Data2Good | Про данные, финансы, технологии и жизнь
Открыть в Telegram
https://t.me/Data2Good_chat чат LinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнеса trade2good.com - про финтех https://github.com/Lasttrader - кодовая база @GrigoriySokolov - для связи и вопросов
Больше910
Подписчики
Нет данных24 часа
-17 дней
-630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '260
в 0 каналах
июль '260
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+273
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+4
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+8
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+25
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+127
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+16
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+847
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 августа | 0 | |||
| 26 августа | 0 | |||
| 25 августа | 0 | |||
| 24 августа | 0 | |||
| 23 августа | 0 | |||
| 22 августа | 0 | |||
| 21 августа | 0 | |||
| 20 августа | 0 | |||
| 19 августа | 0 | |||
| 18 августа | 0 | |||
| 17 августа | 0 | |||
| 16 августа | 0 | |||
| 15 августа | 0 | |||
| 14 августа | 0 | |||
| 13 августа | 0 | |||
| 12 августа | 0 | |||
| 11 августа | 0 | |||
| 10 августа | 0 | |||
| 09 августа | 0 | |||
| 08 августа | 0 | |||
| 07 августа | 0 | |||
| 06 августа | 0 | |||
| 05 августа | 0 | |||
| 04 августа | 0 | |||
| 03 августа | 0 | |||
| 02 августа | 0 | |||
| 01 августа | 0 |
Посты канала
| 2 |  Всем привет!
Давно не писал, зарылся в задачах, да и наблюдается определенный кризис идей.
Решил ответить на вопрос и заодно поделиться видением.
Набросал с дипсик краткий план создания синтетического датасета для диагностики компрессора
В целом это базовый, слегка усреднённый подход. Можно использовать как чек-лист при генерации данных.
Шаг 1. Генерация «нормального» режима работы
Для каждого из 380 тэгов нужно задать:
· Базовое значение (среднее) — берётся из паспорта компрессора или экспертной оценки.
· Допустимый разброс (σ) — например, 2–5% от базового значения.
· Сезонность или цикличность — суточные, недельные или сезонные паттерны нагрузки, если они есть.
Генерация выполняется для временного ряда длиной T (например, 100 000 точек с частотой 1 Гц).
Шаг 2. Имплантация паттернов деградации
Выбирается начало деградации t0 и её длительность L. Для каждого тэга определяется тип деградации.
Один и тот же отказ может по-разному проявляться на разных датчиках.
Я спросил дипсик, он предложил как вариант использовать такие соответствия:
· Вибрация → рост дисперсии + появление гармоник.
· Провисание штока → линейный дрейф среднего значения.
· Температура → экспоненциальный рост.
· Уровень → рост дисперсии (турбулентность).
Шаг 3. Добавление реалистичного шума и помех
Рекомендуется добавить несколько слоёв искажений:
· Гауссовский шум N(0, σ) — для фонового шума измерений.
· Импульсный шум — случайные выбросы.
· Дрейф нуля — медленное изменение из-за калибровки.
· Пропуски данных — обнуление случайных участков.
Шаг 4. Кросс-корреляция между датчиками
Отказы обычно видны на нескольких датчиках одновременно:
· Построить матрицу корреляции реальных данных (если есть) или назначить связи экспертно.
· При генерации деградации на одном датчике — добавить ослабленный сигнал (50–70% амплитуды) на коррелирующие датчики.
Можно этот план использовать как основу.
Дальше его можно расширять под конкретные типы оборудования и доступные данные.
P.s. кстати, мне кажется создание датасетов для ИИ моделей, это неплохой бизнес и монетизация🤔 | 268 |
| 3 |  Нет текста... | 400 |
| 4 | 2 vby | 1 |
| 5 |  Когда-то, давным давно, на заре цифровых технологий, я очень увлекался и компами, и железом и мобильными телефонами.
Знал все марки и характеристики всех устройств, наизусть, знал их сравнение.
Но потом в какой-то момент, зоопарк производителей и устройств становится такой большой, что на отслеживание новинок уходит много времени.
