en
Feedback
Просто Python | Data science | ML | AI

Просто Python | Data science | ML | AI

Open in Telegram

Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH

Show more
9 589
Subscribers
No data24 hours
-67 days
-9430 days
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+13
in 0 channels
August '26
+13
in 0 channels
Get PRO
July '26
+305
in 0 channels
Get PRO
June '26
+236
in 0 channels
Get PRO
May '26
+71
in 0 channels
Get PRO
April '26
+10
in 2 channels
Get PRO
March '26
+28
in 1 channels
Get PRO
February '26
+33
in 1 channels
Get PRO
January '26
+130
in 0 channels
Get PRO
December '25
+20
in 0 channels
Get PRO
November '25
+195
in 4 channels
Get PRO
October '25
+3
in 0 channels
Get PRO
September '25
+17
in 1 channels
Get PRO
August '25
+16
in 0 channels
Get PRO
July '25
+507
in 32 channels
Get PRO
June '25
+83
in 4 channels
Get PRO
May '25
+728
in 1 channels
Get PRO
April '25
+14
in 1 channels
Get PRO
March '25
+7
in 1 channels
Get PRO
February '25
+148
in 7 channels
Get PRO
January '25
+1 593
in 17 channels
Get PRO
December '24
+43
in 1 channels
Get PRO
November '24
+72
in 2 channels
Get PRO
October '24
+36
in 0 channels
Get PRO
September '24
+43
in 0 channels
Get PRO
August '24
+55
in 0 channels
Get PRO
July '24
+56
in 3 channels
Get PRO
June '24
+27
in 0 channels
Get PRO
May '24
+24
in 0 channels
Get PRO
April '24
+22
in 0 channels
Get PRO
March '24
+19
in 0 channels
Get PRO
February '24
+219
in 8 channels
Get PRO
January '24
+22
in 1 channels
Get PRO
December '23
+42
in 0 channels
Get PRO
November '23
+54
in 0 channels
Get PRO
October '23
+97
in 0 channels
Get PRO
September '23
+307
in 0 channels
Get PRO
August '23
+79
in 0 channels
Get PRO
July '23
+68
in 0 channels
Get PRO
June '23
+52
in 0 channels
Get PRO
May '23
+69
in 0 channels
Get PRO
April '23
+52
in 0 channels
Get PRO
March '23
+66
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 736
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 869
in 0 channels
Get PRO
December '22
+556
in 0 channels
Get PRO
November '22
+696
in 0 channels
Get PRO
October '22
+1 339
in 0 channels
Get PRO
September '22
+283
in 0 channels
Get PRO
August '22
+847
in 0 channels
Get PRO
July '22
+1 087
in 0 channels
Get PRO
June '22
+762
in 0 channels
Get PRO
May '22
+1 872
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 389
in 0 channels
Get PRO
March '22
+2 553
in 0 channels
Get PRO
February '22
+916
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
15 September0
14 September+1
13 September+1
12 September+2
11 September+1
10 September0
09 September+3
08 September+1
07 September0
06 September0
05 September0
04 September0
03 September+2
02 September0
01 September+2
Channel Posts
👋 Как распознать паспорт на Python за 5 минут В этой статье подключим библиотеку к Python-проекту, настроим распознавание ро
👋 Как распознать паспорт на Python за 5 минут В этой статье подключим библиотеку к Python-проекту, настроим распознавание российского паспорта, обработаем изображение и разберём результат. Smart ID Engine распознает удостоверяющие личность документы и отдает структурированные данные и изображения отдельных полей: фото владельца, подпись, штамп. Полный код доступен на GitHub. ➡️ tproger.ru Просто Python

2
🥸 Функции в Python: исчерпывающий гайд Функция (def) в Python — это фрагмент кода, который выполняет определённые операции и
🥸 Функции в Python: исчерпывающий гайд Функция (def) в Python — это фрагмент кода, который выполняет определённые операции и отдаёт результат. Его можно написать один раз и переиспользовать во всей программе. 🔹В этой статье рассказываем, как работают функции в Python, чем отличаются от процедур и зачем им нужны аргументы. ➡️ skillbox.ru Просто Python
