Scrum Mastery Club
Открыть в Telegram
Мы предлагаем уникальные программы для профессионального развития и поддержку безопасного сообщества. Наша цель - чтобы каждый из участников мог вместе с единомышленниками расти быстрее, чем в одиночку.
Больше1 078
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
+930 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
ноябрь '26нояб. '26
ноябрь '26
+1
в 0 каналах
октябрь '26
+25
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '26
+14
в 2 каналах
Get PRO
август '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
июль '26
+41
в 1 каналах
Get PRO
июнь '26
+35
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+31
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+26
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+25
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+27
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+25
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+27
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+20
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+30
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+48
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+36
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+31
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+34
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+43
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+40
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+40
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+42
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+33
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+62
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+43
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+30
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+69
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+63
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+60
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+41
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+529
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 02 ноября | +1 | |||
| 01 ноября | 0 |
Посты канала
Как ИИ меняет разработку, производительность и оргструктуры. Три важных материала за неделю
На прошлой неделе вышли три интересных материала, которые, на мой взгляд, стоит прочитать всем, кто занимается организационным дизайном и трансформациями.
Они показывают происходящие изменения с трех сторон: как меняется работа, какой эффект получает бизнес и что происходит с управлением.
🔹 1. GitHub: более 40% pull requests уже начинаются с ИИ-агентов
Источник: GitHub Octoverse 2026, 28 октября
В марте этот показатель составлял 17%, а в сентябре — уже более 40%.
Еще одна интересная цифра: репозитории, созданные в 2026 году и содержащие конфигурацию агента, в среднем имеют в 8 раз больше коммитов, чем новые репозитории без такой конфигурации.
Но это не означает восьмикратного роста производительности!
❗️меняется сама модель работы разработчика. Все чаще он не пишет код самостоятельно от начала до конца, а ставит задачи агенту, управляет выполнением и проверяет результат.
🔹 2. Исследование 734 руководителей: ИИ используется активно, а эффект пока скромный
Источник: Artificial Intelligence, Productivity, and the Workforce, 30 октября
Исследователи из Федеральных резервных банков США и Университета Дьюка изучили влияние ИИ на производительность и занятость.
Результаты интересные:
• Средний прирост производительности труда, приписываемый ИИ, — около 0,6% в 2025 году.
• Ожидаемый прирост в 2026 году — 1,8%.
• Прогнозируемое совокупное сокращение занятости из-за ИИ в 2026 году — менее 0,4%.
Это оценки и ожидания руководителей, а не результаты контролируемого эксперимента. ИИ пока заметнее меняет содержание работы, чем общую численность сотрудников.
Рутинных операций становится меньше, а значение аналитических, технических и управленческих компетенций возрастает.
🔹 3. Microsoft: пересматривают количество управленческих уровней
Источник: Business Insider, конец октября 2026
Microsoft перестраивает управление в подразделениях, связанных с Copilot, Office и Teams.
По данным Business Insider, в инженерных командах Teams количество непосредственных подчиненных у менеджера увеличилось примерно до 12 человек. Некоторые руководители переходят в роли технических специалистов.
ИИ может помогать с координацией задач, однако развитие сотрудников, разрешение конфликтов, сложные решения и построение доверия никуда не исчезают. И сокращение управленческих уровней само по себе не гарантирует повышения эффективности.
💡 Резюме
1. Работа меняется быстрее, чем организационные модели. ИИ уже участвует в существенной части разработки, но многие процессы и роли остаются прежними.
2. Локальная производительность не равна эффективности бизнеса. Можно создавать больше кода и документов, не увеличивая скорость создания ценности.
3. Организационный дизайн становится ключевой компетенцией трансформации. Недостаточно внедрить ИИ. Необходимо заново посмотреть на задачи, роли, взаимодействия, полномочия и потоки создания ценности.
#ScrumMastery #ОрганизационныйДизайн #AI
| 2 |  Чем больше работает ИИ, тем меньше работает человек? Не обязательно!
В новом исследовании Microsoft Work Trend Index 2026 обнаружил интересную модель, которая заставляет иначе посмотреть на взаимодействие человека и ИИ-агентов.
Обычно мы рассуждаем так: если ИИ забирает часть работы, значит, нагрузка на человека должна снижаться.
Но Microsoft предлагает посмотреть на взаимодействие через две независимые характеристики:
🔹 Интенсивность участия человека - насколько глубоко он вовлечён в задачу: анализирует, уточняет, проверяет и корректирует.
🔹 Интенсивность работы ИИ - насколько сложную работу выполняет агент: использует инструменты, проводит многошаговый анализ, координирует действия.
Получается четыре режима:
1. Запрос (Asking) — человек задаёт вопрос, ИИ помогает получить ответ.
