Data2Good | Про данные, финансы, технологии и жизнь
Kanalga Telegram’da o‘tish
https://t.me/Data2Good_chat чат LinkedIn.com/in/lasttrader - цифровизация бизнеса trade2good.com - про финтех https://github.com/Lasttrader - кодовая база @GrigoriySokolov - для связи и вопросов
Ko'proq ko'rsatish913
Obunachilar
-224 soatlar
-47 kunlar
-1030 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '260
0 kanalda
Iyun '26
+1
0 kanalda
Get PRO
May '26
+1
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+2
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+2
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+4
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+273
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+1
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+2
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+3
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+2
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+18
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+5
0 kanalda
Get PRO
May '25
+4
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+5
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+5
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+3
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+5
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+5
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+13
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+8
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+33
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+25
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+127
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+16
0 kanalda
Get PRO
May '24
+3
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+847
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 28 Iyul | 0 | |||
| 27 Iyul | 0 | |||
| 26 Iyul | 0 | |||
| 25 Iyul | 0 | |||
| 24 Iyul | 0 | |||
| 23 Iyul | 0 | |||
| 22 Iyul | 0 | |||
| 21 Iyul | 0 | |||
| 20 Iyul | 0 | |||
| 19 Iyul | 0 | |||
| 18 Iyul | 0 | |||
| 17 Iyul | 0 | |||
| 16 Iyul | 0 | |||
| 15 Iyul | 0 | |||
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | 0 | |||
| 12 Iyul | 0 | |||
| 11 Iyul | 0 | |||
| 10 Iyul | 0 | |||
| 09 Iyul | 0 | |||
| 08 Iyul | 0 | |||
| 07 Iyul | 0 | |||
| 06 Iyul | 0 | |||
| 05 Iyul | 0 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | 0 | |||
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
| 2 |  Всем привет!
Давно не писал, зарылся в задачах, да и наблюдается определенный кризис идей.
Решил ответить на вопрос и заодно поделиться видением.
Набросал с дипсик краткий план создания синтетического датасета для диагностики компрессора
В целом это базовый, слегка усреднённый подход. Можно использовать как чек-лист при генерации данных.
Шаг 1. Генерация «нормального» режима работы
Для каждого из 380 тэгов нужно задать:
· Базовое значение (среднее) — берётся из паспорта компрессора или экспертной оценки.
· Допустимый разброс (σ) — например, 2–5% от базового значения.
· Сезонность или цикличность — суточные, недельные или сезонные паттерны нагрузки, если они есть.
Генерация выполняется для временного ряда длиной T (например, 100 000 точек с частотой 1 Гц).
Шаг 2. Имплантация паттернов деградации
Выбирается начало деградации t0 и её длительность L. Для каждого тэга определяется тип деградации.
Один и тот же отказ может по-разному проявляться на разных датчиках.
Я спросил дипсик, он предложил как вариант использовать такие соответствия:
· Вибрация → рост дисперсии + появление гармоник.
· Провисание штока → линейный дрейф среднего значения.
· Температура → экспоненциальный рост.
· Уровень → рост дисперсии (турбулентность).
Шаг 3. Добавление реалистичного шума и помех
Рекомендуется добавить несколько слоёв искажений:
· Гауссовский шум N(0, σ) — для фонового шума измерений.
· Импульсный шум — случайные выбросы.
· Дрейф нуля — медленное изменение из-за калибровки.
· Пропуски данных — обнуление случайных участков.
Шаг 4. Кросс-корреляция между датчиками
Отказы обычно видны на нескольких датчиках одновременно:
· Построить матрицу корреляции реальных данных (если есть) или назначить связи экспертно.
· При генерации деградации на одном датчике — добавить ослабленный сигнал (50–70% амплитуды) на коррелирующие датчики.
Можно этот план использовать как основу.
Дальше его можно расширять под конкретные типы оборудования и доступные данные.
P.s. кстати, мне кажется создание датасетов для ИИ моделей, это неплохой бизнес и монетизация🤔 | 227 |
