Python tests
前往频道在 Telegram
Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
显示更多
网络:6 900
订阅者
-424 小时
-157 天
-3030 天
数据加载中...
相似频道
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+18
在0个频道中
六月 '26
+43
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+45
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+31
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+54
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+42
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+65
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+59
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+106
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+74
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+93
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+70
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+202
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+103
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+78
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+94
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+92
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+183
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+202
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+251
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+198
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+335
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+287
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+315
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+355
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+383
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+306
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+374
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+382
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+636
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+436
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+313
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+144
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+129
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+386
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+480
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+279
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+796
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+313
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+127
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+135
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+205
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+113
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+110
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+296
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+282
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+121
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+166
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+216
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+254
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+301
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+204
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+126
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+105
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+128
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+1 437
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 七月 | +2 | |||
| 13 七月 | +1 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | 0 | |||
| 10 七月 | +1 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | +1 | |||
| 07 七月 | +1 | |||
| 06 七月 | +1 | |||
| 05 七月 | +1 | |||
| 04 七月 | +4 | |||
| 03 七月 | +1 | |||
| 02 七月 | +3 | |||
| 01 七月 | +1 |
频道帖子
| 2 |  没有文字... | 141 |
| 3 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb | 1 |
| 4 |  没有文字... | 348 |
| 5 | Что выведет код? | 405 |
| 6 |  没有文字... | 389 |
| 7 | Каким будет вывод этого кода? | 779 |
| 8 |  没有文字... | 681 |
| 9 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 425 |
| 10 |  🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`?
Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключами словаря.
Варианты:
A) {"py": "amazing"}
B) {"py": 10}
C) {"py": "amazing", <__main__.MyClass object at ...>: 10}
D) None of the above
Суть в том, что ключи в dict сравниваются не по тому, как они выглядят в коде, а через __hash__ и __eq__.
Если объект пользовательского класса имеет такой же хеш, как строка "py", и при сравнении считается равным этой строке, то Python решит: это один и тот же ключ.
В таком случае новое значение просто перезапишет старое.
Ответ: B) `{"py": 10}`
Маленький пример, но отлично показывает важную вещь: в Python ключ словаря - это не “текстовое имя”, а объект с правилами хеширования и сравнения. | 655 |
| 11 | Каким будет вывод этого кода в консоли? | 688 |
| 12 |  没有文字... | 630 |
| 13 | Что выведет код? | 0 |
| 14 |  没有文字... | 0 |
| 15 |  🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»?
Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше.
Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы:
- принимают решения сами
- ходят в API
- работают с Postgres и Redis
- управляют браузером через Playwright
- доводят задачи до результата без человека
И вот правда, о которой мало говорят:
90% таких систем умирают между ноутбуком и продом.
Работает локально. Ломается в реальности.
Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя.
AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв.
- LangGraph, AutoGen, Computer Use
- архитектура агентов, а не «скрипты на коленке»
- LLMOps, логирование, стабильность
- деплой в Docker и работа в проде
8 модулей, 120+ шагов, всё через практику.
На выходе не «сертификат ради галочки», а:
- рабочий production-агент
- понимание, как строить такие системы с нуля
- навыки, за которые уже платят
Сейчас самое окно входа.
Через полгода это станет базой, а не преимуществом.
Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/ | 0 |
