Data2Good | Про данные, финансы, технологии и жизнь
Открыть в Telegram
https://t.me/Data2Good_chat чат LinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнеса trade2good.com - про финтех https://github.com/Lasttrader - кодовая база @GrigoriySokolov - для связи и вопросов
Больше913
Подписчики
-224 часа
-47 дней
-1030 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '260
в 0 каналах
июнь '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+273
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+4
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+8
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+25
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+127
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+16
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+847
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 28 июля | 0 | |||
| 27 июля | 0 | |||
| 26 июля | 0 | |||
| 25 июля | 0 | |||
| 24 июля | 0 | |||
| 23 июля | 0 | |||
| 22 июля | 0 | |||
| 21 июля | 0 | |||
| 20 июля | 0 | |||
| 19 июля | 0 | |||
| 18 июля | 0 | |||
| 17 июля | 0 | |||
| 16 июля | 0 | |||
| 15 июля | 0 | |||
| 14 июля | 0 | |||
| 13 июля | 0 | |||
| 12 июля | 0 | |||
| 11 июля | 0 | |||
| 10 июля | 0 | |||
| 09 июля | 0 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | 0 | |||
| 06 июля | 0 | |||
| 05 июля | 0 | |||
| 04 июля | 0 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | 0 |
Посты канала
| 2 |  Всем привет!
Давно не писал, зарылся в задачах, да и наблюдается определенный кризис идей.
Решил ответить на вопрос и заодно поделиться видением.
Набросал с дипсик краткий план создания синтетического датасета для диагностики компрессора
В целом это базовый, слегка усреднённый подход. Можно использовать как чек-лист при генерации данных.
Шаг 1. Генерация «нормального» режима работы
Для каждого из 380 тэгов нужно задать:
· Базовое значение (среднее) — берётся из паспорта компрессора или экспертной оценки.
· Допустимый разброс (σ) — например, 2–5% от базового значения.
· Сезонность или цикличность — суточные, недельные или сезонные паттерны нагрузки, если они есть.
Генерация выполняется для временного ряда длиной T (например, 100 000 точек с частотой 1 Гц).
Шаг 2. Имплантация паттернов деградации
Выбирается начало деградации t0 и её длительность L. Для каждого тэга определяется тип деградации.
Один и тот же отказ может по-разному проявляться на разных датчиках.
Я спросил дипсик, он предложил как вариант использовать такие соответствия:
· Вибрация → рост дисперсии + появление гармоник.
· Провисание штока → линейный дрейф среднего значения.
· Температура → экспоненциальный рост.
· Уровень → рост дисперсии (турбулентность).
Шаг 3. Добавление реалистичного шума и помех
Рекомендуется добавить несколько слоёв искажений:
· Гауссовский шум N(0, σ) — для фонового шума измерений.
· Импульсный шум — случайные выбросы.
· Дрейф нуля — медленное изменение из-за калибровки.
· Пропуски данных — обнуление случайных участков.
Шаг 4. Кросс-корреляция между датчиками
Отказы обычно видны на нескольких датчиках одновременно:
· Построить матрицу корреляции реальных данных (если есть) или назначить связи экспертно.
· При генерации деградации на одном датчике — добавить ослабленный сигнал (50–70% амплитуды) на коррелирующие датчики.
Можно этот план использовать как основу.
Дальше его можно расширять под конкретные типы оборудования и доступные данные.
P.s. кстати, мне кажется создание датасетов для ИИ моделей, это неплохой бизнес и монетизация🤔 | 227 |
