ru
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 032 подписчиков, занимая 4 039 место в категории Технологии и приложения и 19 181 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 032 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -164, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.67%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 950 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 032
Подписчики
-724 часа
-467 дней
-16430 день
Архив постов
Mastering Python for Networking and Security (2021) @pythonlbooks

Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks
Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks

Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks
Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks

The Statistics and Calculus with Python Workshop (2020) @pythonlbooks

Python: Cheatsheet @pythonlbooks

Django for APIs @pythonlbooks

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner (2021) @pythonlbooks

Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django @pythonlbooks

Testing In Python: Robust Testing For Professionals @pythonlbooks

Image Operators Image Processing in Python @pythonlbooks

Python Data Cleaning Cookbook @pythonlbooks

Competitive Programming in Python @pythonlbooks

Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x @pythonlbooks

robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзор
robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзоры профессий, кейсы и новости сферы. Подписаться: https://t.me/robotdreams_cc

Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks
Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks

SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR
SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR/VR Lab, HR Sber, SberCloud и SberDevices – представляют рынку 4 задачи по созданию новых технологических продуктов и сервисов. Подать заявку и узнать больше деталей о задачах можно до 21 февраля на сайте sbercode.tech

Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks
Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks

Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks
Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks

Robust Python Book @pythonlbooks
Robust Python Book @pythonlbooks

📚Python Books - Статистика и аналитика Telegram-канала @pythonlbooks