2. Исследование (Exploring) — человек активно исследует задачу с помощью ИИ, многократно уточняя вопросы и анализируя ответы.
3. Делегирование (Delegating) — человек задаёт направление, а агент выполняет сложную работу.
4. Совместная работа (Collaborating) — человек и агент глубоко вовлечены в решение задачи, дополняя друг друга.
💡 Главная мысль: высокая интенсивность работы агента не означает низкую вовлечённость человека.
Именно здесь появляется интересный вопрос для организационного дизайна.
Мы привыкли распределять задачи между ролями. Но с появлением ИИ-агентов нам придётся проектировать ещё и режимы взаимодействия человека и ИИ.
Где достаточно простого запроса? Что можно делегировать? А где нужна полноценная совместная работа?
И отдельно - кто принимает решения, контролирует качество и отвечает за результат.
А теперь вопрос: в каком режиме вы чаще всего используете ИИ? И какой из четырех режимов хотели бы освоить лучше?
📚 Первоисточник: Microsoft Work Trend Index 2026 — Agents, human agency, and the opportunity for every organization | 67 |
| 3 | 🤖 Сегодня в 19:00 МСК — встреча Scrum-Mastery!
Продолжаем цикл «Архитектура организации с ИИ».
Сегодня разбираем тему «Люди + ИИ-агенты: кому теперь принадлежит работа?»
Обсудим, как меняются роли, полномочия и ответственность, когда ИИ-агенты начинают самостоятельно выполнять задачи.
А ещё:
🔹 Разберём выводы Microsoft Work Trend Index 2026.
🔹 Познакомимся с матрицей «Доверие × Риск».
🔹 На практике спроектируем гибридную команду и проверим её устойчивость к ошибкам ИИ.
📅 Сегодня, 29 октября, 19:00 МСК
💻 Онлайн, клуб Scrum-Mastery.
Ещё можно присоединиться к встрече и всему циклу!
👉 Программа и регистрация
До встречи! 🚀 | 60 |
| 4 |  🤖 Можно ли доверять ИИ-агенту? И кто ответит за его ошибку?
Представьте: компания внедрила ИИ-агента, который самостоятельно анализирует требования, запускает тесты и готовит релизы.
Всё работает быстрее. Пока однажды агент не совершает ошибку, которая затрагивает клиентов.
Кто отвечает за последствия? И кто должен был остановить агента?
Это уже не просто техническая проблема. Это вопрос организационного дизайна.
В рекомендациях OWASP выделяется целый ряд рисков ИИ-агентов: избыточные полномочия, утечки данных, манипулирование инструкциями, каскадные ошибки и потеря контроля над действиями.
Но меня особенно заинтересовала связь между доверием к ИИ и риском его действий.
Предлагаю использовать простую матрицу «Доверие × Риск»:
🟢 Высокое доверие + низкий риск — делегируем выполнение, оставляем мониторинг.
🟡 Низкое доверие + низкий риск — экспериментируем, проверяем, накапливаем опыт.
🟠 Высокое доверие + высокий риск - разрешаем действия только с необходимыми ограничениями и контрольными точками.
🔴 Низкое доверие + высокий риск — не предоставляем автономность для критических операций.
И здесь появляется интересный парадокс.
Даже если агент работает правильно в 99% случаев, это еще не означает, что ему можно доверить любое решение.
Все зависит от того, что произойдет в оставшемся 1%.
Поэтому при внедрении ИИ-агентов нужно проектировать не только их функции, но и полномочия, ответственность и механизмы контроля.
Именно это отличает внедрение нового инструмента от изменения организации.
📚 Первоисточники:
• OWASP — AI Agent Security Cheat Sheet
• NIST — AI Risk Management Framework
А матрица «Доверие × Риск» - прикладная модель для обсуждения автономности ИИ-агентов.
📅 29 октября, в 19:00 МСК, на встрече Scrum-Mastery будем проектировать роли, полномочия и ответственность в гибридных командах «люди + ИИ-агенты».
👉 Присоединиться к Scrum-Mastery | 191 |
| 5 |  📅 Ближайшие ренинги Scrum-Mastery | Октябрь — ноябрь
Осень набирает обороты! В ближайшие недели будем проектировать организации с ИИ-агентами, учиться строить стратегии, находить ошибки в Картах гипотез и проводить стратегические сессии.
Собрали все в одном месте — выбирайте, что интересно, и присоединяйтесь!
🧠 26 октября — 9 ноября | Стратегический тренажер
Шесть исторических кейсов, в которых будем восстанавливать логику стратегических решений с помощью Карты гипотез.
Можно проходить самостоятельно или с обратной связью. Групповые разборы - 2 и 9 ноября.
👉 Программа и регистрация
🗺 2, 4, 6 ноября | Карта гипотез. Практик 1
Онлайн, 16:00–19:00 МСК.
