fa
Feedback
Python tests

Python tests

رفتن به کانال در Telegram

Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги

نمایش بیشتر
6 900
مشترکین
-424 ساعت
-157 روز
-3030 روز
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+18
در 0 کانال‌ها
ژوئن '26
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+59
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+93
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+103
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+92
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+183
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+202
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+251
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+198
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+335
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+287
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+315
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+355
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+383
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+306
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+374
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+382
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+636
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+436
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+144
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+129
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+386
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+480
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+279
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+796
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+313
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+205
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+296
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+282
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+254
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+301
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+204
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+126
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+1 437
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
14 ژوئیه+2
13 ژوئیه+1
12 ژوئیه0
11 ژوئیه0
10 ژوئیه+1
09 ژوئیه+1
08 ژوئیه+1
07 ژوئیه+1
06 ژوئیه+1
05 ژوئیه+1
04 ژوئیه+4
03 ژوئیه+1
02 ژوئیه+3
01 ژوئیه+1
پست‌های کانال
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

2
بدون متن...
141
3
LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb
1
4
بدون متن...
348
5
Что выведет код?
405
6
بدون متن...
389
7
Каким будет вывод этого кода?
779
8
بدون متن...
681
9
🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
425
10
🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`? Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключа
🐍 Python Pop Quiz: что окажется внутри `silly_dict`? Вопрос звучит просто, но тут ловушка в том, как Python работает с ключами словаря. Варианты: A) {"py": "amazing"} B) {"py": 10} C) {"py": "amazing", <__main__.MyClass object at ...>: 10} D) None of the above Суть в том, что ключи в dict сравниваются не по тому, как они выглядят в коде, а через __hash__ и __eq__. Если объект пользовательского класса имеет такой же хеш, как строка "py", и при сравнении считается равным этой строке, то Python решит: это один и тот же ключ. В таком случае новое значение просто перезапишет старое. Ответ: B) `{"py": 10}` Маленький пример, но отлично показывает важную вещь: в Python ключ словаря - это не “текстовое имя”, а объект с правилами хеширования и сравнения.
655
11
Каким будет вывод этого кода в консоли?
688
12
بدون متن...
630
13
Что выведет код?
0
14
بدون متن...
0
15
🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают
🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы: - принимают решения сами - ходят в API - работают с Postgres и Redis - управляют браузером через Playwright - доводят задачи до результата без человека И вот правда, о которой мало говорят: 90% таких систем умирают между ноутбуком и продом. Работает локально. Ломается в реальности. Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя. AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв. - LangGraph, AutoGen, Computer Use - архитектура агентов, а не «скрипты на коленке» - LLMOps, логирование, стабильность - деплой в Docker и работа в проде 8 модулей, 120+ шагов, всё через практику. На выходе не «сертификат ради галочки», а: - рабочий production-агент - понимание, как строить такие системы с нуля - навыки, за которые уже платят Сейчас самое окно входа. Через полгода это станет базой, а не преимуществом. Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/
0