Просто Python | Data science | ML | AI
Открыть в Telegram
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH
Больше
Сеть:9 543
Подписчики
+224 часа
-17 дней
-6530 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+18
в 0 каналах
сентябрь '26
+22
в 0 каналах
Get PRO
август '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+305
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+236
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+71
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+10
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+33
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+130
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+195
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+507
в 32 каналах
Get PRO
июнь '25
+83
в 4 каналах
Get PRO
май '25
+728
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+14
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+7
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+148
в 7 каналах
Get PRO
январь '25
+1 593
в 17 каналах
Get PRO
декабрь '24
+43
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+72
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+36
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+55
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+56
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+27
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+219
в 8 каналах
Get PRO
январь '24
+22
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+42
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+54
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+97
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+307
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+79
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+68
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+1 736
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+1 869
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+556
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+696
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+1 339
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+283
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+847
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+1 087
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+762
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+1 872
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+1 389
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+2 553
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+916
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 06 октября | +1 | |||
| 05 октября | +4 | |||
| 04 октября | +6 | |||
| 03 октября | +4 | |||
| 02 октября | 0 | |||
| 01 октября | +3 |
Посты канала
☁️ Обмен данными между процессами
Статья рассматривает, как организовать обмен данными между отдельными процессами в Python, где каждый процесс работает в собственной области памяти.
Основной акцент — на
multiprocessing.Queue: показано, как передавать данные между процессами через очереди, получать результаты и использовать отдельные входные и выходные каналы.
🔹Также разобрана работа с более сложными объектами через BaseManager и прокси-объекты. Отдельно отмечены вопросы синхронизации, копирования данных и возможных race condition.
➡️ metanit.com
Просто Python| 2 |  🖤 Как превратить Python-списки в DataFrame pandas: техники и примеры
Пока вы барахтаетесь в океане неструктурированных данных, пытаясь извлечь из них смысл, профессиональные аналитики уже давно перевели свои списки в DataFrame и приступили к визуализации результатов.
Преобразование Python-списков в DataFrame — это базовый навык, без которого невозможно эффективно работать с данными.
🔹Научившись мастерски конвертировать списки любой сложности в табличную структуру pandas, вы сэкономите часы работы и избавитесь от болезненных ошибок при анализе данных.
➡️ sky.pro
Просто Python | 364 |
| 3 |  😎 Создаём графический интерфейс на Python за 10 минут
Python — язык программирования для решения разных задач: на нём можно как играть в угадайку чисел, так и создавать нейросети.
Но обычно работа с программой на Python идёт через командную строку: она отвечает тебе текстом, ты ей подаёшь на вход текст.
Это хорошо, когда программа работает на сервере, но в бытовых ситуациях это не всегда удобно: хочется понажимать на кнопочки.
Сегодня мы научимся создавать графический интерфейс для программ — с кнопками, полями ввода и управление мышкой. А потом используем это для новых проектов.
➡️ thecode.media
Просто Python | 379 |
| 4 |  🖥 AppSec: как встроить безопасность в разработку
В статье разбираются основные принципы AppSec: CIA-триада, минимизация привилегий и подход Shift Left, при котором безопасность учитывается ещё на этапе разработки.
Отдельно рассматриваются типовые проблемы — SQL-инъекции, XSS, ошибки аутентификации и небезопасные конфигурации.
🔹В практической части автор рассказывает о безопасном кодировании и инструментах SAST, DAST и IAST, включая SonarQube, OWASP ZAP и Burp Suite.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 385 |
| 5 |  😈 Denwer SE: Возрождение легендарного локального веб-сервера на современном стеке
Возрождение легендарного «Денвера»: портативный локальный сервер на Python и x64, HTTPS без ошибок, зоопарк версий PHP и никакого Perl.
Разработчик Александр Тишов — создатель CMS Seditio и основатель веб-студии «Авего» — выпустил Denwer SE (Second Edition).
Это не просто обновление, а полный реинжиниринг с сохранением классической философии: портативность, скорость работы и привычная структура каталогов.
