Просто Python | Data science | ML | AI

👏 Как написать троян на Python Вирус — это прог­рамма, глав­ная задача которой — самоко­пиро­вание. Червь активно рас­простра­няет­ся по сети (типич­ный при­мер — «Петя» и WannaCry), а тро­ян — скры­тая вре­донос­ная прог­рамма, которая мас­киру­ется под «хороший» софт и шпионить за пользователем. В этой статье рас­смотрим, как написать простой троян на Python с уда­лен­ным дос­тупом, а для боль­шей скрыт­ности мы встро­им его в игру. — Даже если вы не зна­ете Python, то смо­жете луч­ше понять, как устро­ены такие вре­доно­сы, и поуп­ражнять­ся в прог­рамми­рова­нии. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+tMleXahTbKtiNjMy

🎙 ESP8266: создаем умные устройства с Wi-Fi за копейки – гайд ESP8266 – это маленький, но невероятно мощный микроконтроллер, который перевернул мир домашней автоматизации и IoT. Представьте: за цену чашки кофе вы получаете полноценный Wi-Fi модуль с возможностью программирования! Эта микросхема сделала "умные устройства" доступными для энтузиастов и хоббистов, убрав барьер входа в мир интернета вещей. 🔹Готовы создать свой первый IoT-проект? Давайте разберем, как быстро освоить эту платформу и запустить свое первое "умное" устройство. ➡️ sky.pro Просто Python

👍 Модуль psycopg. Подключение к серверу PostgreSQL Одной из наиболее популярных реляционных систем баз данных является PostgreSQL. — Рассмотрим, как работать с базами данных PostgreSQL в приложении на языке Python. Стандартные библиотеки Python не предоставляют встроенного функционала для работы с PostgreSQL, однако есть большое количество сторонних библиотек. Наиболее популярной из них является Psycopg 2. ➡️ metanit.com Просто Python

✨ Python: как сделать многопоточную программу В упрощённом виде потоки — это параллельно выполняемые задачи. По умолчанию используется один поток — это значит, что программа делает всё по очереди, линейно, без возможности делать несколько дел одновременно. 🔹Но если мы сделаем в программе два потока задач, то они будут работать параллельно и независимо друг от друга. Одному потоку не нужно будет становиться на паузу, когда в другом что-то происходит. ➡️ thecode.media Просто Python

😣 Что такое утечки памяти и как с ними бороться? Эффективное управление памятью помогает достичь максимальной производительности приложения, а такие вещи, как утечки памяти, просто нельзя игнорировать. Для эффективного управления памятью утечки необходимо устранять и не допускать их появления в будущем. — Эта статья как раз посвящена тому, что вы можете для этого сделать. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

😎 Как усыпить Python: полный гид по time.sleep(), asyncio.sleep() и паузам в потоках Иногда Python должен подождать. Задержка между запросами к API, пауза перед повторной проверкой сервера, ритмичный вывод в терминал — за всё это отвечает функция time.sleep(). Она кажется элементарной, но в разных контекстах — синхронном коде, потоках, асинхронности и GUI — пауза устроена по-разному. 🔹В статье объясняем, как правильно ставить паузы в синхронном коде, потоках, асинхронных корутинах и GUI-приложениях, чтобы не блокировать программу. ➡️ tproger.ru Просто Python

🎤 Что такое лямбда-функции в Python и как их использовать В Python есть удобный инструмент для выполнения небольших задач — лямбда-функции. Их записывают всего в одну строку, не дают им имён и часто используют в качестве составляющих других функций, больших и серьёзных. — В этой статье рассказываем, что такое лямбда-функции, как ими пользоваться и какие у них есть ограничения. ➡️ skillbox.ru Просто Python

😭 Более 100 000 вакансий: полный анализ IT‑рынка России в 2026 году. И почему hh.ru нас обманывает? У автора была статья, где он спарсил 62 000 Python вакансий с hh и внезапно выкопал довольно дикие вещи! Исследования тогда закончились тем, что hh в апреле 2026 просто прикрыл API и на этом вся аналитика оборвалась. Хотя планировал собирать данные целый год, а не какие‑то несчастные 9 месяцев. — Сейчас у автора на руках уже больше 100 тысяч вакансий. И, что особенно приятно, не только с HH. ➡️ habr.com Просто Python

🛑 Утилита на Python для анализа вредоносных программ Исполь­зуя Python и нес­коль­ко полез­ных пакетов, мож­но получить доволь­но боль­шой объ­ем информа­ции о событи­ях, про­исхо­дящих в сис­теме при запус­ке той или иной прог­раммы.

Конеч­но, все это желатель­но делать в изо­лиро­ван­ном окру­жении (осо­бен­но если ана­лизи­ровать край­не подоз­ритель­ные прог­раммы).

— В сегодняшней статье рассмотрим, как написать программу на Python для анализа вирусов и других вредоносных программ. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🤩 ESP32: мощный микроконтроллер для создания IoT-устройств любой сложности Микроконтроллер ESP32 – точка входа в мир IoT для тысяч разработчиков. Этот мощный и доступный чип с Wi-Fi, Bluetooth и богатыми возможностями открывает дорогу к созданию "умных" устройств без избыточных затрат и сложностей.

