Python tests
الذهاب إلى القناة على Telegram
Тесты и задания python разработчиков По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
إظهار المزيد
الشبكة:6 886
المشتركون
-124 ساعات
+57 أيام
-530 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
![About Python [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1mSDRp%2F5199693112157519753%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+62
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+76
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+68
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+43
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+45
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+31
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+54
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+65
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+59
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+106
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+74
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+93
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+70
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+202
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+103
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+78
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+94
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+92
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+183
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+202
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+251
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+198
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+335
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+287
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+315
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+355
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+383
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+306
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+374
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+382
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+636
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+436
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+313
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+144
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+129
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+386
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+480
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+279
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+796
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+313
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+127
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+135
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+205
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+113
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+64
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+110
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+296
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+282
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+121
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+166
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+216
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+254
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+301
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+204
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+126
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+105
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+128
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+1 437
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | +2 | |||
| 25 أكتوبر | 0 | |||
| 24 أكتوبر | +3 | |||
| 23 أكتوبر | +3 | |||
| 22 أكتوبر | +1 | |||
| 21 أكتوبر | +3 | |||
| 20 أكتوبر | +3 | |||
| 19 أكتوبر | +2 | |||
| 18 أكتوبر | +5 | |||
| 17 أكتوبر | +8 | |||
| 16 أكتوبر | +2 | |||
| 15 أكتوبر | 0 | |||
| 14 أكتوبر | +2 | |||
| 13 أكتوبر | +2 | |||
| 12 أكتوبر | +3 | |||
| 11 أكتوبر | +1 | |||
| 10 أكتوبر | +2 | |||
| 09 أكتوبر | +2 | |||
| 08 أكتوبر | 0 | |||
| 07 أكتوبر | +2 | |||
| 06 أكتوبر | +1 | |||
| 05 أكتوبر | +2 | |||
| 04 أكتوبر | +3 | |||
| 03 أكتوبر | +2 | |||
| 02 أكتوبر | +3 | |||
| 01 أكتوبر | +5 |
منشورات القناة
| 2 |  Каким будет вывод этого кода? | 129 |
| 3 |  +4👨🏻💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew
Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код.
Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября.
🧠️️️️ Участники сезона:
• Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов
• Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов
• Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл
• Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI.
Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы.
Такого вовлечения не получить на обычной конференции.
🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew
Промокод на скидку для подписчиков backendcrew | 165 |
| 4 |  Python 3.15: что выведет lazy import? Задача с подвохом
Новая фича Python 3.15: lazy import (PEP 810). Импорт несуществующего модуля не падает при старте, а ошибка всплывает позже. Разбираем задачу с подвохом по шагам и показываем ограничения lazy. Сохрани, чтобы не ошибиться.
https://youtube.com/shorts/LorWGMBuokk?feature=share | 287 |
| 5 |  🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час
В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды:
from datetime import datetime, UTC
from zoneinfo import ZoneInfo
tz = ZoneInfo("Europe/Berlin")
a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0)
b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1)
print(a)
# 2026-10-25 02:30:00+02:00
print(b)
# 2026-10-25 02:30:00+01:00
Это разные моменты:
a = 00:30 UTC
b = 01:30 UTC
Но Python выдаёт:
a == b # True
b - a # 0:00:00
len({a, b}) # 1
Причина: если у двух datetime один объект tzinfo, при сравнении Python игнорирует смещение и fold.
Из-за этого дедупликация может принять два платежа, заказа или события за одно.
Для сравнения реальных моментов переводите время в UTC:
a_utc = a.astimezone(UTC)
b_utc = b.astimezone(UTC)
a_utc == b_utc
# False
(b_utc - a_utc).total_seconds()
# 3600.0
Используйте astimezone(UTC). Метод replace(tzinfo=UTC) только заменяет метку и не пересчитывает время.
https://docs.python.org/3/library/datetime.html
https://peps.python.org/pep-0495/ | 319 |
| 6 | Что выведет код? | 649 |
| 7 |  لا يوجد نص... | 619 |
| 8 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 598 |
| 9 | Каким будет вывод этого кода, если в качестве инпута передать цифру 6? | 647 |
| 10 |  لا يوجد نص... | 596 |
| 11 | Каким будет вывод этого кода? | 539 |
| 12 |  لا يوجد نص... | 471 |
| 13 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb | 475 |
| 14 | Каким будет вывод этого кода? | 410 |
| 15 |  لا يوجد نص... | 400 |
| 16 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb | 1 |
| 17 |  لا يوجد نص... | 596 |
| 18 | Что выведет код? | 621 |
| 19 |  لا يوجد نص... | 595 |
| 20 | Каким будет вывод этого кода? | 779 |