🔹В этой статье разберём, что изменилось под капотом, почему панель управления переехала с Perl на Python, как работает автоматический HTTPS с собственным корневым сертификатом и зачем нужен зоопарк версий PHP от 5.6 до 8.5.
➡️ tproger.ru
Просто Python | 440 |
| 6 |  😡 Исключения в Python: что это такое и как с ними работать
«Сигналы тревоги», которые подаёт программа, когда что-то пошло не так.
Что произойдёт, если в коде на Python встретится ошибка? Как программа отправляет сообщения об ошибках программисту и как написать собственный обработчик?
За всё это отвечают исключения.
🔹Рассказываем, как они работают и как использовать их в своём коде.
➡️ skillbox.ru
Просто Python | 457 |
| 7 |  🐸 Мой первый RAG без LangChain
В наши дни все, кому было интересно, уже попробовали RAG. Стандартная схема тривиальна: цепляем LangChain, три импорта, .from_documents() — и бот с базой знаний готов. Первый опыт был такой же, и это даже заработало за один вечер.
Но как это поддерживать? А что случится, если всё полетит?
Автор решил повторить свой эксперимент с контейнерами: отбросил все слои и переписал вручную на Python.
🔹В этой статье рассмотрим, что смогли узнать о RAG, с какими подводными камнями столкнулся и как будет выглядеть итоговый продукт.
➡️ habr.com
Просто Python | 478 |
| 8 |  🔎 Photon — веб-краулер для OSINT-разведки
Photon — инструмент на Python для автоматизированного сбора публичных данных с сайтов.
Он помогает находить внутренние и внешние ссылки, файлы, JavaScript-скрипты, потенциальные API-ключи и другие данные, полезные для веб-разведки.
🔹Photon поддерживает поиск DNS-информации, работу с архивными URL и экспорт результатов в JSON или CSV. Инструмент пригодится OSINT-исследователям, пентестерам и специалистам по кибербезопасности.
➡️ spy-soft.net
Просто Python | 516 |
| 9 |  ❤️ Асинхронноcть и пакет asyncio
Разберем принципы работы цикла событий (Event Loop), корутин и ключевых слов async и await.
Материал показывает, как запускать несколько задач одновременно, создавать фоновые процессы с помощью asyncio.create_task() и использовать asyncio.gather() для параллельного выполнения операций.
🔹Примеры помогут разобраться, как ускорить сетевые запросы, работу с API и другие задачи, связанные с вводом-выводом.
➡️ metanit.com
Просто Python | 509 |
| 10 |  🐅 20 интересных проектов на Python: от простых к сложным системам
Python — язык, который заряжает энтузиазмом и открывает двери в мир программирования без мучительного входного порога.
Однако между написанием "Hello, World!" и созданием коммерческого приложения лежит пропасть, которую многие новички не знают, как преодолеть. Именно проекты — те мосты, которые позволяют перейти от теории к практике.
🔹Собрав коллекцию интересных проектов и программ на Python для разных уровней подготовки, мы рассмотрим карту развития от простых скриптов до сложных систем, которая поможет каждому разработчику найти свой путь в джунглях кода.
➡️ sky.pro
Просто Python | 510 |
| 11 |  🔍 Пишем программу на Python с помощью ChatGPT
Представим ситуацию: мы не умеем программировать на Python, но знаем, что ChatGPT умеет.
Наша задача — не написав самим ни одной строчки кода, создать код, который будет делать что-то полезное.
Всё, что мы можем делать — это отправлять запросы в чат, брать оттуда код и смотреть на результат. Заодно узнаем, получится ли так программировать или нет.
➡️ thecode.media
Просто Python | 491 |
| 12 |  🌐 Как стать сетевым инженером?
Сетевой инженер, или попросту, сетевик - это спец, который создает, настраивает и поддерживает компьютерные сети разных размеров и назначений. А компьютерная сеть, если простыми словами, это связанные друг с другом устройства, которые обмениваются данными.
Все вокруг хотят быть программистами, тестировщиками, девопсами и дата саентистами, но довольно редко, когда кто-то заходит в айти через профессию сетевого инженера, согласен?
