Python tests
前往频道在 Telegram
Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
显示更多6 942
订阅者
-424 小时
-47 天
-5430 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+1
在0个频道中
五月 '26
+45
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+31
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+54
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+42
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+65
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+59
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+106
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+74
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+93
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+70
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+202
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+103
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+78
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+94
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+92
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+183
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+202
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+251
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+198
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+335
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+287
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+315
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+355
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+383
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+306
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+374
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+382
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+636
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+436
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+313
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+144
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+129
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+386
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+480
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+279
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+796
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+313
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+127
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+135
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+205
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+113
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+110
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+296
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+282
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+121
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+166
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+216
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+254
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+301
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+204
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+126
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+105
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+128
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+1 437
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 六月 | 0 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`?
Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключами словаря.
Варианты:
A)
{"py": "amazing"}
B) {"py": 10}
C) {"py": "amazing", <__main__.MyClass object at ...>: 10}
D) None of the above
Суть в том, что ключи в dict сравниваются не по тому, как они выглядят в коде, а через __hash__ и __eq__.
Если объект пользовательского класса имеет такой же хеш, как строка "py", и при сравнении считается равным этой строке, то Python решит: это один и тот же ключ.
В таком случае новое значение просто перезапишет старое.
Ответ: B) `{"py": 10}`
Маленький пример, но отлично показывает важную вещь: в Python ключ словаря - это не “текстовое имя”, а объект с правилами хеширования и сравнения.| 2 | Каким будет вывод этого кода в консоли? | 562 |
| 3 | 没有文字... | 512 |
| 4 | Что выведет код? | 771 |
| 5 | 没有文字... | 688 |
| 6 | 🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»?
Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше.
Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы:
- принимают решения сами
- ходят в API
- работают с Postgres и Redis
- управляют браузером через Playwright
- доводят задачи до результата без человека
И вот правда, о которой мало говорят:
90% таких систем умирают между ноутбуком и продом.
Работает локально. Ломается в реальности.
Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя.
AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв.
- LangGraph, AutoGen, Computer Use
- архитектура агентов, а не «скрипты на коленке»
- LLMOps, логирование, стабильность
- деплой в Docker и работа в проде
8 модулей, 120+ шагов, всё через практику.
На выходе не «сертификат ради галочки», а:
- рабочий production-агент
- понимание, как строить такие системы с нуля
- навыки, за которые уже платят
Сейчас самое окно входа.
Через полгода это станет базой, а не преимуществом.
Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/ | 563 |
| 7 | Каким будет вывод этого кода? | 644 |
| 8 | 没有文字... | 612 |
| 9 | 🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API
Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи.
В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями.
🔹 На практике разберете:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Взаимодействие Python и PostgreSQL
• Реализацию REST API и подключение базы
• Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований
⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.
🎁 Торопись пока действует скидка в честь нвого года!
🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/ | 564 |
| 10 | Что выведет код в Python 3? | 605 |
| 11 | Что выведет код ?
📲Max | 582 |
| 12 | 🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/ | 294 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