330
3
😡 «Я собрал приложение за выходные». Почему вайбкодинг в проде опаснее, чем кажется Вайбкодинг позволяет быстро превратить и
😡 «Я собрал приложение за выходные». Почему вайбкодинг в проде опаснее, чем кажется Вайбкодинг позволяет быстро превратить идею в работающий прототип. Но когда такой код отправляется в прод, скорость разработки может обернуться проблемами с безопасностью, архитектурой и поддержкой. В статье разбирают, почему AI-сгенерированный код нельзя воспринимать как готовый production-код и какие риски появляются, когда разработчик слишком сильно доверяет нейросети. 🔹Полезный разбор для тех, кто уже использует AI в разработке или только начинает. ➡️ habr.com Просто Python
411
4
🍽 Автоматизация атак Red Team используя скрипт OSAF Offensive Security Automation Framework (OSAF) выполняет автоматическую
🍽 Автоматизация атак Red Team используя скрипт OSAF Offensive Security Automation Framework (OSAF) выполняет автоматическую разведку, эксплуатацию уязвимостей, постэксплуатацию и создание отчетов, предоставляя полный набор инструментов для команд Red Team. В этой статье рассмотрим с вами скрипт, который является частью Offensive Security Automation Framework  для автоматизации задач Red Team. — Он автоматизирует несколько этапов атаки: разведку (recon), эксплуатацию уязвимостей (exploit), постэксплуатацию (post-exploitation) и создание отчетов. ➡️ spy-soft.net Просто Python
400
5
🛑 Как Python выбросил фигурные скобки и заставил отступы работать Решение Гвидо ван Россума отказаться от фигурных скобок в
🛑 Как Python выбросил фигурные скобки и заставил отступы работать Решение Гвидо ван Россума отказаться от фигурных скобок в пользу отступов было продиктовано не желанием выделиться, а строгой математической логикой и заботой о зрении программистов. Хотя в начале 1990-х годов, когда создавался Python, синтаксис языка C правил миром, и такой шаг выглядел как открытый бунт против индустрии. 🔹В итоге этот выбор породил одну из самых долгих "религиозных войн" в истории IT. ➡️ metanit.com Просто Python
446
6
💰 Python боты для начинающих: пошаговое создание и интеграция API Создание ботов на Python — отличное введение в мир програм
💰 Python боты для начинающих: пошаговое создание и интеграция API Создание ботов на Python — отличное введение в мир программной автоматизации для начинающих разработчиков. Это практичный проект, который позволяет применить базовые знания языка, получить осязаемый результат и одновременно освоить взаимодействие с API сторонних платформ. Независимо от того, планируете ли вы автоматизировать рутинные задачи, создать игрового помощника или разработать виртуального ассистента для бизнеса — понимание основных принципов создания ботов открывает множество возможностей. 🔹Приступим к освоению этого навыка пошагово, с практическими примерами и советами от опытных разработчиков. ➡️ sky.pro Просто Python
454
7
💫 Пишем собственный гороскоп на Python Сегодня мы напишем программу, которая будет выдавать нам персональный гороскоп по зап
💫 Пишем собственный гороскоп на Python Сегодня мы напишем программу, которая будет выдавать нам персональный гороскоп по запросу. Работать она будет так: 🔘выводит 12 чисел, рядом с каждым написан свой знак зодиака; 🔘вы вводите число, которое соответствует вашему знаку; 🔘получаете в ответ персональный гороскоп на сегодняшний день. Звучит просто, делается тоже быстро. ➡️ thecode.media Просто Python
448
8
🗺 Дорожная карта DevOps: 14 шагов, чтобы стать DevOps-инженером Итак, вы хотите стать DevOps-инженером? Это впечатляющий, сл
