Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 207 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 689,并在 俄罗斯 地区排名第 22 609 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 207 名订阅者。
根据 09 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -224,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 698 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新(最新数据采集于 10 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
29 207
订阅者
-224 小时
-527 天
-22430 天
帖子存档
29 206
erid: LjN8KUrdv
Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году?
Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности.
При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML.
Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей.
Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии.
Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения.
Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/t4Uhjw
Получите скидку 5% по промокоду PYTHONPM до 28.03.2024
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
29 206
Статические методы в Python
Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова.
Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора
@staticmethod.
Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций.
Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.29 206
😎Разработчик, управляй памятью эффективно!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация
Структура вебинара:
- Примеры динамических структур данных
- Схемы управления динамической памятью в С и Python
- Реализация бинарного дерева на С и Python
- Применение функций управления динамической памятью.
Вебинар будет полезен:
- Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью.
- Разработчикам в области больших данных.
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 206
Константы пакета string
В Python есть несколько полезных констант в пакете
string, которые нужно знать начинающему программисту:
— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.
Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.29 206
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография;
- рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы;
- ответите на все возникающие вопросы.
📢📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39PFTf
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 206
Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
Смотреть статью
29 206
Класс Template
Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных.
Это удобно для генерации текста на основе шаблона.
29 206
Не люблю долгую рекламу, так что кратко:
Я Хаям, мне 16 лет. Фрилансом я занимаюсь уже 3 года💸
Сидя за ноутбуком, разрабатываю интересные проекты, приношу пользу обществу, а за это мне платят деньги.
Путь мой был тернист. За эти три года можно было достигнуть бóльших результатов, но мне не к кому было обратиться за помощью. Но я продолжал, и в конечном этоге всё это вылилось в стабильный заработок, который и не снился обычному школьнику.
Я понимаю, что не все готовы поменять свою жизнь, начать упорно трудиться и зарабатывать много денег. В России, к сожалению, многие думают, что большие деньги могут зарабатывать лишь мошенники и чиновники.
Но если ты не из трусливых и тебе не плевать на своё будущее - влетай на фриланс с двух ног: t.me/+vQjLwIgO87Y0MGJi
29 206
Модуль threading
Модуль
threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность.
#для_начинающих29 206
Функция dropwhile
Функция
dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока заданный предикат не вернет False.
#для_начинающих29 206
Библиотека Typer
Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.
Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.
Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.29 206
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика
👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS.
Где вы:
- рассмотрите, что из себя представляют Декораторы;
- разберете на конкретном примере, как они работают;
- научитесь создавать их самостоятельно.
⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/XslS/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 206
Декоратор abstractmethod
abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных методов в классах Python.
Что такое абстрактный метод?
Абстрактный метод — это метод, который объявляется в классе, но не имеет реализации. Он служит шаблоном для методов, которые должны быть реализованы в подклассах.
#для_начинающих29 206
Функция getweakrefcount()
Функция
weakref.getweakrefcount() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с данным объектом.
Синтаксис:
weakref.getweakrefcount(object)Параметры:
object: объект, для которого нужно узнать количество слабых ссылок и прокси-объектов.
Возвращаемое значение:
Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом.
#для_продвинутых
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
