ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 902 подписчиков, занимая 3 309 место в категории Технологии и приложения и 9 131 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 902 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 88, а за последние 24 часа — 8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.89% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 763 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 362 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
40 902
Подписчики
+824 часа
+57 дней
+8830 дней
Архив постов
Hands-On-Machine-Learning-with-CPP.pdf24.72 MB

Hands-On Machine Learning with C++ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Machine Learning with C++ 👇👇👇👇👇
Hands-On Machine Learning with C++ 👇👇👇👇👇

​Professional Azure SQL Database Administration: Equip yourself with the skills to manage and maintain data in the cloud, 2nd Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Professional Azure SQL Database Administration: Equip yourself with the skills to manage and maintain data in the cloud, 2nd
​Professional Azure SQL Database Administration: Equip yourself with the skills to manage and maintain data in the cloud, 2nd Edition 👇👇👇👇👇

Coursera's Deep Learning course Notes by Andrew Ng. @CodeProgrammer

​The Joy of JavaScript Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇
​The Joy of JavaScript Authors: Luis Atencio Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

JavaScript Cheatsheet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇
JavaScript Cheatsheet 👇👇👇👇👇

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇
SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning. Early release 👇👇👇👇👇

✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.or
✅ OPNAI Evaluating Large Language Models Trained on Code Github: https://github.com/openai/human-eval Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03374v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/apps Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https
🌐 Depth-supervised NeRF: Fewer Views and Faster Training for Free Github: https://github.com/dunbar12138/DSNeRF Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02791v1 Project: https://www.cs.cmu.edu/~dsnerf/ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/3dmatch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇
Modern Web Testing with TestCafe 👇👇👇👇👇

Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https:
Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? Github: https://github.com/leeyegy/SimDR Paper: https://arxiv.org/abs/2107.03332v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: http
UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Semgnetaion Github: https://github.com/plemeri/UACANet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.02368v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kvasir-seg Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇
MEAP Edition. Manning Early Access Program Machine Learning with R, tidyverse, and mlr, Version 7 👇👇👇👇👇