🗺 Дорожная карта DevOps: 14 шагов, чтобы стать DevOps-инженером Итак, вы хотите стать DevOps-инженером? Это впечатляющий, сложный и высокооплачиваемый вариант карьеры, но такая ключевая роль объединяет разработку программного обеспечения и его эксплуатацию. 🔹Мы составили дорожную карту DevOps, которая включает в себя все шаги, которые необходимы для того, чтобы занять место эксперта DevOps. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python
460
9
📈 Как строить диаграммы рассеивания в Python с помощью plt.scatter() Функция plt.scatter() превращает плоскую диаграмму расс
📈 Как строить диаграммы рассеивания в Python с помощью plt.scatter() Функция plt.scatter() превращает плоскую диаграмму рассеяния в многослойный инструмент анализа. На одном полотне можно одновременно показать цену, объём продаж, прибыльность, категорию товара и его характеристики через размер, цвет и форму маркеров. Разбираем plt.scatter() в Matplotlib. 🔹Создаём scatter-графики, настраиваем маркеры по размеру, цвету и форме, используем цветовые карты и фильтруем данные масками. ➡️ tproger.ru Просто Python
487
10
🧑‍🔬 Как извлечь корень из числа при помощи Python В математике на каждое действие есть противодействие: для сложения — вычи
🧑‍🔬 Как извлечь корень из числа при помощи Python В математике на каждое действие есть противодействие: для сложения — вычитание, для умножения — деление, а для возведения в степень — извлечение корня. Можно извлекать квадратные, кубические и корни других степеней. 🔹В Python для этого предусмотрены различные модули и функции, о которых мы поговорим в статье. ➡️ skillbox.ru Просто Python
493
11
🔥 Находки в опенсорсе: мир питона за август 2026 Прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересн
🔥 Находки в опенсорсе: мир питона за август 2026 Прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересно. В августе было много новых интересных PEP’ов (например, PEP 805: Safe Parallel Python), которые автор поревьюил, было много новых релизов, было много новых опенсорс проектов чуваков из нашего сообщества, пару интересных подкастов и множество другого интересного! ➡️ habr.com Просто Python
516
12
🤠 Shodan API с Python для автоматизации сканирования Shodan называет себя «поисковой системой для подключенных к Интернету у
🤠 Shodan API с Python для автоматизации сканирования Shodan называет себя «поисковой системой для подключенных к Интернету устройств». С таким количеством устройств, подключенных к Интернету с различными уровнями безопасности, специальные возможности этой поисковой системы означают, что он может предоставить список устройств для тестирования и атаки. 🔹В этом уроке мы будем использовать Python для целевых уязвимостей программного обеспечения и извлечения уязвимых целевых IP-адресов из Shodan. ➡️ spy-soft.net Просто Python
525
13
🛑 Война табов (табуляций) и пробелов в Python Война между сторонниками табов (табуляций) и пробелов - один из самых старых и
🛑 Война табов (табуляций) и пробелов в Python Война между сторонниками табов (табуляций) и пробелов - один из самых старых и горячих споров в мире программирования. В сообществе Python этот конфликт носит особый характер. 🔹Если в языках вроде C++ или JavaScript отступы важны только для визуального восприятия, то в Python отступы - это часть синтаксиса. ➡️ metanit.com Просто Python
556
14
🔒 Eval() vs ast.literal_eval() в Python: безопасность и использование Для безопасной обработки пользовательских данных реком
🔒 Eval() vs ast.literal_eval() в Python: безопасность и использование Для безопасной обработки пользовательских данных рекомендуется использовать функцию ast.literal_eval(). Этот метод позволяет обрабатывать исключительно литералы Python и не исполняет произвольный код. 🔹В отличие от функции eval(), использование которой может представлять угрозу безопасности. ➡️ sky.pro Просто Python
585
15
