ru
Feedback
Python Learning

Python Learning

Открыть в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 28 449 подписчиков, занимая 4 585 место в категории Технологии и приложения и 22 671 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 28 449 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -250, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.40%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.25% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 106 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 925 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

28 449
Подписчики
-624 часа
-377 дней
-25030 день
Архив постов
CherryPy CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки
CherryPy CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты. #для_продвинутых

У Тинькофф открылась стипендиальная программа для студентов на 2024 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, сп
У Тинькофф открылась стипендиальная программа для студентов на 2024 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и ВУЗов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого: — доступ к лекциям; — общение с менторами; — отложенный оффер на стажировку или работу в Тинькофф. Более подробная информация и форма подачи заявки 👉 по ссылке Переходите и подавайте заявку на одну из крупнейших в стране частных стипендий для студентов! erid:2VtzqvPU7Tr Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Web2py Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-при
Web2py Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка. #для_продвинутых

TurboGears TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компоненто
TurboGears TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компонентов, упрощающих и ускоряющих разработку. Вот некоторые ключевые особенности TurboGears: — TurboGears использует архитектурный шаблон Model-View-Controller (MVC), разделяя ваше приложение на логические блоки: модель, представление и контроллер. Это способствует более организованной и поддерживаемой разработке. — TurboGears позволяет вам выбирать нужные библиотеки и инструменты. По умолчанию он использует Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze, но вы можете заменить их на другие. #для_продвинутых

💻 Разработчик, хочешь копнуть глубже для понимания принципов архитектуры и паттернов проектирования? 🔥 Приходи на живой веб
💻 Разработчик, хочешь копнуть глубже для понимания принципов архитектуры и паттернов проектирования? 🔥 Приходи на живой вебинар «Способы разделения микросервисов на компоненты», где ты вместе с опытным экспертом Евгением Непомнящим: - рассмотришь принципы функциональной декомпозиции; - научишься выделять отдельные компоненты приложения; - погрузишься в методику EventStorming; - изучишь подход API First Design; - узнаешь, как разрабатывать API. Встречаемся 19 марта в 20:00 мск в рамках курса «Software Architect». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйся, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/39WsDw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

SpeechRecognition SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных
SpeechRecognition SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Она также имеет возможность работать офлайн. #для_продвинутых

Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет Смотреть статью

Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесс
Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы. При создании процессов нужно учитывать: — Ограничения на доступ к данным между процессами.

Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесс
Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы. При создании процессов нужно учитывать: — Ограничения на доступ к данным между процессами. — Синхронизацию процессов при необходимости. #это_база

collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear. Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспе
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL; - рассмотрите СУБД; - реализуете небольшое приложение, использующее базу данных. ⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/ZRcB/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

#Вопросы_с_собеседования Можно ли объявлять функцию внутри другой функции? Где она будет видна? Да, функции можно объявлять внутри других функций. Такая вложенная функция будет видна и доступна для вызова только внутри родительской функции, в которой она определена. Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен. Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции.

#вопросы_с_собеседований Что такое подгенератор (subgenerator)? Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора. Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями. Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.

erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустри
erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности. При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML. Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей. Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии. Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения. Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/t4Uhjw Получите скидку 5% по промокоду PYTHONPM до 28.03.2024 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не
Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod. Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций. Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динам
😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация Структура вебинара: - Примеры динамических структур данных - Схемы управления динамической памятью в С и Python - Реализация бинарного дерева на С и Python - Применение функций управления динамической памятью. Вебинар будет полезен: - Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью. - Разработчикам в области больших данных. 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программис
Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту: — string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными). — string.digits: строка со всеми цифрами. — string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами. — string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами. — string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации. — string.whitespace: строка со всеми пробельными символами. Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39PFTf Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576