fa
Feedback
Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 207 مشترک است و جایگاه 4 689 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 22 609 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 207 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -224 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 698 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

29 207
مشترکین
-224 ساعت
-527 روز
-22430 روز
آرشیو پست ها
erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустри
erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности. При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML. Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей. Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии. Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения. Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/t4Uhjw Получите скидку 5% по промокоду PYTHONPM до 28.03.2024 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не
Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod. Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций. Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динам
😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация Структура вебинара: - Примеры динамических структур данных - Схемы управления динамической памятью в С и Python - Реализация бинарного дерева на С и Python - Применение функций управления динамической памятью. Вебинар будет полезен: - Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью. - Разработчикам в области больших данных. 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программис
Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту: — string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными). — string.digits: строка со всеми цифрами. — string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами. — string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами. — string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации. — string.whitespace: строка со всеми пробельными символами. Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39PFTf Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Руководство по веб-скрейпингу на Python Смотреть статью

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра Смотреть статью

С 8 марта прекрасных девушек 🌹!

Класс Template Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных. Это удобно для генерации текста н
Класс Template Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных. Это удобно для генерации текста на основе шаблона.

Не люблю долгую рекламу, так что кратко: Я Хаям, мне 16 лет. Фрилансом я занимаюсь уже 3 года💸 Сидя за ноутбуком, разрабатыв
Не люблю долгую рекламу, так что кратко: Я Хаям, мне 16 лет. Фрилансом я занимаюсь уже 3 года💸 Сидя за ноутбуком, разрабатываю интересные проекты, приношу пользу обществу, а за это мне платят деньги. Путь мой был тернист. За эти три года можно было достигнуть бóльших результатов, но мне не к кому было обратиться за помощью. Но я продолжал, и в конечном этоге всё это вылилось в стабильный заработок, который и не снился обычному школьнику. Я понимаю, что не все готовы поменять свою жизнь, начать упорно трудиться и зарабатывать много денег. В России, к сожалению, многие думают, что большие деньги могут зарабатывать лишь мошенники и чиновники. Но если ты не из трусливых и тебе не плевать на своё будущее -  влетай на фриланс с двух ног: t.me/+vQjLwIgO87Y0MGJi

Модуль threading Модуль threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программ
Модуль threading Модуль threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность. #для_начинающих

Функция dropwhile Функция dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока зада
Функция dropwhile Функция dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока заданный предикат не вернет False. #для_начинающих

Библиотека Typer Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создават
Библиотека Typer Typerэто библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help. Основные возможности Typer: — Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд. — Автоматический парсинг аргументов и опций. — Валидация и tipped annotations для аргументов и опций. — Автоматическая генерация help с описаниями. — Встроенная поддержка Click для обратной совместимости. Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.

🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS. Где вы: - рассмотрите, что из себя представляют Декораторы; - разберете на конкретном примере, как они работают; - научитесь создавать их самостоятельно. ⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/XslS/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Декоратор abstractmethod abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных метод
Декоратор abstractmethod abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных методов в классах Python. Что такое абстрактный метод? Абстрактный метод — это метод, который объявляется в классе, но не имеет реализации. Он служит шаблоном для методов, которые должны быть реализованы в подклассах. #для_начинающих

Функция getweakrefcount() Функция weakref.getweakrefcount() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, с
Функция getweakrefcount() Функция weakref.getweakrefcount() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с данным объектом. Синтаксис:
weakref.getweakrefcount(object)
Параметры: object: объект, для которого нужно узнать количество слабых ссылок и прокси-объектов. Возвращаемое значение: Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом. #для_продвинутых