За три занятия научимся превращать разрозненные задачи и идеи в связанную стратегию: от целей и субъектов до гипотез и действий.
👉 Программа и регистрация
🎯 20–21 ноября | Карта гипотез. Фасилитатор
Москва, очно, 10:00–18:00 МСК.
Два дня практики проведения стратегических сессий: как организовать работу группы, согласовать разные позиции и прийти к общей стратегии.
Для сертифицированных Практиков 1 и 2.
👉 Программа и регистрация
🔍 23, 25, 27 ноября | Карта гипотез. Практик 2
Онлайн, 16:00–19:00 МСК.
Продвинутый практикум: учимся находить скрытые логические ошибки в стратегии, проверять связи и улучшать качество Карты гипотез.
Для выпускников первой ступени.
👉 Программа и регистрация
📌 Полное расписание всех тренингов и клубных встреч, включая декабрьские потоки и программы 2027 года:
👉 Открыть календарь Scrum-Mastery
До встречи на занятиях! Будем исследовать, спорить, проектировать и, главное, применять инструменты на практике. | 57 |
| 6 |  ИИ уже меняет работу сотрудников. А организации успевают меняться?
Microsoft опубликовала Work Trend Index 2026 - масштабное исследование того, как ИИ-агенты меняют работу людей и организаций.
В основе - опрос 20 000 пользователей ИИ из 10 стран и анализ обезличенных данных Microsoft 365.
И главный вывод, на мой взгляд, касается вовсе не технологий.
Проблема уже не столько в готовности людей использовать ИИ, сколько в готовности организаций изменить привычные способы работы.
Вот несколько интересных результатов.
🔹 Только 19% пользователей ИИ находятся в организациях, где их возможности и организационные условия хорошо согласованы.
Еще 10% - сотрудники, которые уже освоили ИИ, но сталкиваются с ограничениями внутри компании.
🔹 Организационная среда важнее индивидуальных навыков.
В статистической модели Microsoft организационные факторы — культура, поддержка руководителей, практики управления персоналом — оказались более чем вдвое значимее индивидуальных факторов для объяснения различий в воспринимаемой пользе ИИ: 67% против 32%.
🔹 Меняется сама роль человека.
66% опрошенных пользователей ИИ говорят, что благодаря технологии могут уделять больше времени работе с высокой ценностью.
Но самое интересно, на мой взгляд, смещение акцента: от выполнения задач → к постановке целей, от подготовки результата → к оценке его качества, от управления исполнителями → к проектированию работы людей и ИИ-агентов.
И здесь возникает вопрос.
Представим, что ИИ-агент теперь самостоятельно анализирует требования, готовит решения, создаёт задачи и проверяет результаты.
Что происходит с привычными ролями?
- За что теперь отвечает аналитик?
- Как меняется работа руководителя команды?
- Кто принимает решения и отвечает за ошибки агента?
- Какие полномочия можно делегировать ИИ, а какие должны оставаться у человека?
На мой взгляд, недостаточно просто добавить ИИ-агентов в существующие процессы. Нужно пересматривать распределение работы, ответственности и полномочий.
Иначе мы получим более быстрых сотрудников и более мощные инструменты внутри организации, которая продолжает работать по старым правилам.
Именно эту тему будем разбирать на следующей встрече Scrum-Mastery - «Роли и ответственность в гибридных командах: человек + ИИ-агенты».
Будем не просто обсуждать новые роли, а пробовать проектировать ролевую модель организации, в которой часть работы выполняют агенты.
📅 Четверг, 29 октября, 19:00 МСК.
К нашему циклу ещё можно присоединиться.
🔗 Scrum-Mastery
📚 Источник: Microsoft Work Trend Index 2026 — Agents, human agency, and the opportunity for every organization | 71 |
| 7 |  А что, если попробовать распутать историю с помощью Карты гипотез?
Именно с этой идеи когда-то родился наш «Стратегический тренажер».
В истории немало событий, которые привели к масштабным изменениям. За ними стояли люди, их цели, интересы, решения и определённая стратегия. Иногда осознанная, иногда складывавшаяся по ходу событий.
А что, если взять такой исторический кейс и попробовать восстановить логику произошедшего с помощью Карты гипотез?
Определить цель. Найти ключевых субъектов. Разобраться в их мотивах. Понять, какие гипотезы могли лежать в основе действий и почему одни решения сработали, а другие - нет.
Оказалось, что это отличный способ тренировать сразу три навыка.
🔹 Распутывать сложные ситуации. Видеть за множеством событий, людей и решений причинно-следственные связи.
🔹 Осваивать технологию стратегирования. Не просто изучать Карту гипотез, а применять её к конкретным ситуациям.
🔹 Учиться на реальных событиях. Ведь у каждой истории уже есть развязка. Можно построить собственную версию стратегии, а затем сравнить её с тем, что произошло на самом деле, и с экспертной картой.
