ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 252 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 021 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 227 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 252 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.92‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 967 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 860 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 252
المشتركون
-924 ساعات
-707 أيام
-11430 أيام
أرشيف المشاركات
Learn Python Programming A Beginners Guide to Learn Github @pythonlbooks
Learn Python Programming A Beginners Guide to Learn Github @pythonlbooks

Numerical Methods in Physics with Python (2020) Book @pythonlbooks
Numerical Methods in Physics with Python (2020) Book @pythonlbooks

DevOps in Python Book @pythonlbooks
DevOps in Python Book @pythonlbooks

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment Book @pythonlbooks

Python для сетевых инженеров @pythonlbooks

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days @pythonlbooks

Bootstrapping Microservices with Docker, Kubernetes, and Terraform (2021) @pythonlbooks

Practical Machine Learning Algorithms with Python @pythonlbooks

PostgreSQL 11 Мастерство разработки @pythonlbooks

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition - 2019 @pythonlbooks

Python Data Science. The Bible @pythonlbooks

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О @pythonlbooks

Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020) @pythonlbooks

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) @pythonlbooks

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks
Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Book @pythonlbooks

Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks
Complete Python Bootcamp 2021 Github @pythonlbooks

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Book @pythonlbooks

Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks
Django deploy - 2019 Github @pythonlbooks

Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks
Soft Computing and Machine Learning with Python Github @pythonlbooks

Python for beginners Github @pythonlbooks
Python for beginners Github @pythonlbooks