И начинают появляться всякие заголовки, типа "убийца Айфона, убийца chatgpt, убийца тесла" и всё это обычный инфоповод чтобы новичка заметили.
Но в контексте решения конкретных задач, бизнес задач, нет абсолютно никакого смысла знать всё на свете, гораздо лучше знать то, что будет работать, что будет удобно обслужить и что не исчезнет через Х лет с рынка.
Наблюдаю сейчас такой же зоопарк и на рынке ИИ, где куча всего. И найти сейчас свое место на этом рынке - отдельная задача со звёздочкой. | 450 |
| 6 | Как считаете, если на Земле население 8 млрд , то можно ли типажи личностей и знаки зодиака отнести к статистике и к законам больших чисел? | 450 |
| 7 |  Не сортировщик, а брокер сообщений ☝🏼 | 428 |
| 8 | Милые девушки! Поздравляю вас с 8 Марта! Желаю, чтобы в душе всегда цвела весна, а глаза сияли счастьем. Оставайтесь такими же прекрасными и вдохновляйте нас на новые победы!💐💐💐 | 559 |
| 9 |  Kaggle.com давно стал больше чем просто портал с задачами по ИИ.
Сейчас на сайте 660К датасетов, это просто супер источник данных.
P.s. а если все эти датасеты объединить в RAG 🤔 | 705 |
| 10 | Мужчины, поздравляю всех с праздником!
Мирного неба над головой ! | 644 |
| 11 |  Контекст инференса как самостоятельный уровень AI-инфраструктуры
Обзор тенденций рынка — в блоге BAUM ↗️
С ростом размеров и возможностей LLM-моделей узким местом перестают быть только вычисления. Всё чаще ограничением становится контекст инференса — данные состояния модели (KV-cache), которые хранят историю взаимодействия, длинные диалоги и промежуточные результаты агентных систем.
При увеличении длины контекста требования к памяти растут линейно и быстро выходят за пределы HBM одного GPU.
Недавно NVIDIA представила Inference Context Memory Storage Platform — архитектуру, где контекст инференса рассматривается как самостоятельный уровень инфраструктуры, а не побочный элемент работы модели.
Платформа Context Memory Storage — первая реализация этой идеи на уровне датацентра, и, судя по динамике рынка, за ней следует новая эра архитектур AI, где вычисления и данные неразрывно слиты воедино для достижения максимальной производительности.
#BAUMIndustry #BAUMStorage #BAUM_AI | 526 |
| 12 | Мне, кстати сегодня сон снился. Будто у меня свой робот, и он перестал мне помогать, а я его пытался обучать всякой ерунда, типа водить машину, а сам думаю, почему автопилота нет, зачем мне его обучать рулить))) | 343 |
| 13 |  Утренний совет для меня от Deepseek 🫡 | 555 |
| 14 |  +1Всем привет!
В продолжение темы, как заглянуть в будущее рынков
Мы запилили ядро для работы с данными бирж. Получение данных первого, второго и третьего уровня.
Что видят все:
- график, уровни, формации, каналы и т.д.
Что видим мы:
- динамику книги приказов
- дисбаланс по дельте, бидам, аскам
- с помощью ИИ можем определить вероятность отработки стратегических уровней
Особенности:
- аккаунты и ключи разных площадок живут в одном месте;
- текущие балансы, цены, ордера и история данных вытаскиваются одной логикой, а не зоопарком скриптов;
- к этим данным можно спокойно подключать нейросети и торговые модели, не переписывая каждый раз интеграции.
🍿 В основе лежит как всегда модульная архитектура (Bi, Ai, MLOps концепция от вашего покорного слуги 🫡):
Базовый код:
- импорт библиотек,
- учётные данные, константы,
-служебные функции и набор классов, которые описывают биржу,
- подключение и операции.
Отдельные модули под биржи: Binance, OKX, Bybit, Hyperliquid, а также блок под Metamask как шлюз в on-chain‑транзакции.
Менеджер, который управляет всем этим зоопарком: выбирает биржу, тянет данные, отправляет ордера, следит за лимитами и ошибками.
