fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python tests

Python tests

رفتن به کانال در Telegram

Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги

نمایش بیشتر
6 886
مشترکین
-124 ساعت
+57 روز
-530 روز
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+62
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+59
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+93
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+103
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+92
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+183
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+251
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+198
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+335
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+287
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+315
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+355
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+383
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+306
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+374
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+382
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+636
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+436
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+144
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+129
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+386
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+480
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+279
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+796
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+205
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+296
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+282
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+254
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+301
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+204
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+126
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+1 437
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اکتبر+2
25 اکتبر0
24 اکتبر+3
23 اکتبر+3
22 اکتبر+1
21 اکتبر+3
20 اکتبر+3
19 اکتبر+2
18 اکتبر+5
17 اکتبر+8
16 اکتبر+2
15 اکتبر0
14 اکتبر+2
13 اکتبر+2
12 اکتبر+3
11 اکتبر+1
10 اکتبر+2
09 اکتبر+2
08 اکتبر0
07 اکتبر+2
06 اکتبر+1
05 اکتبر+2
04 اکتبر+3
03 اکتبر+2
02 اکتبر+3
01 اکتبر+5
پست‌های کانال
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

2
Каким будет вывод этого кода?
Каким будет вывод этого кода?
129
3
👨🏻‍💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы.+4
👨🏻‍💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код. Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября. 🧠️️️️ Участники сезона: • Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов • Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов • Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл • Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI. Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы. Такого вовлечения не получить на обычной конференции. 🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew Промокод на скидку для подписчиков backendcrew
165
4
Python 3.15: что выведет lazy import? Задача с подвохом Новая фича Python 3.15: lazy import (PEP 810). Импорт несуществующего
Python 3.15: что выведет lazy import? Задача с подвохом Новая фича Python 3.15: lazy import (PEP 810). Импорт несуществующего модуля не падает при старте, а ошибка всплывает позже. Разбираем задачу с подвохом по шагам и показываем ограничения lazy. Сохрани, чтобы не ошибиться. https://youtube.com/shorts/LorWGMBuokk?feature=share
287
5
🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды: from dateti
🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды: from datetime import datetime, UTC from zoneinfo import ZoneInfo tz = ZoneInfo("Europe/Berlin") a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0) b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1) print(a) # 2026-10-25 02:30:00+02:00 print(b) # 2026-10-25 02:30:00+01:00 Это разные моменты: a = 00:30 UTC b = 01:30 UTC Но Python выдаёт: a == b # True b - a # 0:00:00 len({a, b}) # 1 Причина: если у двух datetime один объект tzinfo, при сравнении Python игнорирует смещение и fold. Из-за этого дедупликация может принять два платежа, заказа или события за одно. Для сравнения реальных моментов переводите время в UTC: a_utc = a.astimezone(UTC) b_utc = b.astimezone(UTC) a_utc == b_utc # False (b_utc - a_utc).total_seconds() # 3600.0 Используйте astimezone(UTC). Метод replace(tzinfo=UTC) только заменяет метку и не пересчитывает время. https://docs.python.org/3/library/datetime.html https://peps.python.org/pep-0495/
319
6
Что выведет код?
649
7
بدون متن...
619
8
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для раз
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921
598
9
Каким будет вывод этого кода, если в качестве инпута передать цифру 6?
647
10
بدون متن...
596
11
Каким будет вывод этого кода?
539
12
بدون متن...
471
13
LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb
475
14
Каким будет вывод этого кода?
410
15
بدون متن...
400
16
LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb
1
17
بدون متن...
596
18
Что выведет код?
621
19
بدون متن...
595
20
Каким будет вывод этого кода?
779