Просто Python | Data science | ML | AI
الذهاب إلى القناة على Telegram
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH
إظهار المزيد
9 422
المشتركون
-324 ساعات
-257 أيام
-9830 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
نوفمبر '26نوفمبر '26
نوفمبر '26
+11
في 0 قنوات
أكتوبر '26
+31
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '26
+22
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+13
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+305
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+236
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+71
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+10
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+28
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+33
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+130
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+20
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+195
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+3
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+17
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+507
في 32 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+83
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '25
+728
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+14
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+7
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+148
في 7 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 593
في 17 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+43
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+72
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+36
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+55
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+56
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+27
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+19
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+219
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '24
+22
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+42
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+54
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+97
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+307
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+79
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+68
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+52
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+69
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+52
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+66
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 736
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+1 869
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+556
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+696
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+1 339
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+283
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+847
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+1 087
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+762
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+1 872
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+1 389
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+2 553
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+916
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 15 نوفمبر | +1 | |||
| 14 نوفمبر | 0 | |||
| 13 نوفمبر | 0 | |||
| 12 نوفمبر | 0 | |||
| 11 نوفمبر | +1 | |||
| 10 نوفمبر | +1 | |||
| 09 نوفمبر | 0 | |||
| 08 نوفمبر | 0 | |||
| 07 نوفمبر | +1 | |||
| 06 نوفمبر | +1 | |||
| 05 نوفمبر | +2 | |||
| 04 نوفمبر | +1 | |||
| 03 نوفمبر | 0 | |||
| 02 نوفمبر | +3 | |||
| 01 نوفمبر | 0 |
منشورات القناة
🧠 Модели управления памятью в языках программирования
Как языки программирования работают с оперативной памятью?
В статье разбираются основные подходы: ручное управление, сборка мусора, подсчёт ссылок, владение и заимствование в Rust, а также умные указатели C++.
Полезный материал для понимания утечек памяти, оптимизации программ и особенностей Python, C++, Java и Rust.
➡️ metanit.com
Просто Python
| 2 |  👻 Python API интеграция: 10 примеров кода для работы с сервисами
API — нерв современной веб-разработки. Если вы не владеете навыками эффективного взаимодействия с API, то обрекаете себя на жизнь в песочнице локальных скриптов, когда весь мир давно строит экосистемы интегрированных сервисов.
Согласно данным GitHub, более 85% современных Python-проектов так или иначе взаимодействуют с внешними API. Python с его богатым арсеналом библиотек становится идеальным языком для этой задачи.
Давайте разберем 10 мощных примеров кода, которые превратят вас из новичка в эксперта по API-интеграциям.
➡️ sky.pro
Просто Python | 298 |
| 3 |  😎 Работаем с биг-датой: визуализируем данные на Python
Автор показывает, как загрузить и обработать массив почти из 4 миллионов записей, очистить данные, работать с географическими координатами и построить интерактивно выглядящую визуализацию плотности застройки.
В работе используются Python и библиотеки:
🔘Dask — обработка больших массивов данных.
🔘NumPy — работа с числовыми массивами.
🔘GeoPandas — обработка геоданных.
🔘Matplotlib и Datashader — визуализация.
🔘ImageIO — создание GIF-анимации.
Материал поможет познакомиться с обработкой Big Data, научиться визуализировать географические данные и создавать анимации, показывающие изменения городской инфраструктуры во времени.
➡️ thecode.media
Просто Python | 370 |
| 4 |  ❤️ Гайд по Python REST API: начало работы с FastAPI
REST API — это архитектурный паттерн для создания веб-сервисов. REST — это набор правил, которые описывают лучшие практики обмена данными между клиентами и серверами.
Они используют HTTP-запросы для манипулирования данными и взаимодействия с веб-сервисами. API REST не имеют статистики, кэшируются и согласованы.
Отлично подходят для создания универсальных и масштабируемых веб-приложений. Три основных фреймворка Python - Django, Flask и FastAPI.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 384 |
| 5 |  💪 Nordwand-Mono — новый открытый шрифт для программистов
Nordwand-Mono — моноширинный шрифт с открытым исходным кодом, созданный специально для программирования, работы в терминале и редакторе Neovim.
Шрифт разработан на Python с нуля. В его дизайне сочетаются элементы классического Univers и пропорции JetBrains Mono.
Что интересного:
🔘Поддержка лигатур для удобного отображения операторов и комбинаций символов.