Задача была не в том, чтобы “написать ещё одну обёртку над API”, а в том, чтобы сделать ядро, которое можно расширять: добавлять биржи, типы данных и сценарии без тотального рефакторинга.
Что сервис уже умеет
На текущем состоянии мы закрываем базовый цикл:
“данные → решение → действие”
☑️Инициализация подключений и аккаунтов.
☑️Получение текущих балансов и актуальных цен.
☑️Загрузка OHLC‑данных и тиков по нужным инструментам и таймфреймам.
☑️Работа с книгой ордеров и лимитами биржи.
☑️Открытие ордеров на нескольких площадках (в том числе под управлением сигналов из нейросетей).
☑️Отправка транзакций через Metamask в нужных сценариях.
Под это уже есть тест‑кейс: мы поднимаем сервис, подключаем биржи, тянем данные, проверяем, как проходят ордера и как система ведёт себя на реальных ограничениях и ответах API.
Как у нас это стыкуется с AI и нейросетями?
Отдельный блок - интеграция с моделями:
- данные для нейронок забираются через единый интерфейс, а не через десяток разных запросов;
- модель может отдавать сигналы на OKX, Bybit, Hyperliquid и on-chain‑операции через общий слой, не “зная” деталей конкретной биржи;
- итоговый пайплайн выглядит как нормальный MLOps‑контур, а не набор разрозненных ноутбуков и JSON‑ов.
Идея простая: чем меньше усилий уходит на борьбу с инфраструктурой, тем больше остаётся ресурса на сами гипотезы, модели и риск‑менеджмент. | 643 |
| 15 | Роботам нужно ваше тело
ИИ не может ходить по траве. А вы можете.
ИИ платит тебе, когда твой кожаный мешок нужен в реальном мире... 🍿 | 640 |
| 16 | GTA 6 в Гренландии: пользователи тестируют генератор 3D-миров Project Genie от Google
Похоже что наши дети в ближайшие 5 лет уйдут в виртуальный мир, который сами и создадут... Это очень пугающе круто) | 691 |
| 17 |  Всем привет!
Сегодня провели вебинар с коллегами. Мы собрали привычную архитектуру приложения Flask + сторонние сервисы.
И добавили две модели LLM в структуру приложения:
- YandexGPT
- DeepSeek
Обе модели добавили с помощью API, прописали новые маршруты API.
Если кому-то интересно, или кто-то хотел узнать, как выглядит архитектура - то репозиторий добавили по ССЫЛКЕ
Итог: у нас получилось совмести классический ML и LLM модели, а также настроить логику их работы.
(Криво, косо, но за 4 часа больше и не родить🙈)
P.S. Если у кого-то есть примеры подобных готовых решений, и хотите поделиться, кидайте ссылки в комментарии. | 586 |
| 18 |  Мысли. Командная игра и красные флаги
Нужно строить команды. Живые, дышащие организмы, где есть:
- общая цель, а не просто задачи,
- доверие, а не только контроль,
- ответственность, а не вина.
Такой переход, это не смена вывески. Это как замена фундамента. И первое, с чем приходится сталкиваться, это необходимость жёсткой селекции не просто по навыкам, а по типу мышления и энергии.
Я постарался структурировать мысли и выработал для себя «красные флаги» типажей, с которыми дела могут не взлететь. Узнаёте?
1. Те, кто меняет проекты, команды и роды деятельности как перчатки. Не из любви к вызовам, а из-за неспособности погрузиться, дождаться результата и преодолеть первую сложность.
2. Те, чьё мнение меняется три раза за одну встречу. Сегодня они яростно «за», завтра такие же яростные «против», не помня вчерашних аргументов. С ними невозможно строить стратегию...
3. Те, у кого весь их мир, это одна большая проблема. Не важно, в чём дело, они всегда в тисках обстоятельств, в состоянии перманентной сложности. Они не приносят решений, только тяжесть. После разговора с ними чувствуешь себя эмоционально опустошённым.
4. Те, у кого всегда виноваты другие: клиенты, рынок, партнёры, «система». Они мастерски перекладывают ответственность, оставаясь в белом фраке невинности. Создают культуру оправданий, а не действий.