И самое интересное - здесь не всегда существует единственно правильное решение. Разные участники могут увидеть совершенно разные стратегии в одной и той же истории.
В этом и заключается смысл тренажера: не угадывать прошлое, а учиться стратегически мыслить.
Мы уже проверили эту идею на двух потоках. А с 26 октября запускаем следующий - теперь с заданиями и экспертными решениями через Telegram-бота.
👉 Подробнее о «Стратегическом тренажёре» | 118 |
| 8 |  Запускаем тестовый поток «Стратегического тренажера» 🚀
Как менять поведение людей, обходить ограничения и добиваться результата? Попробуем разобраться на исторических кейсах — от Японии и Коста-Рики до Patagonia и Марша на Вашингтон.
Это тренировка стратегического мышления через Карту гипотез. Вы изучаете ситуацию, строите свою карту в Sociotech, а затем сравниваете её с экспертным решением. Смотрим на цели, участников, их мотивы и действия, которые могут привести к изменениям.
Как устроен поток:
— Шесть кейсов за две недели.
— Задания, экспертные решения и напоминания — в Telegram-боте.
— Материалы — в личном кабинете.
— На тарифе с обратной связью — комментарии к вашим картам и два групповых разбора.
Стартуем 26 октября. Разборы — 2 и 9 ноября в 19:00 МСК, по 90 минут. Присоединиться можно и после старта, до заключительного разбора.
Выберите формат:
→ Самостоятельно — 2 500 ₽. Шесть кейсов и экспертные карты, работа в своём темпе.
→ С обратной связью — 7 500 ₽. Все перечисленное плюс обратная связь по шести картам, два разбора и записи встреч.
Поток тестовый: вместе с вами проверим, насколько удобен формат, и соберём обратную связь для следующего запуска.
Посмотреть программу и присоединиться | 81 |
| 9 |  🚀 Стартовали! Первый воркшоп нового цикла Scrum-Mastery
Вчера начали наш новый цикл «Архитектура организации с ИИ».
Первую встречу посвятили довольно простому, но важному вопросу:
Почему ИИ ускоряет работу сотрудников, а бизнес не всегда получает результат быстрее?
Разбирались на примере VSM (Value Stream Mapping) — карты потока создания ценности.
Взяли организацию до внедрения ИИ, посмотрели, что изменилось после ускорения разработки, а затем попробовали перепроектировать поток.
И обнаружили интересную вещь.
Можно ускорить отдельную операцию на 40%, а общий результат улучшить всего на 6%.
Потому что основные потери часто находятся не внутри работы, а между её этапами: в ожиданиях, согласованиях, очередях и организационных зависимостях.
VSM — достаточно простой инструмент. Но он помогает сделать важный переход: от локальной оптимизации отдельных команд к пониманию эффективности всей организации.
Именно с этого мы решили начать.
🔥 А дальше пойдём глубже
На следующей встрече будем разбирать роли, ответственность и полномочия в организациях, где люди работают вместе с ИИ-агентами.
Кто теперь принимает решения? За что отвечает человек, а за что - ИИ? Какие роли становятся ненужными, а какие появляются? И как все это влияет на организационный дизайн?
Будет больше дискуссий и практической работы.
Кстати, к циклу еще можно присоединиться! Мы только начали, и каждая встреча посвящена отдельной практической задаче.
📅 Встречаемся по четвергам, 19:00–21:00 МСК.
👉 Программа и вступление в Scrum-Mastery | 84 |
| 10 | Уже завтра стартуем в Scrum-Mastery! 🚀
22 октября начинаем новый практический цикл «Архитектура организации с ИИ».
Сегодня ИИ ускоряет работу отдельных специалистов и команд. Но почему бизнес при этом не всегда начинает работать быстрее и эффективнее?
Именно с этого вопроса начнем первую встречу.
Что вы получите за пять недель?
🔹 Научитесь видеть организацию как систему, а не набор отдельных команд и процессов.
🔹 Разберётесь, где возникают потери, зависимости и ограничения, которые мешают бизнесу достигать результатов.
🔹 Освоите подход к проектированию целевой организации: от анализа текущего состояния (As-Is) до будущей модели (To-Be).
🔹 Научитесь использовать ИИ как помощника в анализе процессов, поиске проблем и разработке решений.
🔹 Получите практические инструменты, которые сможете применять в работе с руководителями и командами.
Наша цель - научиться не просто улучшать процессы, а проектировать изменения, которые влияют на результаты бизнеса.
📌 Цикл «Архитектура организации с ИИ»
📅 Старт — 22 октября
⏰ По четвергам, 19:00–21:00 МСК
💻 Онлайн, 5 недель практической работы
💰 Участие — 5 900 ₽
Для Scrum-мастеров, Agile-коучей, руководителей и всех, кто занимается организационными изменениями и хочет выйти на новый уровень работы с бизнесом.