🔘Дополнительные варианты начертания букв и цифр.
🔘Поддержка кириллицы и турецких символов.
🔘Настраиваемые стилистические наборы.
🔘Открытый исходный код.
Nordwand-Mono может стать интересной альтернативой JetBrains Mono, Cascadia Code и другим шрифтам для разработки.
➡️ habr.com
Просто Python | 444 |
| 6 |  🔍 Чат-боты в Telegram на Python и Aiogram: пишем первого бота
Большой гайд по работе с Aiogram на примере эхо‑бота — чат‑бота, который повторяет за пользователем его фразы. Весь код — внутри статьи.
Благодаря этой статье вы научитесь с нуля создавать чат-ботов с помощью Python и библиотеки Aiogram.
Мы напишем эхо-бота, который отвечает на сообщения пользователя точно такими же сообщениями.
➡️ skillbox.ru
Просто Python | 440 |
| 7 |  😈 15 продвинутых Python-проектов: от ИИ до распределенных систем
Самое время погрузиться в мир продвинутой разработки, где ваш код решает реальные проблемы, а портфолио превращается в магнит для рекрутеров.
В этой статье представлены 15 высокотехнологичных pet-проектов на Python, которые не только продемонстрируют ваше техническое мастерство, но и позволят освоить технологии, за которыми будущее:
От нейросетей, генерирующих музыку, до микросервисных архитектур и блокчейн-платформ.
➡️ sky.pro
Просто Python | 479 |
| 8 |  🎧 Делаем свой аудиоплеер на Python
Как написать музыкальный плеер с нуля, используя Python?
В статье разбирается создание приложения с графическим интерфейсом на базе Tkinter и библиотекой Pygame.
В процессе разработки вы научитесь:
🔘Создавать графический интерфейс с кнопками управления и анимированной обложкой.
🔘Загружать MP3-файлы из выбранной папки.
🔘Формировать плейлист с музыкальными композициями.
🔘Реализовывать воспроизведение, паузу и остановку музыки.
➡️ thecode.media
Просто Python | 486 |
| 9 |  📂 Чтение и запись файлов в Python: практическое руководство
Работа с файлами — один из базовых навыков Python-разработчика. С его помощью можно автоматизировать обработку данных, создавать отчёты, читать конфигурации и сохранять результаты работы программ.
В статье разбираются:
🔘Как открывать файлы с помощью open().
🔘Как читать содержимое построчно и обрабатывать текст.
🔘Как использовать rstrip() для удаления лишних символов переноса строки.
🔘Как записывать данные в файл с помощью режимов w, a и x.
🔘Как обрабатывать ошибки, например отсутствие файла, через try-except.
Материал подойдёт начинающим Python-разработчикам, которые хотят разобраться с файловой системой и научиться работать с данными на практике.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 455 |
| 10 |  🤗 Методы и функции строк в Python
Строковый тип данных — один из основных типов данных в Python.
Он используется для хранения символьной информации: букв, чисел, знаков препинания и других символов.
В этой статье разберём полезные методы работы со строкам и узнаем, как их складывать, умножать, научимся считать индексы в строковых переменных попрактикуемся с кодом.
➡️ skillbox.ru
Просто Python | 470 |
| 11 |  ⭐️ Собрал полностью локального голосового ассистента без облаков и подписок. Выкладываю в open source
Пока весь мир заворачивает платные API в красивые обёртки, мне захотелось сделать что-то полностью автономное, конфиденциальное и бесплатное.
Результат — App AI Assistant: локальный компаньон, с которым можно поговорить, и голосовой ассистент («Джарвис» на минималках), работающий на 100% оффлайн на вашем ПК.
➡️ habr.com
Просто Python | 519 |
| 12 |  👋 NumPy и Pandas: преобразование хаоса данных в ценные инсайты
Работа с большими таблицами, массивами чисел и статистикой может превратиться в рутину. Но Python предлагает инструменты, которые заметно упрощают этот процесс.
В статье разбираются две ключевые библиотеки для анализа данных:
🔘NumPy — эффективная работа с многомерными массивами, математическими операциями и статистическими вычислениями.
🔘Pandas — обработка таблиц, очистка данных, группировка, объединение и анализ временных рядов.
Материал показывает, как применять библиотеки на практике: от обработки CSV-файлов и поиска пропусков до построения сводных таблиц и оптимизации вычислений.