Независимо от того, делаете ли вы первые шаги в электронике или ищете более производительную альтернативу Arduino – ESP32 предлагает идеальный баланс между возможностями и доступностью.

🔹Рассмотрим, как быстро начать программировать ESP32, избегая типичных ловушек и сразу переходя к работающим проектам. ➡️ sky.pro Просто Python

🗺 Создание локального HTTPS-сервера Разработка веб-приложений часто требует защищенного соединения (HTTPS) даже на локальной машине. Это необходимо, например, для тестирования Service Workers, доступа к камере/микрофону или проверки работы безопасных cookie. — К счастью, Python позволяет поднять HTTPS-сервер буквально за пару минут, используя встроенные библиотеки и самоподписанный сертификат. Рассмотрим, как это сделать. ➡️ metanit.com Просто Python

🐣 ООП: атрибуты и методы Сегодня говорим о двух важных словах в ООП: атрибутах и методах. Это основа лексикона ООП, поэтому нужно знать. Атрибут — это переменная, связанная с объектом или классом. Грубо говоря, если я хочу, чтобы у объекта «Пользователь» появилась фамилия, я должен сделать пользователю атрибут «Фамилия». Методы — это то, как можно взаимодействовать с атрибутами, узнавать и менять их значения. Рассмотрим их на том же прошлом примере про класс мобильника. ➡️ thecode.media Просто Python

📱 SDN сети В программно-конфигурируемой сети (SDN) происходит разделение плоскости передачи и управления данными, позволяющее осуществить программное управление плоскостью передачи, которое может быть физически или логически отделено от аппаратных коммутаторов и маршрутизаторов. Подобный подход дает большое количество плюсов: 🔘Возможность видеть топологию всей сети; Возможность конфигурации всей сети в целом, а не отдельных единиц оборудования; 🔘Возможность производить независимое обновление оборудования в сети; 🔘Возможность контролировать всей сети из высокоуровневого приложения. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

😘 Llama 2 на DigitalOcean за $12: self-hosting гид Self-hosted Llama 2 на бюджетном дроплете обходится в $12 в месяц и не требует GPU. Разбираем пошаговое развёртывание в Docker с FastAPI, объясняем, почему за $5 не получится, и даём советы по безопасности. ➡️ tproger.ru Просто Python

✨ Функция map() в Python: зачем нужна и как ей пользоваться Учимся обходиться без циклов и обрабатывать данные в одну строку кода. Для этой задачи мы могли бы написать цикл, который обрабатывает каждый элемент списка по отдельности. Однако у этого подхода есть недостатки: он работает медленнее, занимает больше памяти и делает код менее читабельным. А с map() мы просто говорим: «Вот функция, вот список — применяй эту функцию ко всем элементам». Давайте разбираться, как это всё устроено. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🎁 Подборка плагинов для VS В 2026 году классический VS Code успешно конкурирует с новыми ИИ-редакторами благодаря своей модульности. Вы можете настроить среду под конкретный стек и задачи, не адаптируясь под чужие рабочие сценарии.

Опыт инженеров подтверждает, что единого набора плагинов нет: пока одни автоматизируют написание кода через ИИ-агентов вроде Cline, другие используют точечные утилиты, например линтеры или легкие Git-расширения.

🔹Удобство рабочей среды зависит от точности подбора инструментов, а не от их количества. Оптимальный сетап работает незаметно: он автоматизирует рутину, защищает от ошибок в коде и освобождает время для сложных инженерных задач. ➡️ habr.com Просто Python

🔎 Python скрипт для сканирования портов и получения информации о службах Предыдущая статья о Python была посвящена удаленному сбору информации о системе. В этой статье познакомимся с вами простым скриптом на Python, который сканирует порты, чтобы найти открытый порт и получить информацию о службах, работающих на этом порту. ➡️ spy-soft.net Просто Python

😃 8 ключевых алгоритмов и структур данных на Python: гайд для разработчиков

Программирование — это искусство находить решения, и Python выступает идеальным холстом для воплощения алгоритмических идей.

Овладение алгоритмами и структурами данных открывает разработчику двери в мир эффективного кодирования, где сложные задачи разбиваются на управляемые компоненты. Эта статья представляет 8 ключевых алгоритмов и структур данных, которые должен знать каждый Python-программист. 🔹Мы рассмотрим не просто теорию, а работающий код, который вы сможете применить для решения задач на Python онлайн уже сегодня. ➡️ sky.pro Просто Python

🔎 Изучение NumPy с визуальными примерами для начинающих Пакет NumPy является незаменимым помощником Python. Он тянет на себе анализ данных, машинное обучение и научные вычисления, а также существенно облегчает обработку векторов и матриц. Некоторые ведущие пакеты Python используют NumPy как основной элемент своей инфраструктуры. К их числу относятся scikit-learn, SciPy, pandas и tensorflow. — Помимо возможности разобрать по косточкам числовые данные, умение работать с NumPy дает значительное преимущество при отладке более сложных сценариев библиотек. ➡️ python-scripts.com Просто Python