👉 Программа и регистрация в Scrum-Mastery
До встречи завтра! | 105 |
| 11 |  У нашего кабинета новый дизайн ✳️
Обновили личный кабинет Scrum-Mastery — теперь это больше похоже на наше пространство для совместной практики.
На главной вы увидите свои программы, ближайшую встречу клуба и переходы к материалам. В библиотеке собраны записи и тематический архив, а материалы можно открывать прямо внутри кабинета.
Входить можно привычным способом — новая регистрация не нужна.
Загляните: https://scrum-mastery.ru/member-lounge
Это первый этап обновления. Попробуйте найти нужный материал или открыть свой курс — и напишите мне, что удобно, а что хочется улучшить.
Будем обустраивать пространство вместе. | 96 |
| 12 | 🚀 Выходим на финишную прямую! Уже в четверг стартует новый цикл Scrum-Mastery - «Архитектура организации с ИИ»
22 октября проводим первую практическую лабораторию:
«ИИ ускорил работу. Почему бизнес не получил результат быстрее?»
ИИ уже помогает быстрее писать код, анализировать информацию и выполнять множество задач. Но означает ли это, что быстрее стала работать вся организация?
Что будем разбирать:
🔸 Где ИИ действительно ускоряет процессы, а где создает новые ограничения.
🔸 Как анализировать сквозной поток создания ценности и находить узкие места.
🔸 Почему локальная производительность не всегда превращается в бизнес-результат.
🔸 Как перепроектировать существующий процесс (As-Is → To-Be) с учетом возможностей ИИ.
🔸 Какие метрики помогут оценить реальный эффект изменений.
Главное - будем не просто обсуждать ИИ, а работать с организационными процессами и искать решения.
Приходите со своими кейсами и вопросами!
📅 22 октября, 19:00–21:00 МСК
💻 Онлайн, практическая лаборатория
💰 Участие в клубе — 5 900 ₽/мес.
👉 https://scrum-mastery.ru
До встречи в четверг! | 100 |
| 13 |  ИИ ускоряет работу. Но почему бизнес не становится быстрее?
Сегодня ИИ может за минуты подготовить аналитику, написать код, обработать документы или предложить решение. (Сам проверял это вчера проектируя новую странице нашего сайта).
Но что происходит дальше, если вы работаете в организации?
Результат ждет проверки. Решение - согласования. Задача - следующего участника процесса.
Мы ускоряем отдельные операции, но сама организация продолжает работать по старым правилам.
Возможно, главный вопрос уже не в том, как внедрить ИИ. А в том, как перепроектировать организацию с его появлением.
Именно этому посвящен новый цикл клуба Scrum-Mastery.
«Архитектура организации с ИИ»
С 22 октября мы проведем пять практических встреч (я их назвал эти встречи - “лаборатории”), в которых будем разбираться:
- Как меняются потоки создания ценности.
- Как распределять работу между людьми и ИИ-агентами.
- Как измерять реальный эффект.
- Как менять управление, не теряя доверие команды.
- Как спроектировать новую операционную модель.
Как обычно, это не лекционный курс об инструментах ИИ. Это совместная практическая работа для Scrum-мастеров, Agile-коучей, руководителей и консультантов.
Старт: 22 октября.
По четвергам, 19:00–21:00 МСК.
Участие в клубе - 5 900 ₽ в месяц.
В новом цикле - пять практических встреч.
Программа и вступление:
https://scrum-mastery.ru
Присоединяйтесь. Будем исследовать, как меняется сама архитектура организаций. | 115 |
| 14 |  Красивая Карта гипотез может быть совершенно бесполезной
Вы определили цель. Выбрали метрики. Нашли субъектов. Описали их боли и желания. Сформулировали гипотезы.
Соединили все стрелочками. Получилась красивая, логичная карта.
Но означает ли это, что у вас есть работающая стратегия?
Совсем не обязательно.
За время работы с Картой гипотез я убедился: самые опасные ошибки - не те, которые сразу бросаются в глаза. А те, которые скрываются за внешне правильной конструкцией.
Например:
🔸 Метрики улучшаются, а цель не достигается. Значит, мы измеряем не то, что действительно важно.
🔸 Субъекты определены, но их влияние переоценено. Мы пытаемся изменить поведение людей, от которых результат зависит лишь косвенно.
🔸 Боли и желания выглядят убедительно, но не проверены. Стратегия строится на наших предположениях о людях, а не на понимании их реальной мотивации.
🔸 Гипотезы на самом деле оказываются задачами. Мы знаем, что собираемся сделать, но не можем объяснить, почему это должно изменить поведение субъекта и повлиять на метрику.
