¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 207 suscriptores, ocupando la posición 4 689 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 609 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 207 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 698 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 207
Suscriptores
-224 horas
-527 días
-22430 días
Archivo de publicaciones
29 206
erid: LjN8KUrdv
Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году?
Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности.
При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML.
Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей.
Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии.
Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения.
Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/t4Uhjw
Получите скидку 5% по промокоду PYTHONPM до 28.03.2024
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
29 206
Статические методы в Python
Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора
@staticmethod.
Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.
Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.29 206
😎Разработчик, управляй памятью эффективно!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация
Структура вебинара:
- Примеры динамических структур данных
- Схемы управления динамической памятью в С и Python
- Реализация бинарного дерева на С и Python
- Применение функций управления динамической памятью.
Вебинар будет полезен:
- Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью.
- Разработчикам в области больших данных.
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 206
Константы пакета string
В Python есть несколько полезных констант в пакете
string, которые нужно знать начинающему программисту:
— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.
Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.29 206
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография;
- рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы;
- ответите на все возникающие вопросы.
📢📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39PFTf
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 206
Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
Смотреть статью
29 206
Класс Template
Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных.
Это удобно для генерации текста на основе шаблона.
29 206
Не люблю долгую рекламу, так что кратко:
Я Хаям, мне 16 лет. Фрилансом я занимаюсь уже 3 года💸
Сидя за ноутбуком, разрабатываю интересные проекты, приношу пользу обществу, а за это мне платят деньги.
Путь мой был тернист. За эти три года можно было достигнуть бóльших результатов, но мне не к кому было обратиться за помощью. Но я продолжал, и в конечном этоге всё это вылилось в стабильный заработок, который и не снился обычному школьнику.
Я понимаю, что не все готовы поменять свою жизнь, начать упорно трудиться и зарабатывать много денег. В России, к сожалению, многие думают, что большие деньги могут зарабатывать лишь мошенники и чиновники.
Но если ты не из трусливых и тебе не плевать на своё будущее - влетай на фриланс с двух ног: t.me/+vQjLwIgO87Y0MGJi
29 206
Модуль threading
Модуль
threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность.
#для_начинающих29 206
Функция dropwhile
Функция
dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока заданный предикат не вернет False.
#для_начинающих29 206
Библиотека Typer
Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.
Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.
Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.29 206
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика
👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS.
Где вы:
- рассмотрите, что из себя представляют Декораторы;
- разберете на конкретном примере, как они работают;
- научитесь создавать их самостоятельно.
⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/XslS/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 206
Декоратор abstractmethod
abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных методов в классах Python.
Что такое абстрактный метод?
Абстрактный метод — это метод, который объявляется в классе, но не имеет реализации. Он служит шаблоном для методов, которые должны быть реализованы в подклассах.
#для_начинающих29 206
Функция getweakrefcount()
Функция
weakref.getweakrefcount() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с данным объектом.
Синтаксис:
weakref.getweakrefcount(object)Параметры:
object: объект, для которого нужно узнать количество слабых ссылок и прокси-объектов.
Возвращаемое значение:
Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом.
#для_продвинутых