
31:28 | Как подготовить API для использования через MCP-сервер
32:46 | Итоги и рекомендации по работе с Contract First и переходу к MCP
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 390 |
| 3 |  👩💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠
Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?
🔗 Страница эпизода
В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.
Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌
Видео с демо экрана (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество системных и бизнес-аналитиков, которые развиваются на реальных задачах 🌱📈
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 168 |
| 4 |  ⏯ ЭПИЗОД 52:
Асинхронная интеграция через Webhook и брокер: разбор задачи для Middle+ системного аналитика
Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?
🔗 Страница эпизода
В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.
Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌
Тайм-коды к эпизоду:
00:00:00 | Интро
00:00:18 | Введение: суть задачи и знакомство со спикером
00:03:01 | Задача на асинхронную интеграцию для Middle+ системного аналитика: требования, API, макеты
00:08:17 | С чего начать работу над реальной задачей: план работы аналитика
00:12:28 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ
00:14:06 | Синхронные и асинхронные интеграции: polling и webhook
00:22:53 | Асинхронная интеграция через брокер: RabbitMQ и Kafka
00:30:10 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ — продолжение
00:38:13 | Проектируем архитектуру асинхронной интеграции
00:42:07 | Решение 1. Монолит без брокера
00:57:46 | Решение 2. Монолит с брокером RabbitMQ
01:18:20 | Решение 3. Микросервисная архитектура
01:21:27 | Если webhook не пришёл: ретраи и страховочный механизм
01:23:57 | Как отменить или прервать асинхронный процесс
01:26:43 | Ошибки, зависшие задачи и другие сложные сценарии
01:27:59 | Как декомпозировать интеграцию на задачи для разработчиков
01:31:41 | Где ещё применим такой подход
01:32:23 | Итоги, материалы и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 643 |
| 5 |  👩💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠
щё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.
Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?
В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL
Видео с демо (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — база знаний с нереальным количеством практики в открытом доступе 😍
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 338 |
| 6 |  ⏯ ЭПИЗОД 51:
Вайбкодинг для системного аналитика: создание приложения с помощью ИИ
Ещё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.
Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?
В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL
Тайм-коды:
00:00 | Создание ИИ-инструмента для БД и SQL через вайбкодинг
01:33 | От юриста до системного аналитика: знакомство со спикером
03:34 | Стек разработки и идея ИИ-инструмента для БД и SQL
05:19 | Демо ИИ-инструмента и онбординг
06:25 | Регистрация в приложении
06:52 | Проектирование ER-диаграммы с нуля по требованиям
09:17 | Анализ существующей БД по DDL или ER-диаграмме
12:15 | Аудит базы данных с помощью ИИ
12:55 | Миграция данных между разными СУБД
17:14 | Генерация тестовых данных для БД
19:58 | Админ-панель: пользователи, аналитика и расход токенов
20:46 | Системный и пользовательский промпты + расход токенов
22:41 | Экспорт отчётов из ИИ-инструмента
24:25 | Идеи развития ИИ-инструмента
26:53 | Кому принадлежит код, созданный при вайбкодинге
28:37 | Нужно ли системному аналитику уметь программировать
29:35 | Как вайбкодинг влияет на карьеру системного аналитика
31:28 | Сколько заняла разработка ИИ-инструмента и главные сложности
35:19 | Как системному аналитику начать работать с ИИ и вайбкодингом
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Кристина Смирнова
Системный Аналитик в финтехе
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 682 |
| 7 |  🧠 Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика 🤖🛠
Промпт за промптом, а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.
AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.
🔗 Материалы к эпизоду
Разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.
Видео:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — системный анализ на практике ❤️🔥
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 5 346 |
| 8 |  ⏯ ЭПИЗОД 50:
Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика
Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.
AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.
🔗 Материалы к эпизоду
В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.
Тайм-коды:
00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём
02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно
05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны
06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API
09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов
10:39 | Из чего состоит скилл
14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API
15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику
17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов
19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT
22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT
25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen
27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе
28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude
29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity
30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке?
32:04 | Как создать скилл из своих знаний
34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude
45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе
48:41 | Финальная структура готового скилла
50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами
51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования
53:28 | Ограничения скиллов
55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что
56:35 | Итоги и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 672 |
| 9 |  🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 3 830 |
| 10 | ⏯ ЭПИЗОД 49:
Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик
Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?
Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен.
🔗 Презентация к эпизоду
Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.
Тайм-коды:
00:00 | Заставка
00:18 | Введение и знакомство со спикером
01:36 | Для каких задач выбрали RabbitMQ
03:12 | Как работают интеграции с внешними системами через брокер
05:03 | DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ
07:21 | Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ
08:27 | Последствия аварии и объём потерянных сообщений
11:52 | Что входит в payload сообщения RabbitMQ
14:00 | Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками
16:50 | Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ
18:25 | Инфраструктура RabbitMQ: ноды
19:45 | Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ
Подкаст сообщества
Системных Аналитиков
📱 TG 💙 ВК 💬 Max | 391 |
| 11 |  🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 378 |
| 12 |  ⏯ ЭПИЗОД 48:
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE
Мониторинг — это не только про DevOps.
Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.
🔗 Статья с доп. материалами
В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.
Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.
Тайм-коды:
00:00 | Введение
00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам
01:47 | Что такое метрики мониторинга
05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг
09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга
12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники
14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга
18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках
21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений
23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA
26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта
31:44 | Золотые сигналы SRE от Google
34:10 | Итоги и чек-лист
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 624 |
| 13 |  💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности.
Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками.
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 5 906 |
| 14 |  ⏯ ЭПИЗОД 47:
Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории
Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!
🔗 Статья с доп. материалами
К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.
Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.
Тайм-коды:
00:18 | Введение и знакомство со спикером
04:37 | Что такое mTLS и как он работает
05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка
07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API
09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API
12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата
14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг
16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL
22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS
30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token
37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman
38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном
46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS
54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации
55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма
59:01 | Подведение итогов и рекомендации
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гость:
⭐ Надежда Дудник
Главный Инженер по Тестированию, Сбер
Автор блога ProTestingInfo в Telegram
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 628 |
| 15 |  🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 233 |
| 16 |  ⏯ ЭПИЗОД 46:
Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи
Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.
👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.
За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.
🔗 Статья с доп. материалами
Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику
03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение
06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы
10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior
11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io
15:56 | C4/Context: разбор готового примера
18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции
26:46 | C4/Container: ключевые элементы
31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером
36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container
40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend
49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой
51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером
56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта
01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior
01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру
01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме
01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему
01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример
01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 621 |
| 17 |  🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 786 |
| 18 |  ⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика
03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API
06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница
07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL
14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию
22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API
25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию
26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе
31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON
38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля
47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API
51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов
53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе
57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы
01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска
01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API
01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры
01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск
01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты
01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API
01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы
01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов
01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 614 |
| 19 |  💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max | 4 899 |
| 20 | ⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Статья с доп. материалами
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Тайм-коды:
00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.
04:00 | Что такое SSE API и как он работает.
07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.
10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.
16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.
21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.
24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.
27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.
34:17 | Преимущества и недостатки SSE.
42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.
47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max | 638 |