И это только часть возможных ошибок.
Самое интересное начинается, когда мы проверяем не отдельные элементы, а всю логику стратегии.
Действительно ли выбранные субъекты способны повлиять на результат? Какие гипотезы критичны? Что нужно проверить в первую очередь? Где у нас просто красивые предположения?
Именно этим будем заниматься на программе «Карта гипотез. Практик 2».
Мы пойдем глубже, чем на первой ступени:
- разберем типовые и неочевидные ошибки в картах;
- научимся проверять связи между целями, метриками, субъектами и гипотезами;
- будем оценивать силу влияния субъектов;.
Практик 1 — научиться строить Карту гипотез.
Практик 2 — научиться видеть, насколько хороша построенная стратегия и что в ней нужно изменить.
📅 19, 21 и 23 октября, с 16:00 МСК.
Три дня углубленной практики.
🔗 Программа и регистрация
И напоследок один вопрос.
Вспомните последнюю стратегию, над которой вы работали. На чем основана ваша уверенность, что выбранные гипотезы действительно приведут к результату?
На проверенных связях и данных? Или на том, что все выглядит логично? | 175 |
| 15 |  💡А что, если Карту гипотез использовать для личной стратегии?
Мы привыкли работать с Картой гипотез в бизнесе: цели, метрики, субъекты, гипотезы. Но что, если применить тот же подход к личной стратегии?
Например, человек хочет сменить профессию, выйти на новый уровень дохода или запустить собственный проект.
Обычно работа начинается с целей и плана действий. Но есть проблема: наличие цели и списка задач еще не означает, что у человека есть стратегия.
Здесь Карта гипотез помогает задать другие вопросы:
- Какие изменения действительно приведут к желаемому результату?
- От каких людей и их поведения зависит успех?
- Какие предположения мы принимаем за факты?
- Какие гипотезы стоит проверить, прежде чем вкладывать время и ресурсы?
И что особенно интересно - это инструмент не только для себя, но и для работы с другими людьми.
Для коучей, консультантов, наставников и фасилитаторов, которые помогают клиентам принимать стратегические решения.
На программе «Карта гипотез. Практик 2» мы будем разбирать в том числе применение метода к личной стратегии. А еще - учиться находить ошибки в картах, проверять гипотезы и расставлять приоритеты.
🗓 Старт — 19 октября.
🔗 Программа и регистрация
А вы пробовали использовать инструменты бизнес-стратегии для решения личных задач - своих или клиентских? | 199 |
| 16 | Почему внедрение ИИ не делает организации эффективнее? Новые выводы Gartner об организационном дизайне
На прошлой неделе Gartner представил результаты нескольких исследований, которые, на мой взгляд, очень точно показывают одну из главных проблем современных трансформаций.
Мы научились достаточно быстро внедрять новые технологии, но гораздо медленнее меняем способы организации работы.
📊 Несколько интересных цифр из исследований Gartner:
- Почти 40% компаний превышают бюджеты на внедрение ИИ.
- Организации, которые не просто внедряют ИИ, а одновременно перепроектируют работу, более чем в два раза чаще превосходят свои цели по затратам.
- Компании, которые направляют полученный эффект на инновации, почти в четыре раза чаще превосходят цели по выручке.
- Только 38% HR- и IT-директоров имеют общее понимание того, как ИИ изменит организацию работы.
Последняя цифра мне кажется особенно показательной.
Проблема уже не столько в технологиях, сколько в организационном дизайне.
Представьте обычную продуктовую команду.
Разработчики начали активно использовать ИИ. Код пишется быстрее. Аналитики быстрее готовят требования. Тестировщики автоматизируют создание тестов.
Кажется, производительность должна вырасти.
Но при этом:
• Решения по-прежнему проходят через несколько уровней согласования.
• Задачи продолжают ждать друг друга.
• Команды зависят от внешних подразделений.
• Ответственность распределена между множеством ролей.
• Приоритеты регулярно меняются.
В результате отдельные операции ускоряются, но весь поток создания ценности может практически не измениться.
А иногда становится даже хуже: работы производится больше, а незавершенных задач и очередей становится ещё больше.
Мы автоматизируем существующую неэффективность вместо того, чтобы устранить её причины.
Если завтра ваша команда станет выполнять свои задачи в два раза быстрее благодаря ИИ, сможет ли ваша организация в два раза быстрее создавать ценность для клиента?
📚 Источники Gartner, 6–8 октября 2026:
HR Symposium/Xpo: Productivity Isn't the Prize
Only 38% of CHROs and CIOs Share an Understanding of AI's Impact
HR Symposium/Xpo: Management and Work Redesign | 156 |
| 17 |  💡 Мероприятие запланировано. Сайт готов. Программа опубликована. Реклама запущена. А почему участник должен прийти именно к вам?
