Data2Good | Про данные, финансы, технологии и жизнь
Open in Telegram
https://t.me/Data2Good_chat чат LinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнеса trade2good.com - про финтех https://github.com/Lasttrader - кодовая база @GrigoriySokolov - для связи и вопросов
Show more913
Subscribers
-224 hours
-47 days
-1030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '260
in 0 channels
June '26
+1
in 0 channels
Get PRO
May '26
+1
in 0 channels
Get PRO
April '26
+2
in 0 channels
Get PRO
March '26
+2
in 0 channels
Get PRO
February '26
+4
in 0 channels
Get PRO
January '26
+273
in 0 channels
Get PRO
December '25
+1
in 0 channels
Get PRO
November '25
+2
in 0 channels
Get PRO
October '25
+3
in 0 channels
Get PRO
September '25
+2
in 0 channels
Get PRO
August '25
+18
in 0 channels
Get PRO
July '25
+7
in 0 channels
Get PRO
June '25
+5
in 0 channels
Get PRO
May '25
+4
in 1 channels
Get PRO
April '25
+5
in 0 channels
Get PRO
March '25
+5
in 0 channels
Get PRO
February '25
+3
in 0 channels
Get PRO
January '25
+5
in 0 channels
Get PRO
December '24
+5
in 0 channels
Get PRO
November '24
+13
in 0 channels
Get PRO
October '24
+8
in 0 channels
Get PRO
September '24
+33
in 0 channels
Get PRO
August '24
+25
in 0 channels
Get PRO
July '24
+127
in 0 channels
Get PRO
June '24
+16
in 0 channels
Get PRO
May '24
+3
in 0 channels
Get PRO
April '24
+847
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 28 July | 0 | |||
| 27 July | 0 | |||
| 26 July | 0 | |||
| 25 July | 0 | |||
| 24 July | 0 | |||
| 23 July | 0 | |||
| 22 July | 0 | |||
| 21 July | 0 | |||
| 20 July | 0 | |||
| 19 July | 0 | |||
| 18 July | 0 | |||
| 17 July | 0 | |||
| 16 July | 0 | |||
| 15 July | 0 | |||
| 14 July | 0 | |||
| 13 July | 0 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | 0 | |||
| 09 July | 0 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
| 2 |  Всем привет!
Давно не писал, зарылся в задачах, да и наблюдается определенный кризис идей.
Решил ответить на вопрос и заодно поделиться видением.
Набросал с дипсик краткий план создания синтетического датасета для диагностики компрессора
В целом это базовый, слегка усреднённый подход. Можно использовать как чек-лист при генерации данных.
Шаг 1. Генерация «нормального» режима работы
Для каждого из 380 тэгов нужно задать:
· Базовое значение (среднее) — берётся из паспорта компрессора или экспертной оценки.
· Допустимый разброс (σ) — например, 2–5% от базового значения.
· Сезонность или цикличность — суточные, недельные или сезонные паттерны нагрузки, если они есть.
Генерация выполняется для временного ряда длиной T (например, 100 000 точек с частотой 1 Гц).
Шаг 2. Имплантация паттернов деградации
Выбирается начало деградации t0 и её длительность L. Для каждого тэга определяется тип деградации.
Один и тот же отказ может по-разному проявляться на разных датчиках.
Я спросил дипсик, он предложил как вариант использовать такие соответствия:
· Вибрация → рост дисперсии + появление гармоник.
· Провисание штока → линейный дрейф среднего значения.
· Температура → экспоненциальный рост.
· Уровень → рост дисперсии (турбулентность).
Шаг 3. Добавление реалистичного шума и помех
Рекомендуется добавить несколько слоёв искажений:
· Гауссовский шум N(0, σ) — для фонового шума измерений.
· Импульсный шум — случайные выбросы.
· Дрейф нуля — медленное изменение из-за калибровки.
· Пропуски данных — обнуление случайных участков.
Шаг 4. Кросс-корреляция между датчиками
Отказы обычно видны на нескольких датчиках одновременно:
· Построить матрицу корреляции реальных данных (если есть) или назначить связи экспертно.
· При генерации деградации на одном датчике — добавить ослабленный сигнал (50–70% амплитуды) на коррелирующие датчики.
Можно этот план использовать как основу.
Дальше его можно расширять под конкретные типы оборудования и доступные данные.
P.s. кстати, мне кажется создание датасетов для ИИ моделей, это неплохой бизнес и монетизация🤔 | 227 |