➡️ sky.pro
Просто Python | 532 |
| 13 |  🤖 Телеграм-бот на Python: от идеи до первого запуска
В статье показывают, как всего за 15 минут написать первого бота на Python.
На примере генератора гороскопов разбираются:
🔘регистрация бота через @BotFather и получение токена;
🔘установка библиотеки pyTelegramBotAPI;
🔘обработка сообщений и команд;
🔘создание интерактивных кнопок;
🔘отправка ответов пользователю и запуск бота.
Материал подойдёт начинающим Python-разработчикам: можно разобраться в основах Telegram Bot API и получить готовый проект, который легко расширить новыми командами и функциями.
➡️ thecode.media
Просто Python | 515 |
| 14 |  😏 Топ-20 библиотек Python для Data Science
Библиотеки Python значительно упрощают работу, потому что в них уже содержится готовый код, который разработчики могут использовать для своих проектов.
Это позволяет фокусироваться на решении сложных задач, а не писать заново код.
Давайте рассмотрим топ-20 библиотек, которые должны быть в арсенале каждого, кто занимается Data Science.
➡️ wiki.merionet.ru
Просто Python | 515 |
| 15 |  👏 30 библиотек за два дня — и ни одного ручного релиза
Автор за два дня создал более 30 open-source библиотек для Python, JavaScript и SkyForge.
Среди них — инструменты для проверки ИНН и СНИЛС, работы с производственным календарём, транслитерации, криптографии и генерации ID.
Отдельно автор автоматизировал сборку, тестирование и публикацию пакетов: один запуск скрипта — и релизы готовы.
В статье — практический опыт разработки, автоматизации релизов и создания библиотек с единым API.
➡️ tproger.ru
Просто Python | 539 |
| 16 |  Что такое кортежи в Python и как их использовать
База «змееуста»: работаем с индексами, сравниваем и перебираем элементы.
Кортежи (tuple) в Python хранят последовательности элементов, и этим они похожи на списки. Но между этими двумя структурами есть серьёзные различия.
Сегодня мы разберёмся в них и научимся работать с кортежами.
➡️ skillbox.ru
Просто Python | 536 |
| 17 |  👍 Typing в Python 3.11–3.14: что изменилось и как это использовать уже сейчас
Типизация в Python — это не просто аннотации для IDE. Она помогает находить ошибки до запуска программы, упрощает рефакторинг и делает код понятнее для всей команды.
В статье разбираются возможности Python 3.11–3.14: Self, обобщённые типы, оператор type, TypeIs, ReadOnly и @override, а также особенности работы с mypy, ty и Pyright.
Материал особенно полезен разработчикам, которые поддерживают существующий код, проектируют библиотеки или хотят постепенно внедрить строгую типизацию в командную разработку.
➡️ habr.com
Просто Python | 565 |
| 18 |  🍍 Многопоточность. Thread и создание потоков
Многопоточность представляет способность программы выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса.
Потоки незаменимы в операциях, где программа большую часть времени ждет ответа от внешних ресурсов, например, скачивание файлов из интернета, чтение/запись файлов или отправка запросов к базам данных.
В Python за работу с потоками отвечает встроенный модуль threading. Ключевым компонентом для работы с потоками в языке Python является класс Thread.
➡️ metanit.com
Просто Python | 555 |
| 19 |  👋 3 эффективных способа инверсии списков в Python: что выбрать
Работа со списками — один из ключевых навыков Python-разработчика, и инверсия списка часто становится необходимой операцией в практических задачах.
Разработчики, недостаточно знакомые с различными методами, рискуют создать неоптимальный код или столкнуться с проблемами при обработке больших массивов данных.
Предлагаю глубокий анализ трех эффективных способов инверсии списков в Python, их производительности и памяти, которые позволят вам выбрать идеальный метод для конкретных сценариев использования.
➡️ sky.pro
Просто Python | 555 |
| 20 |  😋 Пишем свой блек-джек на Python
Как закрепить основы Python на практике? Написать собственную версию «21» — с колодой карт, подсчётом очков и игрой против дилера.
В статье разбирается создание консольной игры с нуля: работа со списками, циклами, условиями, функциями и модулем random. Всё реализуется стандартными средствами Python, без сторонних библиотек.
Подойдёт начинающим разработчикам, которые хотят перейти от теории к небольшому практическому проекту.
➡️ thecode.media
Просто Python | 572 |
