👩🏻‍💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst

⚡️ Contract First API в эпоху ИИ-агентов: OpenAPI, AsyncAPI, MCP на практике 🤖 Сначала согласовать контракт API, а потом писать код — в этом суть подхода Contract First. Звучит понятно, пока в команде не возникают вопросы. ▫️ Кто разрабатывает контракт — аналитик или разработчик? ▫️ Что должно быть в OpenAPI-спецификации, а что остаётся в требованиях и документации? ❗️ И зачем системному аналитику разбираться в Git? В этом выпуске разбираем Contract First с точки зрения работы системного аналитика. 🔗 Материалы к эпизоду с видеоуроками по OpenAPI, AsyncAPI, MCP Выпуск актуален для системных и бизнес-аналитиков, которые работают с требованиями к API и интеграциям и хотят разобраться, как меняются эти задачи с появлением ИИ-агентов. 📌 Подкаст доступен на площадках: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ Amazon ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🌐 Сайт 📚 Видеоуроки к эпизоду 📹 OpenAPI, AsyncAPI и Git для системного аналитика: разбор на демо-проекте ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video 📹 Как работает MCP-сервер: разбираемся на практике с MCP Inspector и Codex ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video 🌱📈 GetAnalyst — техническая база знаний системного аналитика 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

👩‍💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠 Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер? 🔗 Страница эпизода В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать. Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌 Видео с демо экрана (рекомендуется): ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество системных и бизнес-аналитиков, которые развиваются на реальных задачах 🌱📈 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 52: Асинхронная интеграция через Webhook и брокер: разбор задачи для Middle+ системного аналитика Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер? 🔗 Страница эпизода В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать. Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌 Тайм-коды к эпизоду: 00:00:00 | Интро 00:00:18 | Введение: суть задачи и знакомство со спикером 00:03:01 | Задача на асинхронную интеграцию для Middle+ системного аналитика: требования, API, макеты 00:08:17 | С чего начать работу над реальной задачей: план работы аналитика 00:12:28 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ 00:14:06 | Синхронные и асинхронные интеграции: polling и webhook 00:22:53 | Асинхронная интеграция через брокер: RabbitMQ и Kafka 00:30:10 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ — продолжение 00:38:13 | Проектируем архитектуру асинхронной интеграции 00:42:07 | Решение 1. Монолит без брокера 00:57:46 | Решение 2. Монолит с брокером RabbitMQ 01:18:20 | Решение 3. Микросервисная архитектура 01:21:27 | Если webhook не пришёл: ретраи и страховочный механизм 01:23:57 | Как отменить или прервать асинхронный процесс 01:26:43 | Ошибки, зависшие задачи и другие сложные сценарии 01:27:59 | Как декомпозировать интеграцию на задачи для разработчиков 01:31:41 | Где ещё применим такой подход 01:32:23 | Итоги, материалы и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max

👩‍💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠 щё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение. Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика? В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе. 🔗 Сайт эпизода 🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL Видео с демо (рекомендуется): ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — база знаний с нереальным количеством практики в открытом доступе 😍 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 51: Вайбкодинг для системного аналитика: создание приложения с помощью ИИ Ещё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение. Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика? В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе. 🔗 Сайт эпизода 🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL Тайм-коды: 00:00 | Создание ИИ-инструмента для БД и SQL через вайбкодинг 01:33 | От юриста до системного аналитика: знакомство со спикером 03:34 | Стек разработки и идея ИИ-инструмента для БД и SQL 05:19 | Демо ИИ-инструмента и онбординг 06:25 | Регистрация в приложении 06:52 | Проектирование ER-диаграммы с нуля по требованиям 09:17 | Анализ существующей БД по DDL или ER-диаграмме 12:15 | Аудит базы данных с помощью ИИ 12:55 | Миграция данных между разными СУБД 17:14 | Генерация тестовых данных для БД 19:58 | Админ-панель: пользователи, аналитика и расход токенов 20:46 | Системный и пользовательский промпты + расход токенов 22:41 | Экспорт отчётов из ИИ-инструмента 24:25 | Идеи развития ИИ-инструмента 26:53 | Кому принадлежит код, созданный при вайбкодинге 28:37 | Нужно ли системному аналитику уметь программировать 29:35 | Как вайбкодинг влияет на карьеру системного аналитика 31:28 | Сколько заняла разработка ИИ-инструмента и главные сложности 35:19 | Как системному аналитику начать работать с ИИ и вайбкодингом Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Кристина Смирнова Системный Аналитик в финтехе Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🧠 Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика 🤖🛠 Промпт за промптом, а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате. AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему. Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате. 🔗 Материалы к эпизоду Разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции. Видео: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — системный анализ на практике ❤️‍🔥 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 50: Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате. AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему. Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате. 🔗 Материалы к эпизоду В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции. Тайм-коды: 00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём 02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно 05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны 06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API 09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов 10:39 | Из чего состоит скилл 14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API 15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику 17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов 19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT 22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT 25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen 27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе 28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude 29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity 30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке? 32:04 | Как создать скилл из своих знаний 34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude 45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе 48:41 | Финальная структура готового скилла 50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами 51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования 53:28 | Ограничения скиллов 55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что 56:35 | Итоги и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇 Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀 Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 48: Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Тайм-коды: 00:00 | Введение 00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам 01:47 | Что такое метрики мониторинга 05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг 09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга 12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники 14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга 18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках 21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений 23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA 26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта 31:44 | Золотые сигналы SRE от Google 34:10 | Итоги и чек-лист Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Елизавета Акманова Старший системный аналитик компании UseTech —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐 Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности. Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками. 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 47: Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Тайм-коды: 00:18 | Введение и знакомство со спикером 04:37 | Что такое mTLS и как он работает 05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка 07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API 09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API 12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата 14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг 16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL 22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS 30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token 37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman 38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном 46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS 54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации 55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма 59:01 | Подведение итогов и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Надежда Дудник Главный Инженер по Тестированию, Сбер Автор блога ProTestingInfo в Telegram —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵 Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 46: Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Тайм-коды: 00:18 | Введение 01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику 03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение 06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы 10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior 11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io 15:56 | C4/Context: разбор готового примера 18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции 26:46 | C4/Container: ключевые элементы 31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером 36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container 40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend 49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой 51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером 56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта 01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior 01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру 01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме 01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему 01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример 01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4 Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝 Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 45: Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Тайм-коды: 00:18 | Введение 02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика 03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API 06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница 07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL 14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию 22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API 25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию 26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе 31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON 38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля 47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API 51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов 53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе 57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы 01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска 01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API 01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры 01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск 01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты 01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API 01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы 01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов 01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst. 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎 Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку. 🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API 👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас. Эпизод доступен в: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max