Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Нескучный Data Science
Открыть в Telegram
Нюансы работы в Data Science, о которых ты не узнаешь в школе 👨💻 Managing AI Director, Sber @smirnovevgeny https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/ По вопросам сотрудничества @datascience_assist Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Нескучный Data Science
Канал Нескучный Data Science (@not_boring_ds) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 914 подписчиков, занимая 3 238 место в категории Карьера и 54 840 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 914 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -5, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 30.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 12.37% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 578 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 473 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 59.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как лаборатория, automl, llm, продакт, стажировка.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Нюансы работы в Data Science, о которых ты не узнаешь в школе
👨💻 Managing AI Director, Sber @smirnovevgeny
https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/
По вопросам сотрудничества @datascience_assist
Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
11 914
Подписчики
+624 часа
+177 дней
-530 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+2
в 0 каналах
июнь '26
+129
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+113
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+85
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+125
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+96
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+61
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+114
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+119
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+184
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+304
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+250
в 4 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 298
в 4 каналах
Get PRO
май '25
+313
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+200
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+7 859
в 10 каналах
Get PRO
февраль '25
+1 559
в 5 каналах
Get PRO
январь '25
+229
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+232
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+481
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 517
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+552
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+270
в 6 каналах
Get PRO
июль '24
+171
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+208
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+194
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+314
в 4 каналах
Get PRO
март '24
+215
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+116
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+153
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+170
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+198
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+239
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+262
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+158
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+228
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+487
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+183
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+270
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+199
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+136
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+247
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+356
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+178
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+104
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+262
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+1 401
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+2 318
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 01 июля | +2 |
Посты канала
🧠 Что интересного было в AI/DS за неделю
Сделал обзор топ постов, которые сам прочитал за эту неделю. Буду выпускать такой обзор раз в неделю.
На этой неделе лучше всего зацепили темы про AI-инструменты для разработки, роль AI-инженера, ML в реальном бизнесе и выход IT-продуктов на внешние рынки.
🛠 AI coding tools: контекст важнее красивой демки [1], [2]
В обсуждении Cursor, Codex и Claude Code главная мысль такая: в длинных задачах решает не только модель, а то, как инструмент держит контекст, переживает сжатие истории и не теряет цель в автономной работе.
Это хороший сдвиг в разговоре про AI coding. Уже недостаточно спросить “какая модель умнее”. Нужно смотреть, какая среда лучше помогает довести задачу до конца.
🧑💻 Хороший AI-инженер: не тот, кто просто сделал модель [1]
Сильный тезис про роль AI-инженера: разработка моделей постепенно становится commodity. Готовых LLM, пайплайнов и туториалов уже много.
Настоящая ценность всё чаще в другом: сформулировать гипотезу, выбрать метрики, поставить эксперимент, довести до деплоя и потом следить за качеством.
Короче, хороший AI-инженер всё больше похож на владельца результата, а не на человека, который “прикрутил нейронку”.
🏢 ML в бизнесе ломается не только об accuracy [1]
Отличный кейс про recommendation/search bias из корпоративной жизни.
Самый интересный тип bias там не из учебника, а из реальности: “уважаемый человек попросил”. Даже хорошая модель может начать вредить продукту, если поверх неё начинают вручную проталкивать внутренние приоритеты.
Это напоминание, что ML-система в бизнесе живёт не в вакууме. Ей нужны продуктовые границы, доверие пользователей и защита от организационного шума.
🌍 Российские IT-продукты всё активнее смотрят наружу [1], [2], [3]
Заметная линия недели: как IT-проектам выходить за пределы локального рынка.
Темы очень практичные: платежи, язык, поддержка, SEO, органический трафик, упаковка продукта. Общий вывод простой: иногда следующий рост даёт не новая фича, а способность продать уже работающий продукт на другом рынке.
💭 Мой вывод недели:
AI-инструменты становятся мощнее, но выигрывает не тот, кто просто подключил модель. Выигрывает тот, кто умеет держать контекст, формулировать задачу, измерять эффект и доводить систему до результата.
🎯 Теперь хочу расширить список источников.
Если читаете адекватные каналы про AI, DS, ML, разработку, продукты или IT-бизнес — скиньте их в комментарии.
| 2 | Всем привет!
🌇 В эту субботу дата бранч!
📆 Когда: Суббота (27 июня)
🕖 Время: 12:00
📍Место: Mira Bistro (Тверская ул., 16, стр. 1) Вход со стороны м. Тверская/Пушкинская
Бронь на имя Александр ODS
Ставь 👍 если придешь
ODS Moscow | 2 017 |
| 3 |  ❗️Айтишники испортили клиентский опыт курьера
🤔 Этот заказ во ВкусВилле оказался очень поучительным.
🖍 Первое: секрет успеха ВкусВилла прост — сделай довольными сотрудников, и они уже сделают довольными клиентов.
🖍 Второе: неважно, где именно проблема: в завистливом программисте, который зафродил интеграцию, в завистливом дата-сайентисте, который специально агрессивно отрезал хвосты распределения, или в завистливом дизайнере, который прикинулся, что знает, как выглядит белый цвет, но не знает, как выглядит Bugatti Chiron.
Важно другое: один из них, а возможно, все сразу, испортили клиентский опыт и привели к потере клиента, который сам очень успешен в том, чтобы делать клиентов счастливыми, поэтому к такому отношению точно не привык.
🙏 Но, возможно, курьер читал мой предыдущий пост и простит их так же, как я простил таксиста. With great power comes great responsibility.
🙏А банк, надеюсь, читал комментарии к предыдущему посту и не будет списывать комиссию за возвращение реального изображения в приложении. | 4 097 |
| 4 |  +9Как таксист пытался присвоить часы моей жены — и спалился на собственных данных ⌚️📊
Эта история произошла больше года назад. Дату я восстановил, найдя в канале пост о награждении Alfa Awards — после него всё и случилось.