5. Те, для кого единственный мотиватор, это деньги. Не миссия, не рост, не азарт созидания, а только цифра на счёте. Они упустят гениальную возможность, если она не сулит сиюминутной прибыли
6. Те, кто просто "говорильщики". Они мастерски проводят совещания-марафоны, генерируют тонны идей, критикуют и предлагают «сверху». Но когда доходит до дела и вопроса «Что именно ты сделаешь?» , наступает тишина. За их красивыми словами остается нулевая исполнительская функция.
Ну вот как-то так.
Строить команды, значит в первую очередь создавать иммунитет против таких паттернов. Искать не просто «таланты», а зрелых, ответственных, взрослых людей, которые умеют доводить дело до конца, держать слово и нести свет, а не тьму. | 533 |
| 19 |  Всем привет!
Рубрика "вы спрашивали..."
Григорий,здравствуйте. Меня зовут Женя. Вы у нас в Баумана вели занятие в воскресенье 18.01 и сказали,что можно написать вам ,узнать на счет того, как попасть в сферу финтеха, в трейдинг. Прежде всего хочу сказать спасибо,что вы один из немногих преподавателей,кто понятно объясняет! 🙏
Подскажите, на сколько это вообще реально попасть в трейдинг без профильного высшего образования,но имея огромное желание учиться? На что упор делать в обучение сейчас?
Так, ну тут стоит начать с того, что Фото к посту в стиле ХОЧУ ЛЕТА рынок трейдинга - это супер сложный и самый конкурентный рынок в мире. 95% участников остаются в пролете. (как и в любом другом бизнесе кстати)
Поэтому, предупреждение - фин рынки, это супер рискованный бизнес, который может оставить вас без штанов.
Теперь отвечаю на вопрос читательницы, Евгении )
Евгения, для того чтобы освоить трейдинг потребуется дорожная карта и следование ей, вот она:
1. Освойте азы фин грамоты. Начните с простого, ведите журнал затрат, анализируйте ваш онлайн банк, Записывайте ваши траты и старайтесь предсказать, сколько вы потратите в следующем отчетном периоде.
2. Изучите теорию рынков.
Посмотрите, например, как меняется цена в магазинах на ключевые группы товаров, в зависимости от сезона, спроса и предложения.
3. Изучите теорию аукционов и закон спроса и предложения
4. Изучите типы рынков
- товарные (CME)
- фондовые (NYSE, MOEX )
- валютные (Forex)
- фьючерсные (CME)
- опционные
- крипта
По сути подойдёт любой рынок, где есть временные ряды.
5. Изучите технический анализ
математика - царица наук, поэтому психология рынков, это тоже математика.
6. Изучите объемный анализ
именно объемы двигают цены, а книга с рыночными приказами и её глубина дадут вам понимание, чего ждать от рынка.
7. Научитесь работать с выставлением приказов на биржах
а также сопровождать позиции
8. САМОЕ ВАЖНОЕ! Научитесь управлению риском и профитом. Изучите управление капиталом позиций.
9. Научитесь создавать простую стратегию.
Точка входа + подтверждение + уровень риска + уровень прибыли = сделка
10. Освойте технологии бэктестинга стратегий.
Удивительно, но более 80% трейдеров никогда не тестируют свою стратегию на исторических данных.🤦♂️
11. Научитесь создавать БИЗНЕС-ПЛАН своей торговой стратегии
12. Научитесь вести свой торговый журнал
13. Если дочитали досюда, то можете подключать питон, для автоматизации стратегий
14. ВАЖНОЕ №2!
Когда освоитесь, приходите к нам в команду, создавайте алгоритмы, и управляйте выделенным вам капиталом👍
ДОПОЛНИЕЛЬНО, полезные материалы:
- блог Trade2good.com
- блог ATAS | 572 |
| 20 | Друзья, сегодня Татьянин день!
Всем, кто грызет гранит науки, желаю неиссякаемого запаса конспектов, мудрых преподавателей и верных друзей на всю жизнь.🔥 | 486 |