Продолжаем готовить «Литейный интенсив 2027» через Карту гипотез. И хочу рассказать, почему мы выбрали такой подход.
Часто вижу, как подготовка конференции начинается с готового перечня работ: сделать сайт, собрать программу, пригласить спикеров, запустить рекламу во VK. У опытных организаторов есть отработанный процесс и это, конечно, полезно.
Но даже подробный план не отвечает на главный вопрос: за счет чего именно наша конференция станет ценной для тех, кого мы хотим привлечь?
В нашем проекте мы начали с целей, метрик и субъектов - людей, чьи решения влияют на результат. Потенциальных участников, руководителей, которые согласуют поездку,, стратегических партнеров, экспертов.
Уточнили, что считаем успехом. Проверили, как метрики подтверждают достижение цели. Сформулировали предположения о болях и желаниях этих людей (которые теперь их нужно проверять в интервью).
И уже на этой основе строим гипотезы.
Например, доклад попадает в программу не просто потому, что тема модная или спикер известный. За ним должна стоять причинная логика:
Если мы дадим потенциальному участнику возможность разобрать значимую для него производственную задачу на сопоставимых практических кейсах,
то он решит участвовать в конференции и инициирует согласование поездки,
потому что увидит возможность получить применимое решение задачи, за которую отвечает,
тогда это повлияет на количество проданных билетов.
Это пока предположение. Нам еще предстоит проверить, действительно ли задача важна, достаточно ли такого предложения и что мешает человеку принять решение.
А дальше появляются тактические задачи: найти подходящего эксперта, подготовить кейс, описать ценность разбора на сайте, донести ее до нужной аудитории.
❗️У каждой задачи появляется основание: какую гипотезу она проверяет или реализует, чье поведение должна изменить и на какую метрику повлиять.
То же самое с рекламой. «Запустить рекламу во VK» - действие. Чтобы оно имело смысл, нужно понять, к кому мы обращаемся, что для этого человека важно и почему наше предложение побудит его сделать следующий шаг.
Готовый процесс помогает организовать работу. Но купить «коробку» задач и рецептов, которая сама обеспечит успех конкретной конференции, не получится. Без понимания целей, людей и причинных связей можно выполнить весь план - и не получить нужного результата.
Поэтому мы двигаемся от смысла к действиям: цель и метрики → субъекты и их мотивация → гипотезы → задачи. А затем проверяем результат и пересматриваем свои предположения.
На следующей неделе будем разбирать саму технологию на курсе «Карта гипотез. Практик 1».
🗓 Старт - 12 октября, онлайн. Практическая работа — в Sociotech: будем учиться строить такие связи на своих проектах.
Программа и регистрация | 207 |
| 18 |  🗺 Через неделю начинаем новый поток по Карте гипотез. И немного меняем само обучение
12 октября стартует «Карта гипотез. Практик 1».
Сейчас готовим новый поток. И одно из важных изменений - вся практическая работа теперь проходит непосредственно в Sociotech.
Почему для нас это важно?
Когда начинаешь использовать Карту гипотез в реальной работе, довольно быстро понимаешь: ценность не в том, чтобы правильно расставить квадратики и стрелочки.
Нужно научиться думать через карту.
Формулировать. Связывать. Проверять логику. Возвращаться назад. Перестраивать. Видеть, где карта не складывается и почему.
Поэтому мне хочется, чтобы на тренинге участники работали не с учебной картинкой, а сразу с полноценным инструментом.
И здесь нам очень помогает
Sociotech.
В платформе можно собирать Карту гипотез, последовательно работать с ее элементами, возвращаться к формулировкам, перестраивать связи и постепенно доводить карту до рабочего состояния.
И это уже гораздо ближе к тому, как Карта гипотез используется в реальной работе.
📅 Практик 1 стартует 12 октября.
Три онлайн-занятия: понедельник / среда / пятница.
Программа и регистрация | 178 |
| 19 |  ИИ построил нам стратегию трансформации. Красивую. Логичную. И неправильную.
На прошлой встрече клуба Scrum-Mastery мы решили провести довольно интересный эксперимент.
У нас был реальный кейс организационной трансформации банка. До этого мы несколько недель разбирали его как консультанты: изучали стратегию, проводили интервью, смотрели процессы, анализировали организационную структуру и искали системные ограничения.
Материала накопилось много.
- Конфликт между бизнесом и ИТ.
- Двоевластие Product Owner и технического лидера.
- Проектное управление, конкурирующее с продуктовым.
- Низкая автономность команд.
- Разные KPI бизнеса и ИТ.
- Огромное количество зависимостей.
- Проблемы со сквозным Time-to-Market.
И мы решили сделать то, что сейчас очень хочется сделать практически каждому консультанту: а что, если все это просто отдать искусственному интеллекту и попросить его построить стратегию трансформации?
