Data2Good | Про данные, финансы, технологии и жизнь
Ir al canal en Telegram
https://t.me/Data2Good_chat чат LinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнеса trade2good.com - про финтех https://github.com/Lasttrader - кодовая база @GrigoriySokolov - для связи и вопросов
Mostrar más913
Suscriptores
-224 horas
-47 días
-1030 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '260
en 0 canales
junio '26
+1
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+1
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+2
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+2
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+4
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+273
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+1
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+2
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+3
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+2
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+18
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+7
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+5
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+4
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+5
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+5
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+3
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+5
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+5
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+13
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+8
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+33
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+25
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+127
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+16
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+3
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+847
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 julio | 0 | |||
| 27 julio | 0 | |||
| 26 julio | 0 | |||
| 25 julio | 0 | |||
| 24 julio | 0 | |||
| 23 julio | 0 | |||
| 22 julio | 0 | |||
| 21 julio | 0 | |||
| 20 julio | 0 | |||
| 19 julio | 0 | |||
| 18 julio | 0 | |||
| 17 julio | 0 | |||
| 16 julio | 0 | |||
| 15 julio | 0 | |||
| 14 julio | 0 | |||
| 13 julio | 0 | |||
| 12 julio | 0 | |||
| 11 julio | 0 | |||
| 10 julio | 0 | |||
| 09 julio | 0 | |||
| 08 julio | 0 | |||
| 07 julio | 0 | |||
| 06 julio | 0 | |||
| 05 julio | 0 | |||
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | 0 | |||
| 02 julio | 0 | |||
| 01 julio | 0 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  Всем привет!
Давно не писал, зарылся в задачах, да и наблюдается определенный кризис идей.
Решил ответить на вопрос и заодно поделиться видением.
Набросал с дипсик краткий план создания синтетического датасета для диагностики компрессора
В целом это базовый, слегка усреднённый подход. Можно использовать как чек-лист при генерации данных.
Шаг 1. Генерация «нормального» режима работы
Для каждого из 380 тэгов нужно задать:
· Базовое значение (среднее) — берётся из паспорта компрессора или экспертной оценки.
· Допустимый разброс (σ) — например, 2–5% от базового значения.
· Сезонность или цикличность — суточные, недельные или сезонные паттерны нагрузки, если они есть.
Генерация выполняется для временного ряда длиной T (например, 100 000 точек с частотой 1 Гц).
Шаг 2. Имплантация паттернов деградации
Выбирается начало деградации t0 и её длительность L. Для каждого тэга определяется тип деградации.
Один и тот же отказ может по-разному проявляться на разных датчиках.
Я спросил дипсик, он предложил как вариант использовать такие соответствия:
· Вибрация → рост дисперсии + появление гармоник.
· Провисание штока → линейный дрейф среднего значения.
· Температура → экспоненциальный рост.
· Уровень → рост дисперсии (турбулентность).
Шаг 3. Добавление реалистичного шума и помех
Рекомендуется добавить несколько слоёв искажений:
· Гауссовский шум N(0, σ) — для фонового шума измерений.
· Импульсный шум — случайные выбросы.
· Дрейф нуля — медленное изменение из-за калибровки.
· Пропуски данных — обнуление случайных участков.
Шаг 4. Кросс-корреляция между датчиками
Отказы обычно видны на нескольких датчиках одновременно:
· Построить матрицу корреляции реальных данных (если есть) или назначить связи экспертно.
· При генерации деградации на одном датчике — добавить ослабленный сигнал (50–70% амплитуды) на коррелирующие датчики.
Можно этот план использовать как основу.
Дальше его можно расширять под конкретные типы оборудования и доступные данные.
P.s. кстати, мне кажется создание датасетов для ИИ моделей, это неплохой бизнес и монетизация🤔 | 227 |