😘 Делаем свой кредитный калькулятор на Python Сегодня поставим Python на практические рельсы — сделаем простой кредитный кал
😘 Делаем свой кредитный калькулятор на Python Сегодня поставим Python на практические рельсы — сделаем простой кредитный калькулятор. В приложении будут поля для годовой процентной ставки, срока и суммы кредита, чтобы рассчитывать ежемесячные платежи и общую сумму. В будущем его можно допилить — добавить возможность досрочного погашения, пересчёт процентов и всё остальное. ➡️ thecode.media Просто Python
611
16
😉 9 современных Python-библиотек, которые стоит знать в 2026 году Как мы знаем, Python обладает огромным набором потрясающих
😉 9 современных Python-библиотек, которые стоит знать в 2026 году Как мы знаем, Python обладает огромным набором потрясающих библиотек, и многие из них действительно меняют правила игры. 🔹В статье собрали несколько современных инструментов, которые стоит знать, если вы хотите оставаться на шаг впереди в 2026 году. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python
638
17
🔎 RAG-бот для любого сайта на Python за 60 строк кода Если попросить языковую модель ответить по свежей документации или кон
🔎 RAG-бот для любого сайта на Python за 60 строк кода Если попросить языковую модель ответить по свежей документации или конкретному сайту, она с блеском выдумает то, чего там нет. Стандартное решение — Retrieval-Augmented Generation (RAG): сначала достать реальный текст, найти в нём нужные куски и только потом передать их модели в качестве контекста. — В этой статье соберём работающего RAG-бота, который отвечает на вопросы о любой веб-странице, примерно на 60 строках Python. Никаких парсеров HTML, headless-браузеров и сложных фреймворков — только requests, локальная Ollama и чистый Markdown. ➡️ tproger.ru Просто Python
652
18
😃 Функция print() в Python: аргументы и применение Все курсы по программированию на Python начинаются с изучения функции pri
😃 Функция print() в Python: аргументы и применение Все курсы по программированию на Python начинаются с изучения функции print(). С её помощью разработчики могут выводить данные на экран, а новички — печатать в консоли легендарную фразу Hello, world. А ещё в print() есть аргументы, с помощью которых можно гибко управлять выводом. — В этой статье поговорим про функцию print(), её аргументы и показываем, как ими пользоваться. ➡️ skillbox.ru Просто Python
613
19
👋 Выход из Python программными методами Заканчивая работу в Python, я зачастую просто нажимаю кнопку «Закрыть» в углу IDE, ч
👋 Выход из Python программными методами Заканчивая работу в Python, я зачастую просто нажимаю кнопку «Закрыть» в углу IDE, чтобы завершить работу программы, и IDE сама обрабатывает завершение работы Python. — Прочитав эту статью, вы познакомитесь с несколькими способами выйти из Python с помощью различных функций и сочетаний клавиш, а также с проблемами, с которыми можете столкнуться при этом. ➡️ pythonist.ru Просто Python
586
20
🏆 Wazuh без ограничений дашборда: работаем напрямую с индексами Wazuh — это OpenSearch с хорошей обвязкой, которая закрывает
🏆 Wazuh без ограничений дашборда: работаем напрямую с индексами Wazuh — это OpenSearch с хорошей обвязкой, которая закрывает типовые сценарии. А все, что за их пределами, делается сотней строк на Python: свои отчеты, своя корреляция, свои пороги, свой алертинг, обогащение из CMDB, выгрузка в BI. Если резюмировать до трех пунктов: 🔘Считайте данные на стороне индексера с помощью агрегаций. Тянуть «сырье» в pandas ради groupby — это медленно; 🔘Используйте отдельного read-only пользователя, а не admin. 🔘Выносите имена индексов в конфигурацию. Версия 5.0 рано или поздно придет, и придет с новыми именами. ➡️ habr.com Просто Python
641