Загрузили результаты аудита в Sociotech. ИИ разобрал материалы, выделил факты, обработал SWOT и построил Карту гипотез.
На первый взгляд - отлично: есть цель, есть метрики, есть гипотезы, есть конкретные задачи. Можно брать и начинать трансформацию.
А потом мы стали разбирать карту руками. И обнаружили довольно серьезную проблему.
В стратегии практически исчезли люди, которые должны эту трансформацию осуществить. В Карте гипотез оказалось всего два субъекта. При этом там не оказалось одной из важнейших групп - руководителей подразделений, которым придется менять правила управления, делегировать полномочия, разрешать конфликты приоритетов и поддерживать новую модель работы. И практически потерялись участники самих команд, поведение которых тоже должно измениться.
Самое интересное - ИИ про них знал. В загруженных материалах были руководители, команды, PO, технические лидеры, Scrum Masters, PMO. Были описаны конфликты полномочий, проблемы автономности, разные KPI и даже конкретные управленческие противоречия.
То есть проблема оказалась не в недостатке данных.
ИИ прочитал данные. Но не построил из них полноценную логику изменений. И вот здесь эксперимент стал для меня действительно интересным.
Если мы говорим о стратегии через Карту гипотез, недостаточно написать: «Хотим сократить Time-to-Market». Нужно задать следующий вопрос: чье поведение должно измениться, чтобы эта метрика изменилась?
Руководитель должен начать принимать решения иначе. Product Owner - получить другие полномочия. Команда - иначе работать с приоритетами и зависимостями.
И только потом появляются гипотезы: Если мы изменим X, субъект Y начнет вести себя Z, потому что…, и это должно повлиять на конкретную метрику.
И, пожалуй, это один из самых полезных выводов нашего эксперимента:
AI не отменяет необходимость понимать инструмент, которым вы пользуетесь. Скорее наоборот. Чем лучше становится AI и чем убедительнее выглядят его ответы, тем важнее человеку понимать технологию достаточно хорошо, чтобы заметить ошибку.
Потому что плохой ответ ИИ заметить легко. Гораздо опаснее хорошо оформленный, логично звучащий и профессионально выглядящий ответ, в котором пропущена одна принципиальная часть системы.
Именно поэтому мы в клубе Scrum-Mastery не просто изучаем инструменты организационного дизайна и стратегии.
Потому что навык ближайших лет, похоже, будет заключаться не только в том, чтобы уметь спросить AI.
А в том, чтобы понимать предмет достаточно глубоко, чтобы не поверить ему там, где он красиво ошибся.
И как раз в октябре стартует новый поток обучения «Карта гипотез. Практик — Ступень 1».
Там мы учимся не просто рисовать карту, а строить эту причинную логику: цель → метрики → субъекты → их боли и потребности → изменение поведения → гипотезы → действия.
И, конечно, будем учиться использовать AI как помощника — но не отдавать ему стратегическое мышление целиком.
👉 https://scrum-mastery.ru/hypothesis_mapping | 266 |
| 20 |  🚀 От аудита к стратегии изменений: соберём план трансформации с помощью ИИ
Представьте: у вас есть результаты диагностики компании. Вы уже увидели проблемы, противоречия, организационные разрывы и точки роста.
Но что делать дальше?
Как превратить десятки наблюдений и рекомендаций в понятную стратегию трансформации? Завтра будем делать это вживую на очередной встрече ннашего клуба. Мы соединим сразу
несколько инструментов:
🔹 Проектирование To-Be - как из текущего хаоса собрать образ целевой организационной системы.
🔹 Карта Гипотез трансформации - как определить, что именно менять, какие гипотезы проверять и в какой последовательности действовать.
🔹 ИИ как помощник агента изменений - будем использовать Sociotech прямо в процессе, чтобы вместе с ИИ структурировать результаты аудита, формировать гипотезы и собирать стратегию.
И самое интересное - не будем работать на абстрактном примере, а возьмём результаты реального аудита и прямо на встрече пройдем путь:
Аудит → системные проблемы → To-Be → гипотезы → приоритеты → план изменений.
В результате у нас должна появиться не просто красивая схема, а рабочий черновик стратегии трансформации, который можно дальше обсуждать с заказчиком и превращать в реальные действия.
Для меня это одна из самых важных практик для современного агента изменений: не просто уметь диагностировать организацию, а уметь быстро превращать диагностику в стратегию действий.
А теперь к этому добавляется еще один инструмент - ИИ как партнер в работе над стратегией.
Завтра будем пробовать это руками. Мастер-класс для тех, кто занимается организационными изменениями, трансформациями, Agile и развитием бизнеса.
После встречи начнем собирать программу второго осеннего потока Scrum-Mastery на октябрь.
🌐 Scrum-Mastery | 172 |