Для Вас мы подготовили роудмап по скиллам, которые необходимо прокачать, чтобы попасть в айти с немного неочевидной позиции сетевика.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 518 |
| 13 |  📈 Шесть способов сделать flatten в Python — какой быстрее в 500 раз
Flatten — операция приведения вложенной структуры к одномерной. Самый распространённый кейс: матрица представлена как список списков, а вам нужен плоский список всех значений, чтобы передать в алгоритм или ML-модель.
Перевод туториала Real Python: разворачиваем вложенный список шестью способами и сравниваем их производительность на матрице 1000×1000.
Разница между лидером и аутсайдером — в 500 раз.
➡️ tproger.ru
Просто Python | 550 |
| 14 |  🐈 Модуль random в Python
Познаём случайные числа и учимся их генерировать.
Это статья для начинающих программистов, которые изучают математику в Python и дошли до модуля random.
Мы объясним, как он устроен и где используется, а также из каких функций состоит.
После объяснения будет подборка проектов для желающих изучить работу с библиотекой на практике.
➡️ skillbox.ru
Просто Python | 526 |
| 15 |  🤝 Реальные истории IT‑найма 2026
Автор решил, что стоит запустить сбор реальных историй найма в IT. И знаете что? Тут творится полнейшая жесть.
Тимлид, которого молча назначили руководить отделом, история системного аналитика, прошедшего 5 кругов собеса в Т‑Банке только чтобы услышать «мы взяли внутреннего кандидата», IT‑рекрутер с 4 годами опыта, которая не может найти работу и рассказ о том, как устроен коучинг в найме IT за полторы месячные зарплаты, с подсказками через наушник прямо на собесе.
Парень с накрученным опытом в 4 года. Да и вообще много чего ещё...
➡️ habr.com
Просто Python | 566 |
| 16 |  👏 Инструменты для автоматизации атак на JWT
JWT (JSON Web Token) — это стандарт для создания токенов доступа, которые используются для аутентификации и авторизации в веб-приложениях.
Однако, некорректная реализация и использование JWT может привести к различным уязвимостям и атакам.
🔹В этой небольшой статье рассмотрим четыре полезных инструмента для автоматизации JWT-атаки.
➡️ spy-soft.net
Просто Python | 560 |
| 17 |  😏 Генераторы
Генераторы в Python представляюь специальный тип функций, которые могут вызываться непрерывно для генерации дальнейших значений.
Они позволяют возвращать элементы по одному, а не все сразу, экономя оперативную память. В отличие от обычных функций, которые используют оператор return и завершают свою работу, генераторы используют оператор yield.
🔹Они ставят на паузу выполнение функции, возвращают некоторое значение, а при следующем вызове продолжают работу с того же места.
➡️ metanit.com
Просто Python | 576 |
| 18 |  🎁 40 задач для начинающих Python-разработчиков: от основ к практике
Программирование — это не просто умение писать код, а навык решения задач с помощью логического мышления.
Для тех, кто только начал изучать Python, практические задачи становятся тем мостиком, который превращает теоретические знания в реальные навыки.
В статье 40 Python задач для начинающих с детальными решениями, которые позволят вам пройти путь от простейших операций с переменными до полноценной работы с коллекциями данных.
Каждая из этих задач — не просто упражнение, а инструмент для формирования профессионального мышления разработчика.
➡️ sky.pro
Просто Python | 605 |
| 19 |  🎤 Абсолютня: генератор новых слов на Python
Проект, достойный ваших мемов
Сегодня сделаем простой лингвистический проект: будем собирать новые слова из двух других.
Практической ценности здесь мало, но много новых смыслов и неожиданных находок.
➡️ thecode.media
Просто Python | 543 |
| 20 |  🎮 Почему вайб-кодинг умер и что пришло ему на смену
«Сегодня программирование через LLM-агентов становится стандартным рабочим процессом для профессионалов, но с большим контролем и вниманием. Лично мне сейчас больше нравится термин: agentic engineering.»
Человек, который придумал vibe coding, сам от него отказался.
Вот что изменилось, что пришло на замену и почему это важно для того, как вы разрабатываете софт прямо сейчас.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 649 |
