fa
Feedback
Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 446 مشترک است و جایگاه 4 584 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 22 669 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 446 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -249 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 142 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 925 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 446
مشترکین
-824 ساعت
-457 روز
-24930 روز
آرشیو پست ها
CherryPy CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки
CherryPy CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты. #для_продвинутых

У Тинькофф открылась стипендиальная программа для студентов на 2024 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, сп
У Тинькофф открылась стипендиальная программа для студентов на 2024 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и ВУЗов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого: — доступ к лекциям; — общение с менторами; — отложенный оффер на стажировку или работу в Тинькофф. Более подробная информация и форма подачи заявки 👉 по ссылке Переходите и подавайте заявку на одну из крупнейших в стране частных стипендий для студентов! erid:2VtzqvPU7Tr Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Web2py Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-при
Web2py Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка. #для_продвинутых

TurboGears TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компоненто
TurboGears TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компонентов, упрощающих и ускоряющих разработку. Вот некоторые ключевые особенности TurboGears: — TurboGears использует архитектурный шаблон Model-View-Controller (MVC), разделяя ваше приложение на логические блоки: модель, представление и контроллер. Это способствует более организованной и поддерживаемой разработке. — TurboGears позволяет вам выбирать нужные библиотеки и инструменты. По умолчанию он использует Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze, но вы можете заменить их на другие. #для_продвинутых

💻 Разработчик, хочешь копнуть глубже для понимания принципов архитектуры и паттернов проектирования? 🔥 Приходи на живой веб
💻 Разработчик, хочешь копнуть глубже для понимания принципов архитектуры и паттернов проектирования? 🔥 Приходи на живой вебинар «Способы разделения микросервисов на компоненты», где ты вместе с опытным экспертом Евгением Непомнящим: - рассмотришь принципы функциональной декомпозиции; - научишься выделять отдельные компоненты приложения; - погрузишься в методику EventStorming; - изучишь подход API First Design; - узнаешь, как разрабатывать API. Встречаемся 19 марта в 20:00 мск в рамках курса «Software Architect». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйся, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/39WsDw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

SpeechRecognition SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных
SpeechRecognition SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Она также имеет возможность работать офлайн. #для_продвинутых

Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет Смотреть статью

Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесс
Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы. При создании процессов нужно учитывать: — Ограничения на доступ к данным между процессами.

Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесс
Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы. При создании процессов нужно учитывать: — Ограничения на доступ к данным между процессами. — Синхронизацию процессов при необходимости. #это_база

collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear. Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспе
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL; - рассмотрите СУБД; - реализуете небольшое приложение, использующее базу данных. ⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/ZRcB/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

#Вопросы_с_собеседования Можно ли объявлять функцию внутри другой функции? Где она будет видна? Да, функции можно объявлять внутри других функций. Такая вложенная функция будет видна и доступна для вызова только внутри родительской функции, в которой она определена. Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен. Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции.

#вопросы_с_собеседований Что такое подгенератор (subgenerator)? Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора. Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями. Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.

erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустри
erid: LjN8KUrdv Почему стоит прокачивать свои навыки в Machine Learning в 2024 году? Это верный способ не отстать от индустрии, которая развивается со скоростью света — а значит постоянно расти в зарплате и открывать новые карьерные возможности. При этом важно учиться у тех, кто сам работает с машинным обучением в крупных компаниях — например, у преподавателей «karpov.courses» на курсе Start ML. Программа построена так, чтобы любой желающий мог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей. Обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах, поэтому через 7 месяцев обучения вы сможете уверенно выйти на рынок и начать искать работу по новой профессии. Как показывает статистика, 89% студентов школы находят работу в течение трех месяцев после обучения. Курс стартует 14 марта — присоединяйтесь: https://clc.to/t4Uhjw Получите скидку 5% по промокоду PYTHONPM до 28.03.2024 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не
Статические методы в Python Статические методы - это методы, которые не требуют создания экземпляра класса для вызова. Они не имеют доступа к атрибутам и другим методам экземпляра класса и объявляются с помощью декоратора @staticmethod. Статические методы часто используются для реализации функционала, не зависящего от состояния экземпляра класса и полезны при создании утилитарных классов и функций. Как видно из примера, статические методы позволяют удобно организовывать функционал, связанный с обработкой строк, в класс StringUtils, не создавая отдельных объектов.

😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динам
😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация Структура вебинара: - Примеры динамических структур данных - Схемы управления динамической памятью в С и Python - Реализация бинарного дерева на С и Python - Применение функций управления динамической памятью. Вебинар будет полезен: - Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью. - Разработчикам в области больших данных. 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программис
Константы пакета string В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту: — string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными). — string.digits: строка со всеми цифрами. — string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами. — string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами. — string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации. — string.whitespace: строка со всеми пробельными символами. Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39PFTf Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576