🚕 Мы с женой возвращались домой на «Бизнесе» от Яндекса. Водитель встретил нас у машины и закрыл дверь — всё соответствовало тарифу.
Во время поездки жена сняла Garmin. Вспомнили об этом только дома, когда перед сном понадобилось поставить будильник.
🔍 После двадцати минут поисков я проверил квартиру, подъезд, дорогу от машины до дома и даже заглянул под скамейку.
Часов нигде не было. Оставался один вариант — такси.
📞 Я нашёл номер водителя, позвонил и включил режим сбора данных.
Сначала он сказал, что часов не находил. Затем сообщил, что после нас у него было два заказа: в одном ехали двое пассажиров, в другом — девушка.
Круг подозреваемых получался небольшим: водитель и трое пассажиров.
🧩 Я перезвонил и поделился этой мыслью: все поездки зафиксированы, поэтому полиции будет несложно восстановить события и понять, кто присвоил часы.
И тут версии начали расходиться.
Во втором разговоре изменилось количество пассажиров, а последовательность заказов стала другой. Либо человек плохо помнил события последних часов, либо сознательно менял показания.
Мы ещё несколько раз связались с водителем, дособрали факты и повысили вероятность гипотезы о том, что он нас обманывает.
В какой-то момент модель, видимо, стала очевидной не только для нас.
Водитель сказал, что ещё раз поищет, а затем перезвонил:
— Нашёл! Часы лежали в кармане сиденья. Видимо, вы сами их туда положили.
🚘 Через полчаса он приехал и вернул Garmin.
Часы почему-то были выключены.
Я включил их и увидел другой циферблат и новые настройки. В профиле были указаны дата рождения, пол, рост и вес нового владельца.
То есть часы успели сбросить, настроить под другого человека и надеть на руку.
И здесь история стала особенно интересной для человека, который занимается данными.
❤️🔥 Garmin записывал пульс, вариабельность сердечного ритма и уровень стресса.
По данным можно было увидеть не только примерное время сброса настроек, но и всплески стресса во время наших звонков.
Корреляция получилась выразительной.
Без пароля от нового аккаунта выгрузить данные не удалось. Поэтому график на карточке — реконструкция событий, а не сохранённый экспорт из Garmin.
Но главным разочарованием оказался даже не водитель.
💬 После первого обращения поддержка Яндекса фактически ответила:
— Водитель сказал, что ничего не находил. Мы ничем не можем помочь.
Когда часы вернулись и я рассказал, что их сбросили, настроили под другого человека и носили на руке, позиция почти не изменилась:
— Хотите — обращайтесь в полицию.
То есть сервис получил историю о попытке присвоить имущество стоимостью около тысячи долларов и не увидел повода разобраться.
Никакой проверки водителя.
Никакого внутреннего расследования.
Отдельный апсет: всё это произошло в «Бизнесе». Выбирая этот тариф, рассчитываешь не только на дорогую машину и открытые двери, но и на другой уровень сервиса и ответственности.
При этом я понимаю, насколько сложна работа таксиста: длинные смены, пробки, высокая нагрузка и постоянный стресс. Но это не оправдывает попытку присвоить чужую вещь.
В полицию я не обратился.
Надеюсь, для водителя эта история стала шансом остановиться и исправиться. Судя по уровню стресса во время наших разговоров, вечер и без полиции оказался для него поучительным.
Хочется верить, что он воспринял произошедшее как урок, а не как сигнал о том, что подобное можно повторять без последствий.
💡 Практический вывод
Используйте методы анализа данных не только в работе, но и в повседневной жизни.
Когда мы строим модели, то собираем факты, сравниваем версии, проверяем гипотезы и восстанавливаем причинно-следственные связи.
Практически как детективы 🕵️♂️📊
Иногда эти навыки помогают не только продавать кредиты, повышать конверсию и оптимизировать бизнес-процессы, но и проводить вполне реальные расслед | 3 995 |
| 5 | ODS Moscow × Нескучный Data Science: офлайн-бранч в эту субботу
☹️ Последний год посты в «Нескучном Data Science» выходили редко, а последний квартал канал и вовсе провёл в тишине. Всё это время я набирался нового практического опыта, и теперь у меня накопилось достаточно уникального контента, которым действительно хочется с вами поделиться.
Впрочем, и старый контент я передал ещё далеко не весь — один незавершённый зарплатный опрос чего стоит 😅
Старые темы останутся, но теперь на некоторые из них я смогу взглянуть под совершенно неожиданным углом: практическое применение AI в бизнесе, подготовка бизнес-процессов к внедрению AI и построение data-driven культуры.
🤖 Отдельный фокус будет на том, как применять этот самый ИИ для себя лично, а не только на работе для других.
Обязательно поговорим про ваши любимые игры в стиле @datarascals: как они устроены в data-направлениях и как влияют на работу команд и развитие проектов.
Из неожиданного — расскажу, как и зачем совмещать психологию и AI. Мне понадобилось около полугода, чтобы найти в этом практическое зерно. Постараюсь помочь вам сэкономить это время.
Кому уже не терпится, смогут получить часть спойлеров на живой встрече. Уже в эту субботу вместе с ODS Moscow собираемся на офлайн-бранч.
📆 Когда: суббота, 13 июня
🕛 Время: 12:00
📍 Место: МИРА бистро, Тверская ул., 16, стр. 1
Вход со стороны метро «Тверская» / «Пушкинская»
Бронь на имя Александр ODS.
Ставьте 👍, если планируете прийти. Буду рад увидеться! | 4 008 |
